ChatGPT neustále poskytuje nesprávne informácie o mojej spoločnosti – podarilo sa niekomu úspešne získať opravy?

S týmto sa stretávam neustále. Tu je realita, ktorú treba pochopiť:

Prečo sú opravy také ťažké:

1. Tréningové dáta sú statické – ChatGPT (a podobné modely) sa učili z dát do určitého dátumu. Po natrénovaní sú tieto vedomosti „zapečené“ až do ďalšieho tréningového cyklu.

2. Spätná väzba nie je okamžitá – Vaša spätná väzba a palce dole sa ZBIERAJÚ, ale ovplyvňujú budúce tréningy, nie okamžité opravy.

3. Neexistuje žiadne tlačidlo „upraviť“ – Na rozdiel od Googlu neexistuje ekvivalent Search Console, kde by ste mohli požiadať o zmenu obsahu.

Skutočný časový rámec opráv:

Čo naozaj funguje:

1. Opravte zdroje, nie AI – Aktualizujte Wikipedia, správy, vlastný web
2. Vytvárajte protiobsah – Publikujte autoritatívny, presný obsah všade
3. Budujte objem – AI častejšie narazí na správne informácie, ak ich je viac
4. Zamerajte sa na platformy v reálnom čase – Perplexity reflektuje zmeny zdrojov rýchlejšie

Štvormesačný časový rámec, v ktorom ste, je bohužiaľ bežný. Pokračujte, ale upravte očakávania.

Riešila som viacero kríz s dezinformáciami AI. Zmienka o žalobe je obzvlášť zložitá – tu je, ako to riešiť:

Problém s právnymi zmienkami:

AI považuje zmienky o žalobe za významné (pretože často sú). Aj zamietnuté prípady pretrvávajú, lebo:

• O podaní informovalo viacero médií
• Súdne záznamy sú verejné
• AI nerozlišuje „zamietnuté“ od „prehraté“

Čo pomohlo klientovi v podobnej situácii:

1. Zverejnili detailné oznámenie o uzavretí prípadu
2. Advokátska kancelária publikovala zhrnutie prípadu na svojom webe
3. Zabezpečili články v odvetvových médiách o zamietnutí
4. Aktualizovali LinkedIn a profesionálne profily

Kľúčové zistenie: Zamietnutie musí byť rovnako viditeľné ako pôvodné podanie. Ak je 10 článkov o žalobe a 1 o zamietnutí, AI prisúdi väčšiu váhu žalobe.

Vytvorte čo najviac autoritatívneho obsahu o pozitívnom výsledku, ako je o pôvodnom prípade.

Skúsený editor Wikipédie tu. Niekoľko poznámok k Wikipédii:

Wikipedia je PRE AI VEĽMI dôležitá:

• Má veľkú váhu v tréningových dátach
• ChatGPT aj Claude ju často citujú
• Správna Wikipedia sa rýchlo prenesie do AI systémov

Ale pozor:

• Neupravujte stránku vlastnej firmy priamo (konflikt záujmov)
• Prísne dodržiavajte pravidlá zdrojovania Wikipédie
• Navrhujte zmeny na diskusnej stránke
• Používajte spoľahlivé sekundárne zdroje

Bežné chyby:

• Pridávanie reklamných textov (býva odstránené)
• Citovanie len firemných materiálov (nie sú spoľahlivé)
• Zmeny bez diskusie
• Príliš agresívny prístup

Čo funguje:

• Najprv získajte nezávislé mediálne pokrytie
• Použite ho ako zdroj pre Wikipédiu
• Navrhujte úpravy cez správne kanály
• Majte trpezlivosť a rešpektujte proces

Dobre podložená oprava na Wikipédii sa do AI dostane rýchlejšie ako čokoľvek iné.

Zažili sme niečo podobné. Tu je, čo si vyžadovalo riešenie fámy o odchode CEO:

Naša situácia: AI neustále tvrdilo, že náš CEO „odstúpil“, pritom si len vzala krátku zdravotnú prestávku a vrátila sa.

Čo to napravilo:

1. CEO zverejnila osobný blogový príspevok objasňujúci časovú os
2. Spoločnosť vydala tlačovú správu „CEO – rok v prehľade“
3. CEO bola hosťom v odvetvovom podcaste
4. Aktualizovali sme stránku vedenia s jasným údajom „od 2019“
5. CEO sa objavila ako rečníčka na nedávnych konferenciách

Schéma: AI potrebuje AKTUÁLNE signály, že osoba je stále vo funkcii. Staré správy o „zmenách“ plus ticho = odchod.

Pre vášho CEO:

• Dajte mu/jej viditeľnosť v aktuálnych CEO aktivitách
• Konferencie, rozhovory, autorské články
• Nech sa „CEO [Meno]“ objavuje v aktuálnom, autoritatívnom obsahu

AI nakoniec pochopí, že váš CEO je… stále váš CEO.

Pred opravami musíte presne vedieť, čo AI hovorí. Systematické monitorovanie je kľúčové:

Čo sledovať:

• Presné formulácie, ktoré AI používa o vašej firme
• Ktoré platformy majú aké nepresnosti
• Aké otázky vyvolávajú nesprávne informácie
• Či sa opravy časom prejavujú

Prečo je monitorovanie dôležité:

• Rôzne platformy majú rôzne informácie (treba riešiť každú zvlášť)
• Pri niektorých otázkach sú odpovede presné, pri iných nie
• Môžete merať efektivitu svojich opráv
• Zachytíte nové nepresnosti skôr, ako sa rozšíria

Náš prístup: Používame Am I Cited na sledovanie zmienok o značke naprieč platformami. Keď nájdeme nepresnú odpoveď:

1. Zdokumentujeme presnú nepresnosť
2. Identifikujeme pravdepodobný zdroj
3. Opravíme zdroj
4. Sledujeme, či sa AI odpoveď zmení

Bez systematického monitorovania opravujete naslepo.

Právne možnosti, keď AI veľmi pochybí:

Kedy môže pomôcť právny krok:

• Hanlivé tvrdenia (nepravdivé a poškodzujúce)
• Jasné faktické nepresnosti ovplyvňujúce podnikanie
• Porušenie GDPR (v príslušných jurisdikciách)

Realita:

• Väčšina AI firiem má zmluvné obmedzenie zodpovednosti
• Súdne spory kvôli tréningovým dátam sú zatiaľ nepreskúšané
• Prípady ako NYT vs. OpenAI stále prebiehajú
• Právne kroky sú pomalé a drahé

Praktickejší právny prístup:

• Výzvy na odstránenie konkrétnych nepresností platformám
• DMCA žiadosti, ak je váš obsah skreslený
• Všetko dokumentujte pre prípadné ďalšie kroky
• Pri závažných prípadoch spolupracujte s právnymi tímami platforiem

GDPR možnosť (ak sa vás týka): Žiadosti o „právo byť zabudnutý“ boli podané. Výsledky sú zmiešané, ale pre obsah viazaný na EÚ stojí za pokus.

Pre väčšinu firiem je efektívnejšie opravovať zdroje než právne riešiť. Ale všetko dokumentujte v prípade, že to bude potrebné.

Pohľad menšej firmy – nemohli sme si dovoliť veľkú PR kampaň, sústredili sme sa na to, čo vieme ovplyvniť:

Nízkorozpočtová stratégia opráv:

1. Najprv vlastné médiá

   • Aktualizovali sme každú stránku na našom webe
   • Vytvorili sme podrobnú sekciu „O nás“
   • Pridali FAQ s častými mýtmi

2. Bezplatné platformy

   • Stránka firmy na LinkedIn (aktuálna, detailná)
   • Crunchbase profil (často citovaná AI)
   • Google Business profil
   • Odvetvové adresáre

3. Tvorba obsahu

   • Blogy s aktuálnymi faktami
   • Prípadové štúdie so súčasným tímom
   • Referencie zákazníkov s dátumami

4. Využitie vzťahov

   • Požiadali sme partnerov, aby aktualizovali popisy o nás
   • Zákazníci nás spomínali vo vlastnom obsahu
   • Oslovili sme odvetvových analytikov

Celkové náklady: hlavne čas. Ale v Perplexity sme videli zlepšenie do 2 mesiacov.

Táto diskusia bola neuveriteľne užitočná. Tu je náš akčný plán:

Okamžite (tento týždeň):

1. Nastaviť systematické AI monitorovanie na všetkých platformách
2. Zdokumentovať všetky aktuálne nepresnosti podľa platformy
3. Vytvoriť internú stránku „Faktická kontrola“ pre investorov
4. Aktualizovať všetky vlastnené weby s aktuálnymi, prominentnými informáciami

Krátkodobo (najbližších 30 dní):

1. Veľká tlačová správa so správnymi faktami ku všetkým kľúčovým problémom
2. Zviditeľniť CEO – podcasty, konferencie
3. Zverejniť oznámenie o uzavretí žaloby
4. Pracovať s Wikipédiou cez správne kanály

Dlhodobo:

1. Pokračovať v monitorovaní, či sa opravy prejavujú
2. Postupne budovať objem správnych informácií
3. Zamerať sa najprv na Perplexity (rýchlejšie aktualizácie)
4. Proaktívne pripraviť investorov na AI nepresnosti

Kľúčové zistenie: AI sa nedá priamo upravovať, ale môžeme zaplaviť internet správnymi informáciami, kým AI nedobehne. A zatiaľ riadiť očakávania tých, na ktorých záleží.

Ďakujem všetkým. Je to dlhodobý boj, ale konečne máme stratégiu.