Schema markup a štruktúrované dáta – často chýbajú na vysoko umiestnených stránkach:
Prečo je schema pre AI dôležitejšia:
Google používa viac signálov ako len schemu (odkazy, autorita, zapojenie). AI systémy sa silno spoliehajú na štruktúrované dáta na:
- Pochopenie typu obsahu
- Bezpečnú extrakciu informácií
- Overenie entít
- Zníženie nejasností
Schema ovplyvňujúca AI (~10 % Perplexity hodnotenia):
- Article/TechArticle – Identifikácia typu obsahu
- FAQPage – Extrakcia otázok a odpovedí
- HowTo – Krokové návody
- Organization – Rozpoznávanie entít
- Product/Service – Jasnosť komerčného zámeru
- BreadcrumbList – Pochopenie hierarchie stránky
Kontrolný zoznam implementácie:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Názov vašej stránky",
"datePublished": "2026-01-06",
"dateModified": "2026-01-06",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Meno autora",
"url": "https://yoursite.com/author"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Vaša spoločnosť"
}
}
Časté chyby:
- Schema nezodpovedá viditeľnému obsahu
- Zastarané dateModified
- Chýbajúci autor/publisher (E-E-A-T signály)
- Žiadna FAQPage schema pri FAQ sekciách
Overte pomocou Rich Results Testu od Google AJ Schema Markup Validatora.