Aký je vzťah medzi prompt engineeringom a GEO (Generative Engine Optimization)?
Diskusia komunity o tom, ako prompt engineering súvisí s GEO (Generative Engine Optimization). Pochopenie prepojenia medzi AI promptmi a optimalizáciou obsahu....
Mám hlavu v smútku zo všetkých týchto AI optimalizačných skratiek.
Čo vidím:
Moja zmätenosť:
Hľadám jasno v terminológii, aby som sa nestrápnil na porade.
Ujasním vám prehľad skratiek.
Pojmy a ich pôvod:
GEO (Generative Engine Optimization)
LLMO (Optimalizácia pre veľké jazykové modely)
AEO (Answer Engine Optimization)
SGO (Search Generative Optimization)
Praktická realita:
Všetky opisujú ten istý základný koncept: optimalizovať obsah, aby bol citovaný v AI-generovaných odpovediach.
Moje odporúčanie:
Používajte GEO. Je:
Áno, základné stratégie sú rovnaké:
Pre všetky tieto pojmy:
Jemné rozdiely v dôraze:
LLMO môže klásť dôraz na:
AEO môže klásť dôraz na:
GEO pokrýva všetko:
Záver:
Rovnaký „playbook“, iný branding. Použite ten pojem, ktorý rezonuje s vaším publikom.
Pohľad agentúry na terminológiu.
Na čom sme sa zhodli:
Používame „GEO“ s klientmi, lebo:
Ako to komunikujeme:
„SEO vás dostane na popredné miesta. GEO vás dostane do AI odpovedí.“
Jednoduché, zapamätateľné, dostatočne presné.
Kedy používame iné pojmy:
Technické diskusie: Použijeme LLMO pri debate o správaní konkrétnych modelov
Pre Perplexity: Občas AEO, keďže Perplexity je doslova „answer engine“
Google zameranie: Spomenieme SGE/SGO pri diskusii o AI Overviews
Poučenie:
Terminológiu prispôsobte publiku. CMO? Použite GEO. CTO? Možno ocení presnosť LLMO. Content tím? Stačí „AI optimalizácia“.
Historický pohľad na vznikajúcu terminológiu.
Toto sa deje vždy:
Pamätáte si, keď sme debatovali o:
Odvetvové pojmy sa časom ustália. Teraz:
2024: Vzniká viac pojmov 2025: GEO získava prevahu 2026: GEO sa stáva štandardom
Predpoveď:
GEO bude štandardným pojmom. Ostatné zaniknú alebo sa stanú podskupinami:
Čo robiť:
Používajte GEO. Vyhráva v terminologickom súboji. Ale rozumieť aj ostatným, ak ich použijú klienti/partneri.
Technický pohľad na to, prečo je LLMO presnejšie.
LLMO konkrétne rieši:
Veľké jazykové modely spracúvajú obsah cez:
Poznanie týchto technických aspektov môže pomôcť pri optimalizácii:
Prečo je GEO praktickejšie:
Väčšina marketérov nepotrebuje rozumieť tokenizácii. Potrebujú:
GEO abstrahuje technickú zložitosť.
Kedy je presnosť LLMO užitočná:
Ak:
Inak postačuje GEO.
Obsahový pohľad na terminológiu.
Čo náš obsahový tím potreboval:
Jasné, čo sa líši od tradičného SEO.
Rámcovanie, ktoré fungovalo:
„GEO znamená, že píšeme preto, aby sme boli citovaní, nielen aby sme boli zaradení.“
Toto jednoduché vysvetlenie zmenilo prístup autorov:
Na terminológii nezáležalo:
Či sme to nazývali GEO, LLMO alebo „optimalizácia AI obsahu“ – zmena správania bola rovnaká.
Moja rada:
Neriešte, ktorú skratku použiť. Dôležitejšie je, aby tím pochopil zmenu prístupu:
Nazvite to tak, aby sa správa dostala k ľuďom.
Teraz mám úplne jasno.
Moje závery:
Čo urobím:
Vďaka za vysvetlenie!
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Či už to nazývate GEO, LLMO alebo AEO – sledujte svoju viditeľnosť naprieč všetkými AI platformami v jednom nástroji.
Diskusia komunity o tom, ako prompt engineering súvisí s GEO (Generative Engine Optimization). Pochopenie prepojenia medzi AI promptmi a optimalizáciou obsahu....
Diskusia komunity o rozdiele medzi GEO a AEO. Porozumenie rozdielu medzi Generative Engine Optimization a Answer Engine Optimization.
Zistite, ako škálovať GEO aktivity naprieč AI platformami ako ChatGPT, Perplexity a Google AI Overviews. Objavte 12-krokový rámec pre maximalizáciu viditeľnosti...
Súhlas s cookies
Používame cookies na vylepšenie vášho prehliadania a analýzu našej návštevnosti. See our privacy policy.