Maloobchodní marketéri: Čo naozaj funguje pre AI viditeľnosť? Naše produkty sa nikdy nezobrazujú v odporúčaniach ChatGPT

Sarah, riadim marketing pre 8 DTC značiek. Toto je otázka číslo 1 v našom odvetví.

Prečo ste neviditeľní napriek dobrým základom:

AI systémy pre odporúčania produktov ťažia najmä z:

1. Recenzné weby tretích strán (Wirecutter, Consumer Reports, špecializovaní recenzenti)
2. Porovnávací obsah (články “X vs Y”)
3. Diskusie na Reddite (r/BuyItForLife, produktové subreddity)
4. YouTube recenzie (najmä pre vizuálne produkty)
5. Amazon recenzie (áno, aj pre odporúčania mimo platformy)

Recenzie na vašom vlastnom webe sa nerátajú. Tlačové správy nie sú citované. Odborné publikácie sú okrajové.

Čo posunulo naše značky:

1. Proaktívne oslovovanie recenzentov – Posielame produkty Wirecutteru, hlavným YouTuberom v našom segmente a špecializovaným blogerom. Byť zahrnutý v “najlepších” zoznamoch je veľká vec.

2. Prítomnosť na Reddite – Skutočná účasť (nie podozrivé propagovanie) v relevantných subredditoch. Keď naše produkty organicky odporúčajú skutoční používatelia, AI si to všimne.

3. Porovnávací obsah, ktorý tvoríme MY – “Náš produkt vs. Konkurent A vs. Konkurent B” na našom blogu. AI to cituje, keď ľudia hľadajú porovnania.

4. Optimalizácia Amazonu – Detailné listingy, A+ obsah, silné recenzie. AI veľmi často čerpá z údajov Amazonu.

Trvá 6–12 mesiacov konzistentného úsilia, kým sa pohne AI viditeľnosť pre spotrebné produkty.

Pohľad recenzenta. Píšem pre významný recenzný web.

Čo rozhoduje o zaradení produktu:

1. Skutočná inovácia – Nie len marketingové tvrdenia. Naozaj lepší produkt merateľným spôsobom.
2. Dostupnosť – Ak sa nedá ľahko kúpiť alebo je stále vypredaný, preskočíme ho
3. Reputácia spoločnosti – Reklamačný poriadok, zákaznícky servis, záruka
4. Pomer cena–hodnota – Najlepší v kategórii neznamená najdrahší
5. Spätná väzba používateľov – Pozeráme Amazon recenzie, zmienky na Reddite, skúsenosti reálnych používateľov

Čo ignorujeme:

• Značky, ktoré sa ozvú len raz a zmiznú
• Produkty bez odlíšenia
• Značky, ktoré nevedia poskytnúť testovacie kusy
• Spoločnosti, ktoré sa snažia ovplyvniť naše recenzie

Realita AI citácií: Keď AI odporúča produkty, často cituje naše recenzie alebo podobné publikácie. Ak nie ste v našom výbere, nie ste ani vo výbere AI.

Moja rada: Spravte z produktu niečo, čo stojí za recenziu. Ak recenzentov prirodzene nezaujíma, je to problém produktu/pozicioningu, nie marketingu.

Predávam na Amazone už viac než 10 rokov. Toto som si všimol ohľadom AI:

Amazon dáta silne ovplyvňujú AI odporúčania.

Keď sa niekto pýta ChatGPT na odporúčania produktov, často cituje Amazon kategórie, poradie bestsellerov a údaje z recenzií – aj keď odporúča kúpiť inde.

Na čom záleží na Amazone pre AI viditeľnosť:

Prepojenie Amazon – AI: Vidím, že produkty s dobrou prítomnosťou na Amazone sú citované AI aj vtedy, keď web značky je priemerný. Naopak, skvelé weby s slabou Amazon prítomnosťou majú problém.

Ak ste spotrebiteľská značka, optimalizácia Amazonu nie je voliteľná pre AI viditeľnosť.

Naša značka rozlúskla AI viditeľnosť. Toto nám zabralo:

Obsahová stratégia, ktorá zmenila všetko:

Na našom webe sme vytvorili sériu komplexných “Nákupných sprievodcov”:

• “Kompletný sprievodca výberom [kategória produktov]”
• “[Produkt] vs. [konkurenčný produkt]: Porovnanie”
• “Najlepšie [produkty] pre [konkrétne použitie]”
• FAQ obsah odpovedajúci na každú bežnú otázku

Nejde o predajné stránky – je to skutočne užitočný, vyvážený obsah, v ktorom sa naše produkty len objavujú.

Prečo to funguje: AI systémy citujú vzdelávací obsah skôr než predajný. Keď sa niekto pýta “na čo sa zamerať pri [produkte]?”, náš sprievodca je citovaný. Náš produkt je spomenutý v tomto kontexte.

Kľúčové prvky:

• Uveďte konkurentov (áno, naozaj)
• Použite konkrétne dáta a špecifikácie
• Štruktúrujte nadpismi a tabuľkami
• Pridajte FAQ schema značkovanie
• Aktualizujte štvrťročne

Pôsobí to proti intuícii spomenúť konkurenciu, ale AI si cení vyvážený obsah. Byť spomenutý popri konkurentoch vo VAŠOM obsahu je lepšie ako nebyť spomenutý vôbec.

YouTube recenzent s 500-tisíc odberateľmi v segmente spotrebnej elektroniky.

Úloha YouTube v AI viditeľnosti produktov:

AI systémy (najmä Google) ťažia výrazne z YouTube recenzií. Transkrypty videí sa indexujú a citujú.

Čo som si všimol:

• Produkty, ktoré často predstavujem, sa začnú objavovať v AI odporúčaniach
• Značky, ktoré spolupracujú s viacerými YouTubermi, majú vyššiu AI viditeľnosť
• Dlhšie porovnávacie videá sú citované častejšie než krátke recenzie

Pre značky:

• Posielajte produkty stredne veľkým recenzentom (10–100 tisíc odberateľov), nielen najväčším
• Menšie kanály často robia detailnejšie recenzie
• Kvantita rozhoduje – jedno video nestačí, desať áno

Značky, ktoré vyhrávajú AI viditeľnosť, vnímajú YouTube ako získané médiá, nie reklamu. Budujú skutočné vzťahy s recenzentmi.

Zakladateľka DTC značky, 15 miliónov dolárov obrat. Menší hráč než vy, ale v AI sa objavujeme.

Čo nám pomohlo (rozpočtovo šetrný prístup):

1. Reddit stratégia – Nepropagujeme sa. Ako zakladateľka (ja) naozaj participujem v relevantných subredditoch. Keď sa niekto pýta na odporúčania, komunita nás občas spomenie organicky. AI si to všimne.

2. Program mikro-influencerov – Namiesto jedného veľkého YouTubera spolupracujeme s 50 menšími tvorcami. Viac obsahu, viac rozmanitosti, viac tréningových dát pre AI.

3. Porovnávací obsah – Píšeme úprimné porovnania. “Sme lepší na X, konkurent na Y.” AI miluje vyvážený obsah.

4. Podcastové vystúpenia – Bola som v 20+ podcastoch v našom segmente. Transkrypty sa indexujú. AI nás spomína pri diskusii o našom segmente.

5. Obsah so zákazníckymi príbehmi – Detailné prípadové štúdie so skutočnými menami a použitím. AI cituje konkrétne príklady.

Spoločný menovateľ: autentická prítomnosť tretích strán. Nie platené umiestnenia – skutočné zmienky a diskusie.

Sledujem AI odporúčania produktov pre maloobchodných klientov. Niekoľko dát:

AI viditeľnosť podľa typu značky:

Čo odlišuje stredne veľké značky, ktoré prerazia:

1. Niche zameranie – Dominujte v špecifických prípadoch použitia, nie široko
2. Prítomnosť na recenzných weboch tretích strán – viacero recenzných webov a publikácií
3. Angažovanosť komunity – aktívna prítomnosť na Reddit/forách
4. Štruktúrované produktové dáta – kompletné špecifikácie všade
5. Konzistentné posolstvo – rovnaký príbeh naprieč platformami

Obava “bohatí bohatnú” je reálna, ale stredne veľké značky môžu vyhrať v špecializovaných segmentoch. Nesúťažte s Nike o “najlepšie bežecké topánky”. Súťažte o “najlepšie bežecké topánky na ploché nohy a pronáciu”.

Pomáham maloobchodným značkám sledovať a zlepšovať AI viditeľnosť. Tu je rámec, ktorý používam:

Pyramída AI viditeľnosti produktov:

Vrchol (najťažšie vybudovať):

• Zmienka na Wikipédii
• Recenzie vo veľkých publikáciách (Wirecutter, NYT, WSJ)
• Výhry v odvetvových oceneniach

Stred:

• Recenzie v špecializovaných médiách
• Pokrytie YouTube recenzentmi
• Zmienky v komunitách na Reddite
• Zaradenie na porovnávacie weby

Základňa (najľahšie vybudovať):

• Kompletné product schema značkovanie
• Detailné stránky so špecifikáciami
• FAQ obsah
• Optimalizácia Amazonu
• Konzistentné NAP údaje

Väčšina značiek sa zameriava na základňu a potom sa čuduje, prečo sú neviditeľné. Potrebujete pokrytie na všetkých úrovniach.

Používam Am I Cited na sledovanie, ktoré produkty sa spomínajú pri ktorých dotazoch. Často odhalí, že ste viditeľní pre niektoré dotazy, ale pre iné neviditeľní – pomáha to určovať priority.

Víťazi v AI hrajú dlhodobú hru, nehľadajú rýchle víťazstvá.

Toto bolo nesmierne objasňujúce. Pristupovala som k AI viditeľnosti ako k tradičnému marketingu – naše kanály, náš obsah, naše metriky.

Kľúčové zistenia:

1. Zmienky tretích strán sú dôležitejšie ako vlastný obsah – Recenzie na našom webe sú pre AI bezcenné. Potrebujeme Wirecutter, YouTube, Reddit.

2. Amazon je kľúčový zdroj dát pre AI – Investovali sme doň málo. Treba to napraviť.

3. Vyvážený obsah vyhráva – Náš porovnávací obsah musí byť skutočne užitočný, nie prehnane predajný.

4. Niche zameranie vyhráva nad širokou konkurenciou – Nemôžeme súťažiť so špičkami všeobecne, ale môžeme dominovať v špecifických použitiach.

Akčný plán:

• 1. mesiac: Optimalizácia Amazonu, kompletné product schema všade
• 2.–3. mesiac: Program oslovovania recenzentov (Wirecutter + 20 stredne veľkých YouTuberov)
• 4.–6. mesiac: Tvorba nákupných sprievodcov, Reddit stratégia
• Priebežne: Sledovať AI viditeľnosť a optimalizovať

Je to 12-mesačný projekt, nie rýchla kampaň. Ďakujem za nový pohľad a skutočný plán.