Ako vlastne porovnávate AI viditeľnosť s konkurenciou? Náš aktuálny prístup pôsobí amatérsky

Podelím sa o rámec, ktorý používam s klientmi:

5 kľúčových metrík pre AI benchmarking s konkurenciou:

Ako ich vypočítať:

• CFR = (Vaše zmienky / Celkový počet relevantných testovaných dopytov) x 100
• RPI = Vážené skóre (Prvá zmienka=10, Druhá=7, Tretia=4, atď.)
• CSOV = Vaše zmienky / (Vaše + všetky zmienky konkurentov) x 100

Ako vyzerá “víťazstvo”:

Lídri na trhu: 35-45% CSOV Silní konkurenti: 20-30% CSOV Nové značky: 5-15% CSOV

Manuálne testovanie vám nedá štatistickú významnosť. Potrebujete automatizované sledovanie naprieč stovkami dopytov.

Pohľad z oblasti dátovej vedy:

Vaši AI konkurenti nemusia byť tí, ktorých očakávate.

Predpokladali sme, že naši AI konkurenti sú rovnakí ako tradiční. Mýlili sme sa.

Ako sme identifikovali skutočných AI konkurentov:

1. Spustili 200 dopytov naprieč AI platformami
2. Zaznamenali každú spomenutú značku
3. Vytvorili maticu frekvencie zmienok
4. Analyzovali vzory spolu-výskytu

Čo sme zistili:

• 3 z 5 našich hlavných tradičných konkurentov sa v AI takmer nevyskytli
• 2 značky, ktoré sme nikdy nezvažovali, sa objavovali často
• Jeden “mŕtvy” konkurent sa stále objavoval kvôli historickej prítomnosti na webe

Poučenie:

AI konkurenti sú tí, ktorých AI považuje za relevantných k dopytom vašich zákazníkov. Nemusia sa zhodovať s vašou tradičnou konkurenciou.

Vykonajte analýzu. Nechajte dáta určiť vaše AI konkurenčné prostredie.

Frekvencia je pri benchmarkingu dôležitá.

Čo sme sa naučili na vlastnej koži:

Robili sme mesačné benchmarky. Mysleli sme, že je to postačujúce. Potom konkurent publikoval veľkú sériu obsahu a keď sme si to všimli pri ďalšom mesačnom sledovaní, výrazne nás predbehol.

Aktuálny prístup:

• Týždenne: Sledovanie jadrových dopytov (automatizovane)
• Denne: Upozornenia na zmienky značky pri významných zmenách
• Mesačne: Hĺbková správa o konkurenčnej analýze
• Štvrťročne: Strategická revízia na základe trendov

Kedy robíme okamžitú hlbšiu analýzu:

• Ak podiel hlasu konkurenta narastie o 10%+ náhle
• Ak naša miera citácií nečakane klesne
• Ak sa objaví nový konkurent, ktorého sme nesledovali
• Pri veľkom uvedení produktu (nášho alebo konkurenta)

AI viditeľnosť sa mení rýchlejšie ako tradičné SEO poradie. Mesačná frekvencia nestačí na zmysluplnú konkurenčnú inteligenciu.

Pohľad veľkej firmy na škálovanie:

Výzva: Sledujeme 50+ konkurentov naprieč 8 produktovými líniami. Manuálny benchmarking je nemožný.

Naša zostava:

1. Am I Cited na viacplatformové sledovanie AI viditeľnosti
2. Vlastné dashboardy spájajúce CI dáta s obchodnými výsledkami
3. Automatizované upozornenia na konkurenčné posuny
4. Štvrťročné brífingy vedenia o AI konkurenčnom prostredí

Čo reportujeme vedeniu:

• AI podiel hlasu podľa produktovej kategórie
• Trendy konkurenčného postavenia (zlepšuje sa/zhoršuje)
• Hodnotenie hrozieb (ktorí konkurenti rastú najrýchlejšie)
• Analýza medzier (kde prehrávame s konkurenciou)
• Odporúčané kroky s potrebnými zdrojmi

Kľúčový poznatok:

AI viditeľnosť je už súčasťou konkurenčnej inteligencie, nie samostatná disciplína. Je v tých istých reportoch ako podiel na trhu, analýza výhier/prehier a vnímanie značky.

Pohľad startupu:

Nemôžeme si zatiaľ dovoliť komplexné nástroje na monitoring konkurencie. Tu je náš “scrappy” prístup:

Týždenný manuálny proces (2 hodiny):

1. Spustiť 30 jadrových dopytov v ChatGPT a Perplexity
2. Zapísať: Objavili sme sa? Na akej pozícii? Kto ešte sa objavil?
3. Zaznamenať zmeny oproti minulému týždňu
4. Aktualizovať jednoduchú tabuľku

Mesačná analýza (2 hodiny):

1. Vypočítať trendy podielu hlasu
2. Identifikovať vzory (v ktorých typoch dopytov vyhrávame/prehrávame)
3. Všímať si obsah konkurencie, ktorý je citovaný
4. Určiť obsahové medzery na vyplnenie

Čo sledujeme:

• Miera výhier (% dopytov, kde sme prví spomenutí)
• Prekryv konkurencie (kto sa objavuje spolu s nami)
• Medzerové dopyty (kde by sme sa mali objaviť, ale nie sme)
• Hrozbové dopyty (kde dominuje konkurencia)

Nie je to nič extra, ale je to lepšie ako nič. Ako porastieme, zainvestujeme do lepších nástrojov.

Pre agentúrnych ľudí so viac klientmi:

Rámec benchmarkingu, ktorý používame:

1. Odvetvová základňa: Čo je bežné v tomto segmente?
2. Benchmark lídra: Ako vyzerá jednotka na trhu?
3. Základňa klienta: Odkiaľ klient začína?
4. Cieľový benchmark: Reálne ciele podľa zdrojov
5. Sledovanie progresu: Mesačne voči cieľom

Odvetvovo špecifické poznatky:

• SaaS: Veľká konkurencia, 20% CFR je dobré pre stredný trh
• Lokálne služby: Menej konkurentov, 40%+ dosiahnuteľné
• E-commerce: Dominujú giganti/Amazon, potreba výklenkovej pozície
• Profesionálne služby: Najdôležitejšie sú autoritatívne signály

Čo klientov naozaj zaujíma:

1. Sme viditeľní, keď sa zákazníci pýtajú AI na riešenia?
2. Ako si vedieme voči konkrétnym menovaným konkurentom?
3. Čo musíme urobiť, aby sme sa zlepšili?
4. Ako dlho potrvá, kým uvidíme výsledky?

Rámujte benchmarky okolo týchto otázok, nie okolo márnivých metrík.

K vizualizácii:

Čo funguje na komunikáciu AI benchmarkov voči konkurencii:

1. Trendové čiary - podiel hlasu v čase (vy vs konkurenti)
2. Heatmapy - kategórie dopytov x výkon (zelená/žltá/červená)
3. Spider/radar grafy - porovnanie viacerých metrík (CFR, pozícia, sentiment, atď.)
4. Konkurenčný waterfall - zmeny medzi obdobiami podľa príčin

Čo nefunguje:

• Surové exporty dát
• Príliš veľa metrík naraz
• Bez kontextu (čo znamená “23% CFR”?)
• Chýba konkurenčné porovnanie (samotné čísla nič neznamenajú)

Tip na dizajn dashboardu:

Začnite odpoveďou na otázku “Vyhrávame alebo prehrávame v AI?” Všetko ostatné má túto odpoveď podporiť.

Táto diskusia bola nesmierne užitočná. Tu je môj súhrn:

Rámec, ktorý zavádzam:

1. Definovať AI konkurenciu na základe dát, nie domnienok
2. Kľúčové metriky: CFR, RPI, CSOV, sentiment, diverzita zdrojov
3. Pevné + dynamické množiny dopytov na konzistentné sledovanie
4. Týždenná automatizácia + mesačná hĺbková analýza
5. Vizualizácia pre manažment previazaná s obchodnými výsledkami

Bezprostredné ďalšie kroky:

1. Spustiť analýzu 200 dopytov na identifikáciu skutočných AI konkurentov
2. Nastaviť automatizované sledovanie (zvažujem Am I Cited)
3. Stanoviť základné hodnoty pre všetky kľúčové metriky
4. Vytvoriť šablónu dashboardu na priebežné sledovanie
5. Informovať vedenie o AI konkurenčnom prostredí

Zásadná zmena v myslení:

AI viditeľnosť je konkurenčná inteligencia, nie samostatná disciplína. Patrí do tých istých diskusií ako podiel na trhu a vnímanie značky.

Vďaka všetkým za príspevky. Táto komunita je skvelá.