Ako používať prompt engineering pre generatívnu optimalizáciu vyhľadávačov (GEO)

Pochopenie prompt engineeringu pre GEO

Prompt engineering pre GEO predstavuje zásadnú zmenu v tom, ako značky optimalizujú obsah pre viditeľnosť v ére umelej inteligencie. Namiesto optimalizácie iba pre tradičné vyhľadávače sa prompt engineering zameriava na tvorbu inštrukcií, ktoré vedú jazykové modely AI k generovaniu obsahu, ktorý je ľahko objaviteľný a hodný citácie. Tento prístup si uvedomuje, že generatívne vyhľadávače ako ChatGPT, Perplexity a Google AI Overviews syntetizujú informácie z viacerých zdrojov, namiesto jednoduchého radenia jednotlivých stránok, čím vytvárajú nové konkurenčné prostredie, kde byť citovaný AI je rovnako hodnotné ako umiestniť sa na Google.

Hlavným princípom prompt engineeringu pre GEO je presnosť a kontext. Ak AI systému zadáte dobre štruktúrovaný prompt, ktorý obsahuje jasné ciele, kontext domény, detailné údaje a špecifické požiadavky na formátovanie, výsledný obsah bude viac v súlade s tým, čo AI systémy rozpoznávajú ako autoritatívne, relevantné a hodné citácie. To je zásadne odlišné od tradičného SEO, kde sa optimalizácia zameriavala na hustotu kľúčových slov, spätné odkazy a technické faktory. V GEO sa dôraz presúva na tvorbu obsahu, ktorý AI systémy dokážu jednoducho analyzovať, pochopiť a syntetizovať do svojich odpovedí.

Štyri piliere efektívnych GEO promptov

Úspešný prompt engineering pre GEO stojí na štyroch základných prvkoch, ktoré spoločne maximalizujú viditeľnosť vášho obsahu v AI generovaných odpovediach. Pochopenie a implementácia každého piliera zaručuje, že vaše prompty prinesú obsah, ktorý rezonuje s AI systémami aj ľudskými čitateľmi.

Jasnosť cieľa tvorí prvý pilier. Znamená to presne definovať, čo od AI očakávate, pričom idete ďaleko za vágnu požiadavku. Namiesto žiadosti o „blog o automatizácii e-mailov“ jasný cieľ určí formát (článok na 500 slov), cieľovú skupinu (vedúci rastu SaaS), hlavné kľúčové slovo (najlepší e-mailový automatizačný softvér pre SaaS) a požadovanú akciu (zamerané na konverziu so silnou CTA). Táto presnosť nastavuje základ pre výstupy, ktoré sú okamžite použiteľné a strategicky zosúladené s vašimi obchodnými cieľmi.

Kontext domény je druhým pilierom, ktorý vkladá kľúčové informácie o vašej značke, publiku a konkurenčnej pozícii priamo do vašich promptov. Zahŕňa to smernice značky, persony publika, produktové odlišovače, jedinečné predajné argumenty a konkrétnu fázu lievika, na ktorú je obsah zameraný. Keď tento kontext poskytnete, AI systémy generujú obsah, ktorý je autentický vo vašom hlasovom prejave značky a zároveň rieši špecifické potreby cieľového publika. Napríklad, ak uvediete, že váš produkt je „o 20% rýchlejší ako konkurencia“, AI tento benefit zdôrazní v celom vytvorenom obsahu.

Údaje a detaily založené na dátach tvoria tretí pilier, ktorý premení všeobecné prompty na strategické aktíva. Zahŕňa to vaše SEO ciele (primárne a sekundárne kľúčové slová), konkurenčné informácie (top konkurenti a ich pozície), aktuálne poznatky zo SERP (čo práve dominuje výsledkom vyhľadávania) a trhové údaje podporujúce vaše tvrdenia. AI systémy trénované na obrovskom množstve informácií reagujú silno na konkrétne dátové body a tvrdenia podložené výskumom, čo robí váš obsah autoritatívnym a zvyšuje šancu, že bude vybraný ako zdroj pre AI generované odpovede.

Formátovanie a kontrola výstupu je štvrtým pilierom, ktorý zabezpečuje, že AI generovaný obsah dorazí v podobe pripravenom na publikáciu alebo ďalšiu optimalizáciu. Zahŕňa to špecifikáciu požadovanej štruktúry (H2 nadpisy, odrážkové zoznamy, porovnávacie tabuľky), požiadavky na metadáta (meta titulky a popisy), umiestnenie výzvy k akcii a akékoľvek špeciálne formátovacie potreby. Jasné požiadavky na formátovanie v promptoch eliminujú hodiny následnej úpravy a urýchľujú váš obsahový proces od tvorby až po publikovanie.

Ako AI systémy vyberajú zdroje na citácie

Pochopenie toho, ako rôzne AI platformy vyberajú zdroje, je kľúčové pre efektívny prompt engineering pre GEO. Výskum citačných vzorcov medzi hlavnými AI systémami ukazuje, že rôzne platformy majú odlišné preferencie pre zdroje, ktoré citujú, čo vytvára príležitosti pre strategickú optimalizáciu.

Silné zameranie ChatGPT na Wikipediu a zavedené autoritatívne stránky naznačuje, že budovanie tematickej autority prostredníctvom komplexného, dobre prepracovaného obsahu je kľúčové pre viditeľnosť v ChatGPT. Platforma preferuje zdroje, ktoré dokazujú odbornosť hĺbkou a šírkou záberu. Preferencia Perplexity pre Reddit a komunitný obsah ukazuje, že aktívna účasť na fórach, Q&A stránkach a komunitných diskusiách výrazne zvyšuje šancu na citáciu. Vyvážený prístup Google AI Overviews naznačuje, že základy tradičného SEO zostávajú dôležité, pričom sú zvýhodnené aj multimediálne formáty a komunitné zapojenie.

Výskum tiež ukazuje, že 87% webového obsahu citovaného ChatGPT pochádza z top 10 výsledkov vyhľadávania Bing, čo odhaľuje, že režim ChatGPT prehliadania webu v podstate využíva index Bingu. To znamená, že dobré umiestnenie v Bingu dramaticky zvyšuje vaše šance byť citovaný ChatGPT. Navyše, štúdie zistili, že 45% citovaných stránok má zanedbateľnú návštevnosť, čo znamená, že AI systémy vyberajú aj úzke, špecializované obsahy ak sú najlepšou odpoveďou na konkrétnu otázku, aj keď by ich tradičné SEO na Google nikdy neposunulo hore.

Mapovanie zámeru: základ GEO obsahovej stratégie

Mapovanie zámeru predstavuje zásadný posun za hranice tradičného SEO zameraného na kľúčové slová. Namiesto jednoduchého cielenia na kľúčové slová si mapovanie zámeru vyžaduje pochopiť, čo používatelia skutočne chcú, keď vyhľadávajú, a štruktúrovať vaše prompty tak, aby vytvárali obsah, ktorý tieto hlbšie potreby napĺňa. Tento prístup si uvedomuje, že AI systémy hodnotia obsah nielen podľa relevantnosti kľúčových slov, ale aj podľa kontextovej úplnosti, presnosti a užitočnosti.

Existujú štyri základné typy používateľského zámeru, pričom každý vyžaduje odlišné prístupy v prompt engineeringu:

Informačný zámer rieši otázky, keď používatelia chcú niečo zistiť alebo pochopiť („Čo je…?“, „Ako…?“, „Prečo…?“). Pre informačný obsah by vaše prompty mali špecifikovať jasné, krok za krokom vysvetlenia s podpornými dátami a odbornými poznatkami. Príklad promptu: „Napíš jasný, krok za krokom návod pre SaaS zakladateľov vysvetľujúci [téma], s použitím kľúčového slova ‘[téma] vysvetlené pre SaaS.’ Pridaj aktuálne dáta, tipy odborníkov a štruktúru s H2 nadpismi, odrážkami a sekciou kľúčových poznatkov.“

Transakčný zámer cieli na používateľov pripravených konať („Kúpiť“, „Demonštrácia“, „Získať cenovú ponuku“, „Prihlásiť sa“). Tieto prompty by mali zdôrazniť konverzné prvky, riešiť bežné námietky a obsahovať silné výzvy k akcii. Príklad: „Napíš vysoko konverznú landing page pre [produkt], zameranú na e-commerce manažérov v rozhodovacej fáze. Použi kľúčové slovo ‘[produkt] bezplatná skúška’, rieš hlavné námietky ohľadom času implementácie a migrácie dát a zakonči presvedčivou a naliehavou CTA.“

Navigačný zámer slúži používateľom, ktorí hľadajú konkrétnu stránku alebo zdroj („prihlásenie“, „cenník“, „znalostná báza“). Tieto prompty by mali byť zamerané na jasnosť, priamočiare odpovede a interné prelinkovanie. Príklad: „Navrhni stručné, na kľúčové slová optimalizované FAQ pre cenníkovú stránku našej platformy. Použi ‘[platforma] podrobnosti o cene’ ako hlavné kľúčové slovo, odpovedz na 10 najčastejších otázok o cenách a odkazuj na porovnávaciu tabuľku predplatného.“

Komerčné porovnanie rieši používateľov porovnávajúcich riešenia („najlepšie X“, „porovnať“, „top nástroje pre Y“). Tieto prompty by mali zdôrazniť štruktúrované porovnania, analýzu podloženú dátami a jasné odlíšenie. Príklad: „Napíš porovnanie top 5 [kategória] nástrojov pre SaaS CFO v roku 2025, použijúc kľúčové slovo ’najlepší [kategória] softvér.’ Pridaj porovnávaciu tabuľku s funkciami, cenami a integráciami, zdôrazni jedinečné výhody a odporuč ďalšie kroky podľa veľkosti firmy.“

Pokročilé techniky prompt engineeringu pre maximálny GEO efekt

Pokročilé techniky nad rámec základnej štruktúry promptov výrazne zvyšujú šancu, že AI systémy budú citovať váš obsah. Tieto metódy využívajú hlboké pochopenie toho, ako jazykové modely spracúvajú informácie a rozhodujú sa, čo citovať.

Jasnosť a špecifickosť sú základom pokročilých promptov. Vágne požiadavky prinášajú vágnu odpoveď, ktorú AI ťažko cituje. Namiesto „Napíš o našom produkte“ špecifikujte: „Napíš 300-slovné produktové FAQ pre SaaS CFO, zamerané na rýchlosť onboardingu a čas implementácie, použijúc kľúčové slovo ‘rýchla SaaS implementácia’, rieš obavy o migráciu dát a zakonči odkazom na náš implementačný návod.“

Delimitery a štruktúrované vstupy vedú AI systémy k organizácii informácií do formy, ktorú ľahko analyzujú a citujú. Použitie číslovaných krokov, odrážkových zoznamov alebo citovaných častí vytvára jasné hranice, ktoré modelu pomôžu dodať usporiadané, viacčastné odpovede. Príklad: „Uveď: (1) Tri kľúčové benefity po 2-3 vetách, (2) Dve podrobné prípadové štúdie s údajmi, (3) Jednovetovú CTA.“

Rámcovanie persony a scenára zvyšuje relevantnosť tým, že AI pridelí konkrétnu rolu. Namiesto všeobecných inštrukcií skúste: „Správaj sa ako CMO B2B SaaS, ktorý píše LinkedIn post pre investorov Series A o metrikách adopcie produktu. Uveď konkrétne údaje, rieš obavy investorov o udržanie používateľov a zakonči výzvou na naplánovanie demo.“

Reťazenie myšlienok pomáha AI systému prejsť komplexnou analýzou krok po kroku, čo vedie k dôkladnejšiemu a hodnejšiemu obsahu pre citácie. Príklad: „Analyzuj konkurenčné prostredie pre AI analytické nástroje. Najskôr vypíš kľúčových hráčov a ich trhové pozície. Potom porovnaj funkcie troch top riešení. Nakoniec odporuč najlepšie riešenie pre enterprise SaaS spoločnosti podľa škálovateľnosti a možností integrácie.“

Kontrola formátu urýchľuje váš publikačný proces špecifikovaním presnej štruktúry výstupu. Požadujte: „Uveď meta titul (60 znakov), meta popis (155 znakov), súhrnnú tabuľku porovnávajúcu tri riešenia a tri kľúčové poznatky v bodoch.“

Reťazenie viacerých promptov riadi komplexné úlohy rozdelením na sekvenčné kroky. Začnite výskumom, potom vytvorte osnovu, napíšte celý článok a nakoniec vygenerujte metadáta. Tento prístup zaručuje, že každá fáza stavia na predchádzajúcej, čo vedie k súdržnejšiemu a komplexnejšiemu obsahu.

Ochranné mantinely a súlad chránia vašu značku tým, že AI určíte hranice. Špecifikujte: „Nespomínaj mená konkurencie v negatívnom svetle. Používaj iba overené údaje z publikovaných štúdií. Udržuj sebaistý, ale podporný tón. Všetky tvrdenia podlož citáciami.“

Budovanie škálovateľného GEO prompt systému

Tvorba efektívnych promptov je hodnotná, no systematizácia prompt engineeringu ju mení na udržateľnú konkurenčnú výhodu. Výkonné organizácie budujú knižnice promptov a workflowy, ktoré menia jednorazové úspechy na opakovateľné procesy.

Začnite dokumentovaním a štandardizáciou toho, čo funguje. Namiesto vymýšľania promptov pre každý projekt vytvorte overené šablóny pre vaše základné typy obsahu: blogy, landing pages, produktové popisy, FAQ sekcie a reklamné texty. Každú šablónu označte metadátami vrátane cieľovej skupiny, fázy lievika, zamýšľaného výsledku a výkonnostných metrík. Vznikne tak živá knižnica, ku ktorej má prístup celý tím a ktorú môže priebežne vylepšovať.

Zaveďte procesy kontroly kvality, ktoré zachytia nezrovnalosti so značkou, faktické chyby alebo problémy s dodržiavaním predpisov ešte pred publikovaním. Nastavte workflows, kde generovaný obsah prejde kontrolou faktov, overením hlasu značky a SEO kontrolou. Nastavte spätné väzby, kde výkonnostné dáta informujú o úpravách promptov a vytvárajú cyklus neustáleho zlepšovania.

Merajte to, čo je dôležité sledovaním metrík, ktoré spájajú prompty s obchodnými výsledkami. Sledujte nárast organickej návštevnosti z promptovaných obsahov, metriky zapojenia (čas na stránke, hĺbka posúvania, zdieľania), konverzné miery pre rôzne typy obsahu, a vplyv na pipeline (koľko leadov prejde lievikom po stretnutí s obsahom generovaným promptami). Použite UTM sledovanie a skórovanie obsahu na priradenie výsledkov k konkrétnym šablónam promptov.

Fungujte v cykloch spätnej väzby, kde dáta neustále informujú o optimalizácii promptov. Cyklus prebieha: Prompt → Obsah → SERP → Dáta → Vylepšený prompt. Sledujte, ako sa váš obsah umiestňuje, akú návštevnosť prináša, ako sa s ním používatelia zapájajú a aké konverzie z toho plynú. Tieto poznatky použite na úpravy promptov, testovanie nových variácií a posilnenie toho, čo funguje.

Meranie GEO úspechu: Nad rámec tradičných metrík

Tradičné SEO metriky ako organická návštevnosť a miera preklikov poskytujú neúplný obraz GEO úspechu. AI citácie často prinášajú hodnotu aj bez generovania kliknutí, keďže používatelia si čítajú AI syntetizované odpovede bez návštevy zdrojových webov. To si vyžaduje nový merací rámec zameraný na viditeľnosť a vplyv, nie len na návštevnosť.

Frekvencia citácií sa stáva hlavnou GEO metrikou, ktorá sleduje, ako často sa vaša značka, obsah alebo údaje objavujú ako zdroj v AI generovaných odpovediach naprieč platformami. Nástroje ako Profound, Athena a Bluefish AI už ponúkajú dashboardy zobrazujúce počet citácií v ChatGPT, Perplexity a Google AI Overviews. Sledujte túto metriku týždenne alebo mesačne, aby ste identifikovali trendy a prepojili nárast citácií s obsahovými kampaňami.

Podiel hlasu v AI meria viditeľnosť vašej značky v AI odpovediach pre cieľové témy v porovnaní s konkurenciou. Ak sa váš konkurent objaví v 15% odpovedí ChatGPT na tému „najlepší CRM softvér“, zatiaľ čo vy v 5%, je to jasná príležitosť na optimalizáciu. Táto metrika pomáha určiť, do ktorých tém investovať viac obsahu.

Sentiment a presnosť zmienok vyžaduje kvalitatívnu analýzu toho, ako AI systémy zobrazujú vašu značku. Sú zmienky pozitívne alebo neutrálne? Sú informácie presné? Predstavuje AI správne schopnosti vášho produktu? Negatívne alebo nepresné zmienky si vyžadujú opravu zdroja alebo doplnenie autoritatívneho obsahu.

Nárast brandového vyhľadávania sleduje zmeny v objeme vyhľadávania vašej značky v čase v súvislosti s rastúcou AI viditeľnosťou. Používatelia, ktorí vidia vašu značku citovanú AI, často následne vyhľadávajú značku priamo, čo je oneskorený indikátor GEO úspechu. Nárast brandového vyhľadávania o 20-30% po GEO obsahovej kampani naznačuje, že AI stratégia funguje.

Referral návštevnosť z AI zachytáva priame prekliky z AI platforiem, keď poskytujú klikateľné zdroje. Hoci nie všetky AI odpovede obsahujú odkazy, oddelené sledovanie tejto návštevnosti od organického vyhľadávania ukazuje priamy vplyv AI citácií. Výskum naznačuje, že návštevníci prichádzajúci cez AI citácie konvertujú o 12-18% lepšie než tradičná organická návštevnosť, čo znamená vysoko kvalitných, predkvalifikovaných návštevníkov.

Vyhýbanie sa GEO nástrahám a black hat taktikám

S rozvojom GEO rastie aj pokušenie systém obísť. Black hat GEO taktiky kopírujú skoré SEO spamovanie: scraperovanie obsahu, preplnenie kľúčovými slovami, tvorba tenkého obsahu a zavádzajúce tvrdenia. AI systémy však rýchlo vyvíjajú obranu proti týmto praktikám a riziká ďaleko prevyšujú krátkodobé prínosy.

Scraperovanie a opätovné publikovanie obsahu je častý black hat prístup, keď marketéri kopírujú výkonný obsah a znovu ho publikujú v nádeji, že AI systém cituje duplikát namiesto originálu. Táto taktika zlyháva, pretože AI systémy sú čoraz sofistikovanejšie v identifikácii originálnych zdrojov podľa autorstva, dátumu publikácie a vývoja obsahu. Google už penalizuje scraperovaný obsah a AI platformy zavádzajú podobné ochrany.

Tvorba tenkého obsahu znamená generovanie desiatok nekvalitných Q&A párov alebo zoznamov len za účelom získania AI citácií. Tento prístup sa obracia proti vám, pretože AI systémy hodnotia kvalitu obsahu cez viacero signálov vrátane hĺbky, presnosti a užitočnosti. Tenký obsah je čoraz častejšie filtrován, ako sa algoritmy zlepšujú, a poškodzuje autoritu vašej domény.

Preplnenie kľúčovými slovami a neprirodzený jazyk sa snaží oklamať AI systémy nadmerným výskytom kľúčových slov alebo kostrbatými formuláciami. Moderné jazykové modely ľahko rozpoznajú neprirodzené vzorce a takýto obsah sa zle umiestňuje nielen v AI citáciách, ale aj u ľudských čitateľov. AI systémy uprednostňujú prirodzený, konverzačný jazyk, ktorý skutočne slúži potrebám čitateľa.

Zavádzajúce tvrdenia a nepodložené argumenty porušujú základný princíp, že AI systémy odmeňujú presnosť a overiteľnosť. Tvrdenia bez dát, preháňanie možností produktu alebo skreslenie konkurencie zachytia fact-checking systémy a poškodzujú dôveryhodnosť vašej značky u AI aj ľudí.

White-hat prístup sa sústreďuje na tvorbu skutočne užitočného, presného, dobre preskúmaného obsahu, ktorý slúži potrebám používateľov. Zahŕňa to budovanie autentickej prítomnosti v komunitách a fórach, získavanie mediálnych zmienok cez legitímne digitálne PR, tvorbu originálneho výskumu a dát a tvorbu komplexných zdrojov, ktoré sa stanú štandardmi v odvetví. White-hat taktiky sú v súlade so záujmami AI systémov, pretože AI firmy profitujú z poskytovania presných a užitočných odpovedí. Ak váš obsah pomáha používateľom, AI ho chce citovať.

Integrácia GEO do vašej širšej obsahovej stratégie

GEO by nemalo nahradiť tradičné SEO, ale skôr ho dopĺňať a posilňovať. Najúspešnejšie organizácie integrujú GEO do komplexnej obsahovej stratégie, ktorá pokrýva tradičné vyhľadávanie aj objavenie cez AI. Táto integrácia si vyžaduje uvažovať o obsahu v celom digitálnom ekosystéme, nie len na vlastnej webstránke.

Začnite udržiavaním SEO základov. Technická dokonalosť, kvalitný obsah a budovanie autority zostávajú kľúčové, pretože AI systémy stále silne využívajú tradičné signály rebríčkovania. Google AI Overviews používajú tie isté ranking systémy ako klasické výsledky vyhľadávania. Bing Chat čerpá z indexu Bingu. Aj ChatGPT, ktorý používa Bing, profituje zo silného tradičného SEO.

Prekročte hranice vašej webstránky budovaním prítomnosti na platformách, odkiaľ AI systémy čerpajú informácie. Patrí sem Reddit a komunitné fóra (často citované Perplexity a Google AI Overviews), YouTube (citovaný ChatGPT za prepisy videí), Wikipedia (preferovaný zdroj ChatGPT), odborové médiá a recenzné portály. Komplexná GEO stratégia vyčleňuje zdroje na správu prítomnosti značky naprieč týmito kanálmi, nielen na optimalizáciu webu.

Vytvárajte obsah pre celý lievik, pretože AI systémy syntetizujú informácie z TOFU (top lievika), MOFU (stred lievika) aj BOFU (spodok lievika) na zodpovedanie komplexných otázok. Ak sa niekto spýta „Aký je najlepší účtovný softvér pre freelance dizajnérov?“, AI musí rozumieť čo je účtovný softvér (TOFU), ako sa jednotlivé riešenia porovnávajú (MOFU) a ktoré fungujú najlepšie pre konkrétne prípady použitia (BOFU). Ak chcete vyhrať citácie na hodnotné dotazy, potrebujete autoritatívny obsah pre všetky fázy lievika.

Tvorba komparatívneho a superlatívneho obsahu, pretože AI systémy často syntetizujú porovnania a rebríčky. Vytvorte „X vs Y“ porovnávacie články, „Top 10“ rebríčky s jasnými kritériami a „Najlepšie nástroje pre [konkrétny prípad]“ návody. Štruktúrujte ich s porovnávacími tabuľkami, jasným odlíšením a odporúčaniami podloženými dátami. Ak AI potrebuje odpovedať na porovnávacie otázky, odkáže na váš dobre štruktúrovaný obsah.

Optimalizujte pre viacero formátov obsahu, pretože rôzne AI systémy preferujú rôzne formáty. ChatGPT uprednostňuje komplexné, dobre preskúmané články. Perplexity preferuje komunitné diskusie a príspevky na fórach. Google AI Overviews cituje multimediálny obsah vrátane videí a infografík. Prepisy videí z YouTube sú často citované. Vytvárajte obsah vo viacerých formátoch—písané články, videá, infografiky, interaktívne nástroje—aby ste maximalizovali šance na citáciu na rôznych platformách.

Záver: Budúcnosť optimalizácie obsahu

Prompt engineering pre GEO predstavuje zásadný vývoj v tom, ako značky optimalizujú viditeľnosť v AI riadenom informačnom prostredí. Namiesto súťaženia iba o pozície vo vyhľadávači teraz úspešné firmy súťažia o citácie v AI generovaných odpovediach, čo si vyžaduje nové zručnosti, nové metriky a nové strategické myslenie. Ovládnutím prompt engineeringu—tvorbou presných, kontextovo bohatých inštrukcií, ktoré vedú AI systémy k tvorbe obsahu hodného citácie—môžu značky zabezpečiť, že ich odbornosť, produkty a pohľady si nájdu cestu k publiku cez kanály, ktoré čoraz viac uprednostňujú.

Firmy, ktoré uspejú v GEO, budú tie, ktoré spoja technické zručnosti v prompt engineeringu s hlbokým pochopením používateľského zámeru, záväzkom ku kvalite obsahu a strategickým pohľadom na celý digitálny ekosystém. Vybudujú knižnice promptov, ktoré škálujú tvorbu obsahu pri zachovaní kvality. Budú merať úspech frekvenciou citácií a viditeľnosťou značky, nie len kliknutiami. A pochopia, že najlepšia GEO stratégia je v podstate rovnaká ako najlepšia obsahová stratégia: tvorte skutočne užitočné, presné, dobre preskúmané informácie, ktoré slúžia reálnym potrebám používateľov. Ak to urobíte, AI systémy aj ľudskí čitatelia vás budú citovať.