ChatGPT Shopping Research Deep Dive: Hur det fungerar

Förstå grunderna i ChatGPT Shopping

ChatGPT Shopping representerar ett grundläggande skifte i hur konsumenter upptäcker och köper produkter online. Till skillnad från traditionella e-handelsplattformar där du söker på nyckelord och bläddrar bland oändliga produktlistor, förvandlar ChatGPT Shopping produktupptäckt till en naturlig konversation. Funktionen omfattar två huvudkomponenter: Shopping Research, som fungerar som din personliga produktforskningsassistent och analyserar tusentals produkter över internet, samt Instant Checkout, som låter dig slutföra köp direkt i ChatGPT utan att lämna konversationen. När du ställer en shoppingrelaterad fråga till ChatGPT—oavsett om det är “Vilken är den bästa laptopen för videoredigering under 15 000 kr?” eller “Hitta en present till någon som älskar trädgårdsarbete”—upptäcker systemet automatiskt din avsikt och föreslår att starta Shopping Research. Det här konversationssättet eliminerar behovet av att bemästra komplexa filtreringssystem eller spendera timmar på att jämföra produkter på olika webbplatser. Istället för att bli expert på produktkategorier du kanske bara köper från en gång, kan du utnyttja AI för att förstå alternativ, kompromisser och rekommendationer anpassade till din situation.

Teknikstacken bakom Shopping

Styrkan i ChatGPT Shopping kommer från specialiserad AI-arkitektur designad just för shoppinguppgifter. Shopping Research drivs av GPT-5 mini, en specialbyggd version av OpenAI:s språkmodell som tränats med förstärkningsinlärning specifikt för shoppingrelaterade uppgifter. Det här är inte bara ChatGPT med ett shoppingplugin—det är en modell optimerad för att vara bäst på produktupptäckt och jämförelse. Modellen är tränad att läsa och utvärdera pålitliga återförsäljares webbplatser, ange tillförlitliga källor för produktinformation, syntetisera information från flera återförsäljare, förstå produkters specifikationer och funktioner, tolka användarpreferenser och begränsningar samt ge balanserade jämförelser utan partiskhet.

Kassafunktionen bygger på Agentic Commerce Protocol (ACP), en öppen standard som OpenAI utvecklat tillsammans med Stripe och ledande handelsaktörer. Protokollet definierar hur AI-agenter, konsumenter och företag kan samarbeta för att slutföra transaktioner på ett säkert sätt.

Nyckelfunktioner hos den specialiserade modellen:

• Läser och utvärderar pålitliga återförsäljares webbplatser
• Anger tillförlitliga källor för produktinformation
• Syntetiserar information från flera återförsäljare
• Förstår produkters specifikationer och tekniska detaljer
• Tolkar användarpreferenser och begränsningar
• Ger balanserade jämförelser utan kommersiell partiskhet

Steg-för-steg-process för Shopping Research

Upplevelsen av ChatGPT Shopping skiljer sig avsevärt från traditionell e-handel och skapar en mer vägledd och samtalsbaserad inköpsprocess. När du ställer en shoppingfråga till ChatGPT, känner systemet automatiskt igen din avsikt och föreslår att starta Shopping Research. När det har påbörjats öppnar ChatGPT ett dedikerat visuellt gränssnitt särskilt för produktforskning, komplett med interaktiva produktkort och ett chattfönster för vidare konversation.

Den interaktiva forskningsprocessen följer dessa steg:

1. Starta forskningen – Ställ en shoppingfråga till ChatGPT eller välj Shopping Research manuellt från verktygsmenyn
2. Svara på förtydligande frågor – ChatGPT frågar om din budget, vem produkten är till, vilka egenskaper som är viktigast, eventuella dealbreakers och varumärkespreferenser
3. Ge feedback – När ChatGPT visar produktalternativ markerar du produkter som “Inte intresserad” eller “Fler liknande” för att förfina sökningen
4. Dynamisk förfining – AI:n justerar rekommendationerna utifrån din feedback och snävar in urvalet för varje interaktion
5. Omfattande analys – ChatGPT skannar återförsäljares webbplatser, analyserar specifikationer, läser kundrecensioner, kontrollerar priser och bedömer källans tillförlitlighet
6. Slutlig köparguide – Efter några minuters forskning levererar ChatGPT en heltäckande guide med 3–5 utvalda rekommendationer, viktiga skillnader, kompromisser, aktuella priser och motiveringar för varje val

Om du har ChatGPT Memory aktiverat kan systemet ge personliga rekommendationer baserade på tidigare konversationer. Om ChatGPT till exempel vet att du är löpare kan det väga in det i laptoprekommendationer och föreslå modeller med bättre batteritid för portabel användning. Denna dynamiska feedbackloop säkerställer att de slutliga rekommendationerna verkligen matchar dina preferenser.

Hur produkter utvärderas bakom kulisserna

Medan du svarar på frågor och granskar alternativ genomför ChatGPT omfattande forskning över internet. Systemet plockar inte bara slumpmässiga produkter ur en databas—det utvärderar kvalitetsindikatorer, läser kundrecensioner, jämför specifikationer och förstår kompromisser på ett sätt som generiska AI-modeller inte kan.

Utvärderingsmetodiken omfattar:

• Skanning av återförsäljares webbplatser – Sökning över stora e-handelsplattformar och specialbutiker
• Analys av produktspecifikationer – Jämförelse av funktioner, mått, material och tekniska detaljer
• Läsning av kundrecensioner – Utvärdering av användarupplevelser och identifiering av vanliga klagomål eller beröm
• Kontroll av pris och tillgänglighet – Verifiering av aktuella priser och lagerstatus hos återförsäljare
• Bedömning av källors tillförlitlighet – Prioritering av information från pålitliga återförsäljare och verifierade recensioner
• Hänsyn till kontext – Tar hänsyn till dina angivna preferenser, budget och specifika användningsområden

ChatGPT Shopping presterar särskilt bra i detaljtunga kategorier som elektronik, skönhetsprodukter, hem och trädgård, köksapparater samt sport- och friluftsutrustning där grundliga jämförelser är värdefulla. Systemets förmåga att syntetisera information från flera källor innebär att du får en heltäckande bild istället för en enskild återförsäljares perspektiv. Detta angreppssätt hjälper till att identifiera produkter som verkligen matchar dina behov, inte bara de som är bäst marknadsförda eller ger högst marginal.

Instant Checkout och transaktionsflöde

För produkter som stöder Instant Checkout (för närvarande tillgängligt från Etsy-säljare och över en miljon Shopify-handlare, inklusive varumärken som Glossier, SKIMS, Spanx och Vuori) är köpprocessen mycket smidig. När du ser en “Köp”-knapp på en stödd produkt kan du inleda kassan direkt i ChatGPT utan att besöka handlarens webbplats. Hela processen—bekräfta produktuppgifter, verifiera leveransadress, välja betalningsmetod och slutföra transaktionen—sker i konversationen.

Betalsäkerheten hanteras via krypterade tokens genom Agentic Commerce Protocol. Din betalningsinformation tokeniseras (omvandlas till en säker kod) och auktoriseras endast för specifika belopp och specifika handlare. Handlare ser aldrig hela ditt betalkortsnummer och OpenAI lagrar inte dina kortuppgifter. Detta säkerhetsfokuserade arbetssätt har utvecklats tillsammans med Stripe, en ledare inom betalsäkerhet. För handlare som redan använder Stripe kan det krävas så lite som en rad kod för att aktivera agentiska betalningar. Handlaren behandlar ordern via sitt befintliga system precis som vid ett vanligt köp från sin webbplats, behåller kundrelationen och sköter uppfyllande självständigt.

ChatGPT Shopping vs traditionell e-handel

Att förstå skillnaderna mellan ChatGPT Shopping och konventionell e-handel belyser varför denna teknik väcker så stor uppmärksamhet inom detaljhandeln.

Upptäcktsupplevelsen skiljer sig fundamentalt. Traditionell e-handel kräver att du börjar med en nyckelordssökning, navigerar genom kategorisidor, använder filter och bläddrar bland dussintals eller hundratals resultat. Allt ansvar ligger på dig att identifiera relevanta produkter, jämföra specifikationer och avgöra vilket alternativ som passar bäst. ChatGPT Shopping låter dig beskriva dina behov på naturligt språk, svara på några förtydligande frågor och få utvalda rekommendationer med motiveringar. AI:n tar hand om forskningsbördan och syntetiserar information från flera källor för att presentera de bästa alternativen.

Personalisering och kontext fungerar också annorlunda. Traditionell e-handelspersonalisering baseras vanligtvis på bläddringshistorik, tidigare köp och demografiska data. Rekommendationerna är ofta produktcentrerade (“personer som köpte X köpte även Y”) snarare än behovscentrerade. ChatGPT Shopping personaliserar utifrån själva konversationen—dina angivna preferenser, begränsningar och prioriteringar. Med Memory aktiverat kan ChatGPT väga in information från tidigare samtal och skapa rekommendationer som förstår din livsstil, dina preferenser och värderingar.

Beslutsprocessen för köp är konsoliderad i ChatGPT Shopping. Traditionell forskning sker över flera flikar och webbplatser—Google för allmän sökning, Amazon för produktval, Reddit för autentiska åsikter, YouTube för demonstrationer och specialiserade recensionssajter för expertanalyser. Denna fragmenterade process tar tid och leder till beslutsparalys. ChatGPT Shopping samlar hela forskningsprocessen i en konversation där produktjämförelser, sammanfattningar av recensioner, specifikationsanalyser och expertutlåtanden syntetiseras till sammanhängande rekommendationer med tydliga motiveringar.

Konkurrenslandskapet

ChatGPT Shopping verkar inte i ett vakuum—det konkurrerar med etablerade e-handelsjättar och andra framväxande AI-shoppingverktyg. Google Shopping har dominerat produktletande i över ett decennium med produktlistor, bilder, priser och handlarinformation direkt i sökresultaten. Google använder dock nyckelordssökning, medan ChatGPT använder konversationella frågor. Google Shopping är annonsdriven med betalda placeringar, medan ChatGPT Shopping är organisk. Nya data visar att Google AI endast anger återförsäljare i 4 % av e-handelsfrågorna, medan ChatGPT anger återförsäljare i 36 % av fallen, vilket tyder på fundamentalt olika tillvägagångssätt för produktrekommendationer.

Amazon är fortfarande världens största e-handelsmarknadsplats med det mest omfattande produktutbudet och snabbaste logistiknätverket. Amazon är dock ett slutet ekosystem med eget lager och egna säljare, medan ChatGPT söker över öppna webben. Amazon prioriterar produkter som gynnar Amazon (högre marginaler, Prime, Amazon Basics), medan ChatGPT Shopping uppger att de saknar kommersiell partiskhet. Viktigt är att Amazon uttryckligen blockerar ChatGPT:s crawler, så Amazon-produkter syns inte alls i ChatGPT Shopping. Amazon har lanserat en egen AI-shoppingassistent, Rufus, tränad på Amazons produktkatalog och kunddata.

Perplexity har lanserat konkurrerande shoppingfunktioner som betonar omfattande forskning med många källhänvisningar, medan ChatGPT fokuserar på handplockade rekommendationer. Perplexity skickar i huvudsak användare vidare till återförsäljares webbplatser, medan ChatGPT erbjuder integrerad kassa för stödda handlare. CNN Business beskrev situationen som “ett pågående slag om framtidens online-shopping,” där Google, Amazon och OpenAI alla tävlar om att lägga till AI-drivna shoppingfunktioner. Varje företag har olika styrkor: Google har decenniers sökexpertis och stora handlarrelationer; Amazon har största produktutbudet och snabbaste leveranserna; OpenAI har mest avancerad konversations-AI och opartiska rekommendationer.

Fördelar för konsumenter

ChatGPT Shopping erbjuder flera övertygande fördelar gentemot traditionella metoder för produktupptäckt. Tidsbesparing och effektivitet är den mest omedelbara vinsten. Istället för att lägga timmar på att forska produkter över flera webbplatser, läsa oräkneliga recensioner och göra jämförelsetabeller, får du en heltäckande köparguide på några minuter. För enkla frågor räcker ofta ett vanligt ChatGPT-svar. För komplexa beslut—jämföra gaming-laptops, välja rätt ståbord, hitta den perfekta presenten—investerar Shopping Research några minuter för att leverera välgrundade rekommendationer.

Minskad beslutsutmattning är en viktig konsumentfördel. Den moderna konsumenten möter ett överväldigande antal val—Amazon säljer över 350 miljoner produkter. Det här överflödet skapar beslutsparalys. ChatGPT Shopping minskar beslutsutmattningen genom att kurera alternativen. Istället för 1 000 dammsugare ser du 3–5 rekommendationer som matchar dina behov, med tydliga förklaringar till varför de valts och hur de skiljer sig. Gränssnittet minskar också den kognitiva belastningen—istället för att försöka minnas vilka filter du redan testat fortsätter du bara samtalet: “Kan du hitta något tystare?”

Opartiska rekommendationer är en stor fördel. Traditionella e-handelsplattformar har inbyggda intressekonflikter: Amazon lyfter fram produkter med högre marginaler och snabbare leveranser; Google Shopping visar betalda annonser i topp; affiliatesajter rekommenderar ofta produkter med högst provision. ChatGPT Shopping, enligt OpenAI, rankar produkter “enbart på relevans för användarens fråga och kontext.” Resultaten är organiska och osponsrade. Handlare kan inte betala för förmånligare placering.

Konversationell förfining låter dig kommunicera naturligt. Traditionell sökning kräver att du lär dig plattformens logik—vilka nyckelord fungerar, hur filter kombineras och vilka sökstrategier som är effektiva. ChatGPT Shopping låter dig ställa följdfrågor: “Vilken av dessa är lättast att rengöra?” “Fungerar någon av dessa för trägolv?” “Vilket är det mest hållbara alternativet?” Systemet förstår din avsikt och förfinar rekommendationerna därefter.

Personlig kontext med Memory aktiverat innebär att ChatGPT kan ta hänsyn till din livsstil, dina preferenser och förutsättningar vid rekommendationer. Systemet kan komma ihåg att du har en liten lägenhet (föreslår kompakta produkter), att du är miljömedveten (lyfter fram hållbara alternativ), har särskilda hälsobehov (undviker problematiska ingredienser) eller är prismedveten (prioriterar valuta för pengarna).

Fördelar för handlare

Medan ChatGPT Shopping förändrar konsumentupplevelsen skapar det också nya möjligheter för onlineförsäljare. Tillgång till en enorm, växande publik är betydande—ChatGPT har över 800 miljoner aktiva användare varje vecka, en av de största konsumentpublikerna i teknikens historia. För handlare innebär synlighet i ChatGPT Shopping exponering mot hundratals miljoner potentiella kunder som aktivt forskar om produkter och uppvisar köpsignaler. Detta är särskilt värdefullt för mindre handlare som har svårt att synas på överbefolkade plattformar som Amazon.

Organisk upptäckt utan annonsbudget är revolutionerande. Till skillnad från Google Shopping (som kräver betalda annonser för synlighet) eller Amazon (där sponsrade produkter dominerar), erbjuder ChatGPT Shopping organisk produktupptäckt. Handlare behöver ingen annonsbudget för att synas i rekommendationerna. Produkter väljs utifrån relevans för användarens fråga, inte efter vem som betalat mest. Detta skapar möjligheter för mindre varumärken med bra produkter att konkurrera mot större företag med större marknadsbudgetar.

Handlarkontroll och kundrelationer är en avgörande fördel. Till skillnad från marknadsplatser där Amazon eller Walmart äger kundrelationen, är det fortfarande handlaren som är säljare i ChatGPT Shopping. Order läggs direkt hos ditt företag, du hanterar betalningen i ditt befintliga system, ansvarar för leverans och returer samt äger kunddata och relationen. ChatGPT agerar som en referralskanal, inte som en mellanhand.

Mindre friktion i köpresan tack vare Instant Checkout förenklar köpprocessen. Kunder kan gå från produktupptäckt till slutfört köp i en konversation, utan att besöka din webbplats, skapa konto eller ange betalningsuppgifter. Denna minskade friktion borde teoretiskt förbättra konverteringsgraden.

Produktfokuserad presentation innebär att ChatGPT Shopping visar upp produkter innan återförsäljare lyfts fram. Detta skiljer sig från Google Shopping (som betonar återförsäljare) och Amazon (som är återförsäljarcentrerat). För varumärken som tillverkar eller designar produkter men säljer via flera kanaler innebär detta att produkten upptäcks på egna meriter, oavsett återförsäljare.

Begränsningar och utmaningar

Även om ChatGPT Shopping innebär stor innovation är det viktigt att förstå nuvarande begränsningar. Noggrannhet och informationsfel medges av OpenAI, som uttryckligen säger att Shopping Research “kan göra misstag om produktdetaljer som pris och tillgänglighet” och uppmanar användare att besöka handlarens sajt för korrekt information. Systemet hämtar information från hela internet, syntetiserar den och presenterar rekommendationer. Även om det är tränat att prioritera tillförlitliga källor och ange information korrekt kan fel förekomma: priser kan vara inaktuella om handlaren nyligen ändrat dem, lagerstatus kanske inte återspeglar verkliga lagernivåer, produktspecifikationer kan misstolkas eller anges fel, och recensioner kan sammanfattas på sätt som missar viktiga nyanser.

Kategoriresultat varierar och OpenAI påpekar att Shopping Research “fungerar särskilt bra i detaljtunga kategorier som elektronik, skönhet, hem och trädgård, kök och apparater samt sport och outdoor.” Det innebär att resultatet i andra kategorier kan vara mindre imponerande. Produkter som bygger mycket på subjektiva preferenser (mode, konst, inredning) eller kräver särskild expertis (proffsverktyg, medicinteknik) kan få mindre värdefulla rekommendationer.

Begränsad geografisk och handlar-täckning minskar nuvarande funktionalitet. Instant Checkout är begränsat till amerikanska kunder, köp från amerikanska handlare och handlare som integrerat Agentic Commerce Protocol. Det innebär att internationella kunder inte kan använda kassan och att många återförsäljare—inklusive stora aktörer som Amazon—inte deltar.

Endast köp av enstaka produkter stöds i den första versionen av Instant Checkout. Du kan inte bygga en kundkorg med flera produkter och checka ut på en gång. Varje produkt kräver en separat transaktion. OpenAI har indikerat att varukorgsfunktionalitet är på väg, men denna begränsning gör ChatGPT Shopping mindre praktiskt för t.ex. matinköp eller när du vill köpa flera relaterade produkter.

Frågor om konverteringsprestanda lyfts av tidiga studier. Ett arbetsdokument från University of Chicago fann att ChatGPT-trafik konverterar sämre än traditionella kanaler. Det kan bero på att användare är i forskningsläge snarare än köpläge, att nyhetens behag lockar nyfikna användare, att användare saknar förtroende för den nya köpprocessen eller att tekniken fortfarande är ovan för många.

Begränsad kampanjintegration innebär att ChatGPT Shopping i dagsläget inte har en tydlig mekanism för att visa handlarerbjudanden, rabattkoder eller tillfälliga kampanjer. Traditionell e-handel bygger ofta på brådskande erbjudanden och kampanjer, men det konversationella shoppinggränssnittet betonar inte dessa element.

Så optimerar du produkter för ChatGPT Shopping

Om du är handlare eller e-handelsproffs blir det allt viktigare att förstå hur du syns i ChatGPT Shopping-resultat. Här är 11 optimeringsstrategier:

1. Tillåt OpenAI:s crawler – Det mest grundläggande är att din webbplats tillåter OpenAI:s webcrawler (OAI-SearchBot) att komma åt dina produktsidor. Kolla din robots.txt och ta bort blockeringar för OpenAI:s bot. ChatGPT Shopping kan bara rekommendera produkter den kan hitta och analysera.

2. Implementera strukturerad data (schema markup) – Strukturerad data hjälper AI att förstå vad på sidan som är produktattribut. Implementera Product schema markup med namn, varumärke, pris, tillgänglighet, bilder, betyg och recensioner, produktbeskrivning och tekniska specifikationer.

3. Skriv naturliga, fördelbaserade produktbeskrivningar – ChatGPT Shopping är tränad för naturligt språk, så skriv produktbeskrivningar för människor i första hand, algoritmer i andra. Förklara hur produkten löser problem och passar in i människors liv, inte bara en lista på specifikationer.

4. Använd tydliga, beskrivande produktnamn – Undvik alltför kreativa namn som förlorar tydlighet. Inkludera viktiga attribut: produkttyp, nyckelfunktion (om relevant), varumärke/modell och storlek eller kapacitet (om tillämpligt).

5. Underhåll färska recensioner och betyg – Kundrecensioner är avgörande för ChatGPT Shopping. Systemet läser och syntetiserar recensioner för att förstå verkliga användarupplevelser, vanliga klagomål och produktstyrkor. Uppmuntra kunder att skriva detaljerade recensioner som nämner användningsområden, prestanda, jämförelser med alternativ och vem produkten passar för.

6. Optimera ditt produktflöde – Se till att ditt produktflöde är komplett och uppdaterat. Flödet bör innehålla fullständig och korrekt produktinformation, aktuella priser och tillgänglighet, högkvalitativa bilder, detaljerade specifikationer och korrekt kategorisering.

7. Bygg varumärkesnärvaro på webben – ChatGPT Shopping tittar inte bara på dina produktsidor; det utvärderar information från hela internet. Varumärkesomnämnanden på recensionssajter, forum och Reddit, expertrecensioner, sociala medier och branschmedia bidrar till att bygga produktens rykte.

8. Optimera webbplatsens prestanda – Sidhastighet är viktigt. ChatGPT måste snabbt kunna komma åt och analysera dina produktsidor. Se till att din sajt laddar snabbt på mobilen, har ren och genomsökbar HTML, inte kräver JavaScript för att visa viktig produktinformation och ger direkt tillgång till produktsidor.

9. Skapa omfattande produktinnehåll – Ju mer information ChatGPT har om dina produkter, desto bättre kan de matchas med relevanta frågor. Inkludera detaljerade specifikationer, mått och vikt, material, användningsområden, kompatibilitetsinformation, skötselråd och garantiinformation.

10. Övervaka din ChatGPT-synlighet – Till skillnad från traditionell SEO där du kan följa Google-rankingar är ChatGPT Shopping-synlighet svårare att mäta eftersom rekommendationer är personliga och kontextberoende. Men du kan då och då fråga ChatGPT shoppingfrågor som rör dina produkter, följa hänvisningstrafik från chatgpt.com i din analys och fråga kunder hur de hittade dina produkter.

11. Överväg integration av Instant Checkout – Om du använder Shopify eller Stripe bör du prioritera integration av Instant Checkout. Den förenklade köpprocessen kan förbättra konverteringen och “Köp”-knappen fungerar som tydlig call-to-action i ChatGPT. När ChatGPT rankar flera handlare som säljer samma produkt vägs faktorer som tillgänglighet, pris, kvalitet, om handlaren är primär säljare och om Instant Checkout är aktiverat in.

Framtidsplaner och utveckling

ChatGPT Shopping är fortfarande i ett tidigt skede, och OpenAI har presenterat flera planerade utbyggnader. Utbyggnad bortom enskilda produkter är på väg—OpenAI har bekräftat att varukorgsfunktionalitet snart kommer till Instant Checkout. Det möjliggör matinköp, paketköp, hela outfits och inköp för renoveringsprojekt. Möjligheten att forska om och köpa flera relaterade produkter i en session utökar ChatGPT Shoppings användbarhet dramatiskt.

Geografisk expansion lär följa. Nuvarande begränsningar till amerikanska kunder och handlare kommer att utvidgas när OpenAI samarbetar med betalningsleverantörer i olika länder, stödjer fler valutor och skatteregler, onboarding av handlare i nya marknader och lokaliserar shoppinggränssnittet.

Kategoriexpansion förväntas också i takt med att AI-modellerna förbättras och OpenAI samlar mer data om shoppingbeteenden. Prestanda i kategorier utanför “elektronik, skönhet, hem och trädgård, kök och apparater samt sport och outdoor” bör förbättras. Mode, möbler och mer subjektiva kategorier som idag underpresterar kan få särskild modellträning.

Integration med andra OpenAI-produkter är sannolik. Shoppingforskning kan integreras med ChatGPT Workspace för företagets inköp, ChatGPT Voice för röststyrd shopping och ChatGPT API för tredjepartsappar med shoppingfunktioner.

Visuell sökning och produktmatchning vore ett naturligt nästa steg. Möjligheten att ladda upp bilder och fråga “Hitta något liknande detta” eller “Var kan jag köpa den här?” skulle dra nytta av ChatGPT:s befintliga bildförståelse.

Förbättrade handlareverktyg och analys kommer att hjälpa handlare att följa sin produktsynlighet i ChatGPT, förstå vilka frågor som visar deras produkter, optimera produktinformation för AI-rekommendationer och analysera konverteringar från ChatGPT-trafik. OpenAI kommer sannolikt att utveckla en handlarpanel liknande Google Search Console eller Amazon Seller Central.

Verkliga användningsfall

Att förstå hur folk faktiskt använder ChatGPT Shopping visar dess praktiska värde i olika köpsituationer.

Komplex produktforskning – Du behöver en ny laptop men vet inte vilka specifikationer du behöver. Traditionellt: timmar av forskning på recensionssidor, YouTube och forum för att förstå vad RAM, processor, lagring och skärm betyder för dig. ChatGPT Shopping: “Jag behöver en laptop för att redigera 4K-video, spela ibland och surfa. Budget 15 000 kr. Vad ska jag tänka på?” ChatGPT förklarar vilka specifikationer som spelar roll för videoredigering, frågar om önskad skärmstorlek och portabilitet, och rekommenderar sedan specifika modeller med förklaringar av deras kompromisser.

Presentshopping – Du behöver en gåva till någon vars intressen du känner till men inte deras exakta preferenser. Traditionellt: oändligt bläddrande bland presentguider med osäkerhet om mottagaren kommer att gilla gåvan. ChatGPT Shopping: “Jag behöver en present till min kollega som älskar trädgårdsarbete. Budget 500 kr. Hon har en liten balkongträdgård och har nämnt att hon vill odla örter.” ChatGPT ställer följdfrågor om hon redan har basverktyg, föreslår specifika produkter som örtodlingskit eller kvalitativa sekatörer och förklarar varför varje