Aká je ideálna dĺžka obsahu pre AI vyhľadávanie? Záleží ešte na počte slov?

Toto sme skúmali konkrétne. Tu sú naše zistenia.

Dáta (analyzovaných 500+ článkov):

Miera citácie podľa počtu slov:

• Menej ako 500 slov: 12 % citovanosť
• 500–1 000 slov: 18 % citovanosť
• 1 000–2 000 slov: 26 % citovanosť
• 2 000–3 000 slov: 31 % citovanosť
• Nad 3 000 slov: 28 % citovanosť

Vzor:

Citovanosť rastie s dĺžkou do určitého bodu (~2 500 slov), potom stagnuje alebo mierne klesá.

Kľúčový postreh:

Keď sme kontrolovali štruktúru textu a signály odbornosti, efekt dĺžky takmer zmizol. Čo skutočne záležalo:

1. Komplexné pokrytie témy (nie iba dĺžka)
2. Jasné, ľahko extrahovateľné odpovede
3. Formát otázka-odpoveď
4. Signály odbornosti

Dlhý obsah má tieto vlastnosti často. Krátky často nie. No dobre štruktúrovaný 800-slovný článok môže prekonať rozvláčne 3 000-slovné dielo.

Skutočná metrika:

Nie počet slov. Kvalita a extrahovateľnosť odpovedí.

Takže dĺžka koreluje s kvalitou, ale nie je príčinou? Dáva to zmysel.

Čo znamená “extrahovateľnosť” v praxi?

Pohľad autora na otázku dĺžky.

Čo som zmenil:

Starý prístup: “Potrebujeme 2 000 slov na umiestnenie. Rozšírim osnovu.”

Výsledok: Nafúknutý obsah, dobré informácie sú pochované.

Nový prístup: “Pokryjem tému komplexne. Každá sekcia má byť citovateľná.”

Výsledok: Text je tak dlhý, ako potrebuje byť. Každá časť má hodnotu.

Praktický rozdiel:

Teraz píšem modulárne:

• Každá H2 sekcia odpovedá na konkrétnu otázku
• Každá sekcia začína priamou odpoveďou
• Najprv odpoveď, potom hĺbka
• Každá sekcia je nezávisle extrahovateľná

Výsledky v počte slov:

Väčšina článkov prirodzene vychádza na 1 200–2 500 slov. Nie preto, že cielim na číslo, ale komplexné pokrytie toľko trvá.

Niektoré témy majú 800 slov. Iné 4 000. Dĺžka zodpovedá potrebnej hĺbke.

Oslobodenie:

Prestal som nafukovať text len kvôli číslam. Obsah je lepší. AI citácie sú vyššie o 34 %.

Ako AI systémy skutočne spracúvajú dĺžku obsahu.

Technický postup:

1. AI prijme dopyt používateľa
2. Systém vyhľadá relevantné pasáže
3. AI vyhodnotí relevanciu a kvalitu pasáže
4. Najlepšie pasáže sú zhrnuté do odpovede
5. Uvádzajú sa zdroje

Kľúčový postreh:

Krok 2 je na úrovni pasáže, nie celého dokumentu. AI nečíta celý 3 000-slovný článok a nepovie „toto je komplexné“. Nájde konkrétne pasáže, ktoré odpovedajú na otázku.

Čo to znamená:

• Každá sekcia je hodnotená samostatne
• Dlhý text = viac šancí trafiť dopyty
• Každá časť však musí byť silná samostatne

Teória „viac háčikov“:

Dlhší obsah s viacerými sekciami ponúka viac „háčikov“ pre rôzne dopyty. 2 500-slovný návod pokrývajúci 8 podtém môže byť citovaný na 8 rôznych typov otázok.

Krátky obsah môže trafiť jednu otázku, ale nezasiahne ďalšie.

Rovnováha:

Dostatočne komplexný na plné pokrytie témy. Každá sekcia štruktúrovaná na extrakciu. Prirodzená dĺžka, nie umelo natiahnutá.

Editoriálny pohľad na otázku dĺžky.

Čo teraz hovoríme autorom:

“Pokryte tému dôkladne. Odpovedzte na každú otázku, ktorú môže čitateľ mať. Ale každý odstavec musí mať zmysel.”

Test kvality:

Pri každej sekcii sa opýtajte:

• Prináša toto dôležitú informáciu pre čitateľa?
• Mohlo by to byť citované ako odpoveď?
• Je to dostatočne jasné na extrakciu?

Ak na všetky tri nie, vyhodiť.

Formát:

Úvod: Priama odpoveď (50–100 slov) Jadro: Hĺbka, príklady, dôkazy (podľa potreby) Sekcie: Každá s jasnou štruktúrou otázka/odpoveď Záver: Kľúčové zistenia (extrahovateľné)

Výsledky v počte slov:

Zrušili sme ciele na počet slov. Články majú 600–4 000 slov podľa témy. Priemer je okolo 1 800.

Čo sa zlepšilo:

Záujem čitateľov (dlhší čas na stránke) AI citácie (nárast o 28 %) Organický výkon (nezmenený, stále silný)

Kvalita prekonáva svojvoľnú dĺžku.

A/B test, ktorý sme robili na dĺžku obsahu.

Experiment:

Rovnaká téma, dve verzie:

• Verzia A: 1 200 slov, pevná štruktúra
• Verzia B: 2 800 slov, viac komplexná

Obe mali rovnaké signály odbornosti, rovnakého autora, rovnakú štruktúru.

Výsledky po 3 mesiacoch:

Verzia A (1 200 slov):

• Pozícia 8 vo vyhľadávači
• 15 % AI citovanosť
• Dobré pre úzke dopyty

Verzia B (2 800 slov):

• Pozícia 4 vo vyhľadávači
• 28 % AI citovanosť
• Citovaná pri viacerých variantoch dopytu

Interpretácia:

Dlhšia verzia vyhrala v umiestnení AJ AI citáciách. Ale nešlo o dĺžku – išlo o rozšírené pokrytie témy.

Verzia B pokryla okrajové prípady, odpovedala na doplňujúce otázky, dala viac príkladov. Bola skutočne užitočnejšia.

Poučenie:

Nepíšte dlhé len kvôli dĺžke. Komplexné pokrytie prirodzene zaberie viac slov – a funguje lepšie.

Iný pohľad: niekedy vyhráva krátke.

Skúsenosť z môjho špecifického webu:

Píšem o veľmi špecifickej technickej téme. Najúspešnejší AI obsah:

• Priemerne 900 slov
• Extrémne zameraný
• Jedna otázka, dôkladná odpoveď
• Silné signály odbornosti

Prečo krátke funguje:

1. Dopyty sú konkrétne („Ako nastaviť X pre Y?“)
2. Používatelia chcú priamu odpoveď, nie obsiahly návod
3. Konkurencia je slabá (len špecialisti)
4. Moja odbornosť je jasná

Porovnanie:

Súper napísal 3 500-slovný „ultimátny návod“. Je prvý vo vyhľadávači.

Môj 900-slovný sústredený článok je v AI odpovediach citovaný 3x častejšie. AI ho vníma ako priamu odbornú odpoveď.

Poučenie:

Dĺžka musí zodpovedať zámeru používateľa:

• Široké vzdelávacie témy: Komplexné pokrytie
• Konkrétne technické otázky: Sústredené odborné odpovede
• Výskumné dopyty: Hlboká analýza
• How-to otázky: Jasné, praktické kroky

Univerzálny prístup neexistuje.

Rámec na určenie dĺžky obsahu.

Prístup podľa zámeru:

Informačné/vzdelávacie („Čo je X?“):

• Potrebné komplexné pokrytie
• Typicky 1 500–3 000 slov
• Pokryť všetky aspekty a súvisiace otázky

Postupové („Ako urobiť X?“):

• Zamerané a praktické
• Typicky 800–2 000 slov
• Jasné kroky, príklady, tipy

Definičné („Čo znamená X?“):

• Stručné a jasné
• Typicky 500–1 200 slov
• Priama odpoveď s kontextom

Porovnávacie („X vs Y“):

• Prehľadné porovnanie
• Typicky 1 200–2 500 slov
• Tabuľky, jasné kritériá

Meranie:

Sledujte citácie podľa typu a dĺžky obsahu. Uvidíte vzorce typické pre vaše odvetvie.

Naše zistenia:

Naše porovnávacie články (~2 000 slov) sú najviac citované. How-to texty (~1 200 slov) sú na druhom mieste. Názorové články (2 500+ slov) majú dobré pozície, ale menej citácií.

Zámer a štruktúra sú dôležitejšie ako počet slov.

Praktická štruktúra obsahu pre akúkoľvek dĺžku.

Modulárny prístup:

Bez ohľadu na celkovú dĺžku, štruktúrujte každú sekciu takto:

## Otázka ako nadpis?

**Priama odpoveď v prvých 1–2 vetách.**

Podporný odsek s detailmi...

- Kľúčový bod 1
- Kľúčový bod 2
- Kľúčový bod 3

Ďalší kontext alebo príklady...

Prečo to funguje:

• AI dokáže vytiahnuť priamu odpoveď
• Zoznam ponúka ďalšie citovateľné body
• Funguje, či má sekcia 150 alebo 500 slov

Pri rozširovaní:

Pre dlhší obsah viac sekcií, nie dlhšie sekcie. Každá sekcia zostáva sústredená a extrahovateľná.

Pri skracovaní:

Pre kratší obsah menej sekcií, no rovnaká štruktúra každej sekcie.

Konzistentnosť:

Každý článok má rovnakú štruktúru. Dĺžka sa mení, prístup nie.

Táto diskusia mi úplne zmenila pohľad na dĺžku.

Kľúčové zistenia:

1. Dĺžka koreluje s kvalitou, nie je príčinou – Dôležité je komplexné pokrytie, nie počet slov
2. Extrahovateľnosť > dĺžka – AI ťahá pasáže, nie celé články
3. Štruktúra sekcií na citáciu – Najprv priame odpovede, až potom hĺbka
4. Prispôsobiť dĺžku zámeru – Rôzne otázky potrebujú rôznu hĺbku
5. Prestať nafukovať – Každý odstavec musí mať zmysel

Naše nové pravidlá:

• Žiadne minimá na počet slov
• Požadované komplexné pokrytie témy
• Každá sekcia musí byť citovateľná
• Hodnotenie kvality sa zameriava na extrahovateľnosť

Ako to budeme merať:

Sledovať, ktorý obsah je citovaný (Am I Cited) a analyzovať vzorce v štruktúre a dĺžke v čase.

Ďakujem všetkým za dáta a skúsenosti!