Analýza výsledkov
Query fan-out
Podotázky, ktoré AI engine spúšťa za promptom ešte predtým, než napíše odpoveď. Odkiaľ ich AmICited berie, ako sa klasifikujú a ako ich premeniť na obsah.
Definícia
Fan-out dotaz
Prečo je fan-out dôležitý#
Keď sa niekto opýta ChatGPT „best helpdesk software for ecommerce“, engine nevyhľadá presne túto frázu raz. Rozvetví sa do viacerých vyhľadávaní („helpdesk software Shopify integration“, „Zendesk vs Gorgias pricing“, „helpdesk for small online store“), prečíta výsledky a napíše odpoveď zo stránok, ktoré našiel.
To znamená, že citované sú stránky, ktoré sa umiestňujú na podotázky alebo na ne úzko odpovedajú, nielen na prompt. Ak stránku optimalizujete len na formuláciu promptu, môžu vám uniknúť otázky, ktoré skutočne rozhodujú o tom, ktoré zdroje sa použijú.
Odkiaľ dotazy pochádzajú#
Každý prompt má jednu fan-out množinu, zloženú z dvoch vstupov:
- Hlásené enginom. ChatGPT a Gemini hlásia podotázky, ktoré skutočne spustili. Zbierajú sa spolu s každou odpoveďou, nikdy sa nedomýšľajú a nestoja nič navyše.
- Predikované. Pri ostatných enginoch (Perplexity, Claude, Grok a ďalšie), ktoré fan-out nehlásia, model predpovedá podotázky z odpovedí a zdrojov zozbieraných pre prompt.
Oba zoznamy sa deduplikujú, pričom pri rovnakom dotaze vyhráva formulácia samotného enginu. Množina sa po plánovaných behoch obnoví automaticky a na požiadanie ju môžete Generate alebo Regenerate zo stránky detailu promptu.
Kategórie#
Každá podotázka sa klasifikuje podľa toho, ako pretvára pôvodný prompt, do jednej z 19 kategórií:
| Kategória | Príklad transformácie |
|---|---|
| Reformulation, Generalization, Specification | Tá istá otázka inými slovami, širšia alebo užšia |
| Decomposition, Implicit | Rozdelí otázku alebo sa pýta na to, čo predpokladá |
| Comparison, Entity, Attribute | „X vs Y“, pomenovaný produkt, jedna jeho vlastnosť |
| Use case, Compatibility, Pricing | „pre malé tímy“, „funguje so Shopify“, „cena“ |
| Procedural, Definitional | „ako…“, „čo je…“ |
| Freshness, Geographic | „2026“, „v Nemecku“ |
| Sentiment, Authority | Recenzie a názory, odborné alebo oficiálne zdroje |
| Related, Multimodal, Other | Súvisiace témy, obrázky alebo video, čokoľvek iné |
Každá podotázka nesie aj vyhľadávací Intent (informačný, komerčný, transakčný a podobne) s mierou istoty, plus objem vyhľadávania, CPC a konkurenciu, kde existujú dáta o kľúčových slovách.
Čítanie tabuľky Fan-out queries#
Na stránke detail promptu Fan-out queries uvádza „podotázky, ktoré generatívne enginy odvodzujú z tohto promptu“. Filtrujte podľa kategórie alebo zámeru, alebo pridajte podotázky ako samostatné prompty:
- Track pridá jednu podotázku ako sledovaný prompt.
- Track all prompts (N) pridá každú zobrazenú podotázku.
Keď je k dispozícii citačná analýza, tabuľka získa heatmapu: každá citovaná doména sa stane stĺpcom, zoradeným podľa jej priemernej pozície v citáciách (najlepšia prvá), a každá bunka ukazuje, ako blízko je najlepšia stránka tejto domény k podotázke. Riadok ★ navrchu robí to isté pre hlavný prompt. Riadky sú zoradené tak, aby podotázky najviac súvisiace s citovanými stránkami boli prvé: sú to tie, ktoré vaša stránka najviac potrebuje pokryť. Tmavšie bunky znamenajú bližšie.
Čítajte heatmapu stĺpec po stĺpci
Nájdite stĺpec domény, ktorá je citovaná ako prvá. Riadky, kde je tmavý a váš stĺpec (označený you) je svetlý, sú podotázky, na ktoré víťaz odpovedá a vy nie. To je vaša osnova pre ďalšiu úpravu.
História fan-out#
Fan-out history ukazuje „ktoré podotázky enginy začali a prestali spúšťať“ v zvolenom období, zoskupené ako New, Stable a Dropped, s počtom dní, po ktoré sa každá videla (napríklad „12/30 days“), a grafom počtu podotázok za deň. Číta len to, čo enginy skutočne hlásili, takže pokrýva ChatGPT a Gemini.
Použite ho na zachytenie zmeny v tom, ako engine interpretuje otázku. Ak sa podotázka o „pricing“ objaví a zostane, obsah o cenách sa práve stal relevantným pre tento prompt, aj keď sa vaša viditeľnosť ešte nepohla.
Ako podľa fan-out konať#
- Otvorte prompt, na ktorom nemáte pozíciu, a prečítajte jeho fan-out zoznam. Zoskupte podotázky podľa kategórie.
- Skontrolujte pokrytie promptov a zistite, na ktoré podotázky vaše stránky už odpovedajú (Covered, Partial, Uncovered).
- Pridávajte sekcie, nie kľúčové slová. Podotázka ako „Zendesk vs Gorgias pricing“ chce krátke, priame porovnanie s číslami, nie opakovanú frázu.
- Sledujte podotázky s objemom. Podotázky s vysokým objemom sú často prompty, ktoré stojí za to monitorovať samostatne.
- Vygenerujte článok pre zhluk nepokrytých otázok. Pozrite si AI články.
Fan-out sa objavuje aj v organickom vyhľadávaní. Reporty AI searches a Site operators v Reports čítajú dotazy zo Search Console, ktoré obsahujú operátor site:, čo je spôsob, akým sa fan-out asistenta dostane do Google. Pozrite si reporty o vyhľadávaní a návštevnosti.