AI si o našej firme stále vymýšľa veci – ako zabrániť halucináciám?

Vaša situácia je bežná pre startupy. Tu je prečo a ako to riešiť:

Prečo je AI o vás nesprávna:

Základný problém:

AI “nepozná” fakty. Predpovedá ďalšie slová na základe vzorcov. Ak nemá spoľahlivé údaje o vás, vygeneruje vierohodné fikcie.

Rámec riešenia:

Nemôžete priamo “natrénovať” ChatGPT, ale môžete:

1. Stať sa dominantným zdrojom – Správne info nech je najdostupnejšie a najautoritatívnejšie
2. Vytvoriť konzistenciu – Rovnaké údaje všade, žiadne rozpory
3. Pridať štruktúrované dáta – Dajte AI explicitné, strojovo čitateľné fakty
4. Budovať overovacie reťazce – Prepojiť na externých overovateľov

Ku konkrétnym nepravdivým tvrdeniam:

Konzistencia entít je kľúčová pri znižovaní halucinácií:

Problém:

Nekonzistentnosť mätie AI. Ak je dátum založenia iný v rôznych zdrojoch, AI háda.

Kontrolný zoznam konzistencie:

Bežné zdroje nekonzistencie:

1. Staré novinové články – Článok z 2022 so starými údajmi
2. Automaticky generované profily – Stránky, ktoré scrapingom získajú nesprávne info
3. LinkedIn zamestnanci – Tím má rôzne údaje o firme
4. Agregátory dát – ZoomInfo, Apollo atď. so starými údajmi

Priorita opráv:

1. Vaša web stránka (kontrolujete)
2. Firemný LinkedIn (kontrolujete)
3. Crunchbase (viete editovať)
4. Google Business Profile (kontrolujete)
5. LinkedIn zamestnancov (požiadať tím o zjednotenie)
6. Katalógy tretích strán (kontaktovať na opravu)
7. Agregátory dát (zvyčajne majú proces opravy)

Schema markup pre konzistenciu:

{
  "@type": "Organization",
  "name": "Vaša firma",
  "foundingDate": "2021-03-15",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressLocality": "Austin",
    "addressRegion": "TX"
  },
  "numberOfEmployees": {
    "@type": "QuantitativeValue",
    "value": 12
  }
}

Takto AI systémom explicitne poviete: “Toto sú fakty.”

Zažil som presne túto situáciu. Čo nám pomohlo:

Naša časová os:

• Mesiac 0: Zistili sme divoké halucinácie
• Mesiac 1: Opravili sme všetky zdroje, ktoré ovládame
• Mesiac 2: Schema markup, tlačová správa
• Mesiac 3: Perplexity nás začal zobrazovať správne
• Mesiac 4: Zlepšili sa Google AI Overviews
• Mesiac 6: ChatGPT stále občas zle, ale lepšie

Čo najviac zabralo:

1. Crunchbase Pro – Naozaj, kúpte si to. AI systémy intenzívne čerpajú z Crunchbase pre firemné dáta.

2. Úplnosť LinkedIn – Vyplniť každé pole, prepojiť profily zakladateľov, popis firmy explicitný.

3. Organization schema – Na hlavnej stránke so všetkými kľúčovými faktami.

4. Tlačová správa – Distribuovaná cez veľké agentúry so správnymi údajmi o firme. Vytvára autoritatívny externý zdroj.

5. Pokús o Wikipédiu – Neboli sme dosť významní na Wikipédiu, ale vytvorili sme Wikidata zápis (nižšia latka, stále pomáha).

Čo nezabralo:

• Nahlasovanie OpenAI (v podstate nie je mechanizmus)
• Len aktualizácia vlastného webu
• Dúfať, že sa to samo opraví

Náklady:

• Crunchbase Pro: $300/rok
• Distribúcia tlačovej správy: $400
• Ostatné: čas

ROI:

Jeden investor nám povedal, že nás skoro odmietol, lebo “ChatGPT tvrdilo, že ste získali Series A a vaša cap table vyzerala inak”. Vyhnúť sa takejto nejasnosti sa oplatí.

Technické prístupy k opravám AI dát:

Pre RAG systémy (Perplexity, Google AI):

Tieto čerpajú z aktuálneho webu. Opravte indexovaný obsah:

1. Uistite sa, že stránka je prehľadateľná
2. Aktualizujte robots.txt, aby povolil AI crawlerom prístup
3. Vytvorte autoritatívne podstránky pre každý typ faktu
4. Získajte spätné odkazy na tieto autoritatívne stránky

Pre ChatGPT/Claude (založené na tréningu):

Ťažšie ovplyvniť. Stratégie:

1. Vytvoriť často citovaný obsah so správnymi údajmi
2. Dostať správne info do zdrojov, na ktorých pravdepodobne trénovali (Wikipedia, veľké médiá)
3. Dúfať, že tréningové aktualizácie preberú nové údaje

Implementácia llms.txt:

Vytvorte strojovo čitateľné zhrnutie:

# llms.txt pre [Firma]
Name: [Presný názov firmy]
Founded: 2021
Headquarters: Austin, Texas
Employees: 12
Funding: Bootstrappované (bez externého financovania)
Founder: [Meno]
Website: https://yourcompany.com
About: [Jednovetný popis]

Umiestnite na yourcompany.com/llms.txt

Nastavenie monitoringu:

Každý mesiac otestujte na platformách:

• “V ktorom roku bola [Firma] založená?”
• “Kde sídli [Firma]?”
• “Koľko zamestnancov má [Firma]?”
• “Získala [Firma] financovanie?”

Sledujte zmeny v čase a vyhodnocujte zlepšenie.

Proces priebežného monitorovania a opráv:

Mesačná šablóna auditu:

Keď nájdete chyby:

1. Zaznamenať (screenshot s dátumom)
2. Identifikovať pravdepodobný zdroj chybného údaju
3. Opraviť alebo prekryť zdroj
4. Počkať 4-6 týždňov
5. Retestovať

Automatizovaný monitoring:

Am I Cited a podobné nástroje vedia:

• Sledovať zmienky o značke naprieč AI platformami
• Upozorniť na zmeny
• Porovnať s konkurenciou
• Historické sledovanie

Štvrťročná kontrola:

• Celkové skóre presnosti
• Smerovanie trendu
• Zostávajúce problematické oblasti
• Úprava stratégie

Ročne:

• Komplexný faktový audit
• Aktualizácia všetkých vlastností
• Obnovenie tlačového pokrytia
• Kontrola schema markup

Toto je presne to, čo som potreboval. Môj akčný plán:

Týždeň 1: Audit a dokumentácia

• Otestovať všetky AI platformy s kľúčovými otázkami
• Zaznamenať aktuálny stav (screenshoty)
• Identifikovať všetky zdroje nesprávnych info

Týždeň 2: Oprava ovládaných zdrojov

• Web O nás – explicitné fakty
• Firemný LinkedIn – vyplniť všetky polia
• LinkedIn zamestnancov – požiadať tím o zosúladenie
• Organization schema – implementovať so všetkými faktami

Týždeň 3: Externé zdroje

• Crunchbase Pro – upgradovať a aktualizovať
• Google Business Profile – overiť a doplniť
• Vytvoriť llms.txt
• Auditovať a opraviť katalógy tretích strán

Týždeň 4: Budovanie autority

• Tlačová správa s firemnými údajmi
• Wikidata zápis (ak je možné)
• Odborové katalógy

Priebežne:

• Mesačné testovanie AI platforiem
• Dokumentovať zlepšenie v čase
• Neustály monitoring zdrojov

Kľúčové metriky:

• Počet nesprávnych faktov na platformu
• Čas do opravy
• Skóre konzistencie naprieč zdrojmi

Investícia:

• Crunchbase Pro: $300/rok
• Tlačová správa: ~$400
• Čas: ~20 hodín spolu

Očakávaná časová os:

• Perplexity: 2-4 týždne
• Google AI: 4-8 týždňov
• ChatGPT: Neznáme, priebežné

Kľúčový postreh:

AI nemôžeme “opraviť” priamo. Musíme sa stať najautoritatívnejším, konzistentným zdrojom, aby AI prirodzene prebrala správne informácie.

Ďakujem všetkým – konečne mám konkrétny plán!