Aké sú skutočné rozdiely medzi optimalizáciou pre AI vyhľadávanie a Google? Môj playbook sa zdá byť zastaraný

Chris, vystihol si podstatu napätia. Súvisia spolu, ale sú to odlišné disciplíny.

Základný rozdiel:

Google: Hodnotí stránky na základe relevantnosti + autority AI: Syntetizuje odpovede z viacerých dôveryhodných zdrojov

Porovnanie signálov:

Kľúčový poznatok:

Google sa pýta: “Ktorá stránka si zaslúži byť #1?” AI sa pýta: “Aké zdroje mám citovať pri odpovedaní na túto otázku?”

To sú odlišné otázky s odlišnými odpoveďami.

Rozdiely v obsahovej stratégii pre AI a Google:

Obsah optimalizovaný pre Google:

• Zameraný na kľúčové slová
• Štruktúrovaný pre pozície (H1, H2, výskyt kľúčových slov)
• Často dlhší kvôli cieľu na počet slov
• Optimalizované meta popisy pre kliknutia
• Vnútorné prelinkovanie pre prehľadateľnosť

Obsah optimalizovaný pre AI:

• Zameraný na odpoveď
• Štruktúrovaný na extrakciu (jasné tvrdenia, tabuľky, zoznamy)
• Dĺžka závisí od komplexnosti, nie cieľov
• Sémantická bohatost nad umiestnením kľúčových slov
• Externé citácie na zvýšenie dôveryhodnosti

Čo funguje pre oboje:

• Kvalita zameraná na používateľa
• Jasné, autoritatívne písanie
• Komplexné pokrytie témy
• Čerstvý, aktualizovaný obsah

Praktický prístup:

Tvoríme obsah s dvojitou optimalizáciou:

1. Jadro obsahu pre používateľov aj AI
2. Technické SEO prvky pre Google
3. Štruktúrované dáta pre oboje
4. Rôzne metriky úspechu pre každý kanál

Technické SEO rozdiely:

Čo je stále dôležité pre oboje:

• Rýchlosť stránky a Core Web Vitals
• Mobilná optimalizácia
• Prehľadateľnosť
• Štruktúra stránky
• HTTPS

Čo je DÔLEŽITEJŠIE pre AI:

• Štruktúrované dáta (FAQ, HowTo, Product schema)
• Prístupnosť obsahu (nie ukrytý v JS)
• Jasná HTML štruktúra
• Dátumy publikácie a signály čerstvosti
• Priradenie autora

Čo je MENEJ dôležité pre AI:

• Vnútorná štruktúra odkazov (pre PageRank)
• Optimalizácia URL
• Kanonické tagy (AI ich nevidí)
• Nuansy robots.txt

Nové technické prvky pre AI:

• Prístup pre AI boty (neblokujte GPTBot, Anthropic, atď.)
• Schema markup nad rámec požiadaviek Google
• Signály čerstvosti v metadátach
• Správne označenie autora pre E-E-A-T

Agentúrny pohľad na riadenie oboch:

Ako štruktúrujeme služby:

Jadrové SEO (stále kľúčové):

• Technický základ
• Obsahová stratégia
• Budovanie odkazov
• Sledovanie pozícií

AI viditeľnosť (nová vrstva):

• Monitoring AI citácií
• Stratégia zmienok o značke
• Štruktúrované dáta pre AI
• Udržiavanie aktuálnosti
• Prítomnosť u tretích strán

Rozdelenie zdrojov (typický klient):

• 60 % tradičné SEO
• 40 % AI viditeľnosť

Prečo nie 50/50:

Google stále prináša viac než 90 % vyhľadávacej návštevnosti. Ale AI rýchlo rastie a má vyššie konverzné pomery. Postupne upravujeme rozdelenie, ako sa trh mení.

Dátový pohľad na výkon AI vs. Google:

Analýza 500+ URL:

Kľúčové poznatky:

1. Spätné odkazy sú 3x dôležitejšie pre Google ako pre AI
2. Zmienky o značke sú 3x dôležitejšie pre AI ako pre Google
3. Čerstvosť je 2x dôležitejšia pre AI
4. Hustota kľúčových slov má pre AI zanedbateľný vplyv

Ide naozaj o odlišné hodnotiace faktory.

Pohľad autora na rozdiel:

Písanie pre Google:

• Cieľové kľúčové slovo v titulku, H1, prvom odseku
• Variácie kľúčových slov v celom texte
• LSI kľúčové slová pre sémantické pokrytie
• Ciele na počet slov
• Optimalizácia meta popisov

Písanie pre AI:

• Odpovedať priamo na otázku
• Poskytnúť komplexné pokrytie
• Používať jasné, citovateľné tvrdenia
• Pridať konkrétne údaje
• Štruktúrovať pre extrakciu

Ako píšem teraz:

Najskôr píšem pre ľudí (to vyhovuje AI), potom dopĺňam SEO prvky pre Google.

Rada „píšte pre ľudí“ bola vždy správna, ale teraz je to doslova AI stratégia. AI extrahuje obsah, ktorý znie ľudsky a autoritatívne.

Rozdiely v meraní:

Google metriky:

• Pozície na cieľové kľúčové slová
• Organická návštevnosť
• Miera preklikov
• Zobrazenia
• Konverzie z organiku

AI metriky:

• Frekvencia citácií
• Miera zmienok o značke
• Podiel hlasu v AI odpovediach
• Sentiment v zmienkach
• Konverzie pripísané AI

Výzva:

Google Search Console ukáže váš výkon v Google. “AI Search Console” neexistuje.

Potrebujete nástroje ako Am I Cited na sledovanie AI viditeľnosti. Je to celkom iná infraštruktúra merania.

Náš prístup:

Týždenné AI viditeľnostné reporty vedľa týždenných SEO reportov. Odlišné dashboardy, odlišné KPI, odlišné optimalizačné stratégie.

Pohľad z odvetvia na vývoj situácie:

Súčasný stav:

• Google: 48,5 % webovej návštevnosti
• AI: 0,15 % webovej návštevnosti

Ale:

• AI návštevnosť rastie 7x rýchlejšie
• Návštevníci z AI konvertujú 4,4x viac
• AI sa stáva prvým kontaktom pre mnohé otázky

Predikcia:

O 3 roky:

• Google: Stále dominantný pre transakčné dopyty
• AI: Dominantný pre výskum a odporúčania

Strategický dôsledok:

Potrebujete oboje, ale z rôznych dôvodov:

• Google: Objem a transakcie
• AI: Kvalitné objavenie a odporúčania

Zručnosti sa prekrývajú, ale dôrazy sú iné.

Táto diskusia mi objasnila situáciu. Tu je môj nový mentálny model:

Čo sa prenáša zo SEO do AI:

• Základy kvality obsahu
• Pochopenie úmyslu používateľa
• Základy technickej optimalizácie
• Budovanie autority (rôzne taktiky)
• Disciplína merania (iné metriky)

Čo je pre AI iné:

• Zmienky > Odkazy
• Čerstvosť > Vek
• Komplexnosť > Kľúčové slová
• Overenie treťou stranou > On-page optimalizácia
• Citácie > Pozície

Môj aktualizovaný playbook:

Základ (pre oboje):

• Kvalitný, komplexný obsah
• Silný technický základ
• Jasná štruktúra stránky
• Čerstvý, udržiavaný obsah

Vrstva špecifická pre Google:

• Cielenie na kľúčové slová
• Budovanie odkazov
• Optimalizácia pozícií
• Tradičné SEO prvky

Vrstva špecifická pre AI:

• Budovanie zmienok o značke
• Rozšírenie štruktúrovaných dát
• Prítomnosť u tretích strán
• Monitoring citácií

Posun v rozdelení zdrojov:

Prechod zo 100 % tradičného SEO na:

• 65 % tradičné SEO
• 35 % AI viditeľnosť

Pravdepodobne sa to ešte posunie, ako bude AI návštevnosť rásť.

Vďaka všetkým, že ste mi pomohli aktualizovať 12-ročný playbook.