CMO:s guide till AI-synlighet: Strategiska prioriteringar för 2025

Sökparadigmskiftet med AI

Det digitala landskapet genomgår en omvälvande förändring som kräver omedelbar uppmärksamhet från varje CMO. Svarsmotorer drivna av artificiell intelligens – däribland ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews och Microsoft Copilot – omformar i grunden hur konsumenter hittar information och lösningar. Istället för att klicka sig vidare till webbplatser får användare nu sammanfattade svar direkt i dessa AI-plattformar, en förändring som får djupgående konsekvenser för varumärkessynligheten. Forskning visar en tydlig verklighet: när en AI-översikt förekommer i sökresultaten sjunker den genomsnittliga klickfrekvensen för toppositionen med 34,5 %. Det här är inte en liten variation – det är en strukturell förändring av hur internet fungerar, och CMO:er som inte anpassar sin synlighetsstrategi riskerar att bli osynliga för sina viktigaste målgrupper.

Förstå AI-synlighetslandskapet

Innan CMO:er kan arbeta strategiskt med AI-synlighet måste de förstå vad det är och hur det fundamentalt skiljer sig från traditionell sökmotoroptimering. AI-synlighet – ofta kallat Generative Engine Optimization (GEO) – mäter hur ofta ditt varumärke, dina produkter och ditt innehåll förekommer i svar som genereras av AI-sökmotorer och stora språkmodeller. Till skillnad från traditionell SEO, som fokuserar på att ranka på nyckelord och driva klick till din webbplats, handlar AI-synlighet om att bli citerad som en pålitlig källa i AI-genererade svar. Denna distinktion är avgörande eftersom det förändrar både hur du mäter framgång och hur du optimerar din innehållsstrategi. Den viktigaste mätpunkten är “Share of Voice” – procentandelen AI-nämningar ditt varumärke får jämfört med konkurrenter vid relevanta frågor. Citeringsspårning blir nödvändigt, likaså att förstå vilka plattformar som nämner ditt varumärke oftast och i vilket sammanhang.

De fem strategiska prioriteringarna för CMO:er

IBM:s CMO-studie för 2025 identifierar fem avgörande tillväxtinitiativ som skiljer marknadsledare som kommer att blomstra i AI-eran från de som kommer att kämpa. Dessa prioriteringar är inte successiva förbättringar av befintliga strategier – de innebär en grundläggande omarbetning av hur marknadsorganisationer fungerar. Här är de fem strategiska pelare varje CMO måste adressera:

• Vinn ögonblicket: Serva kunder i kritiska mikromoment med precision, personalisering och proaktivitet. I en AI-kurerad värld måste ditt varumärke synas först när algoritmer svarar på kundfrågor – realtidsrelevans är ett krav.

• Skapa infrastruktur som håller: Bygg integrerade plattformar där data flödar sömlöst och AI förstärker mänsklig förmåga. De flesta martech-stackar är inte byggda för den nivå av personalisering och realtidsoptimering som AI kräver, vilket kräver grundläggande arkitektoniska förändringar.

• Laga EX för att fixa CX: Förstå att extern kundupplevelse bara är det synliga resultatet av intern organisatorisk hälsa. Endast 28 % av organisationer rapporterar att end-to-end-kundupplevelsen ägs och är samordnad över funktioner – en klyfta som direkt leder till ekonomisk underprestation.

• Rekrytera för hjärta, träna för AI: Odla proffs som bidrar med emotionell intelligens och kreativitet i teknologiska beslut, samtidigt som du utvecklar AI-kompetens i hela teamet. Det mest värdefulla marknadsföringskapitalet är inte data – det är den unikt mänskliga förmågan att skapa känslomässiga band som algoritmer inte kan kopiera.

• Arkitektera resultat istället för att jaga kampanjer: Gå bortom traditionellt kampanjetänkande och bygg ständiga tillväxtmotorer drivna av agentisk AI som kontinuerligt lär, anpassar och optimerar mot affärsmål. Detta är ett skifte från utförande till strategisk orkestrering.

Vinna ögonblicket – AI-driven upptäckt

Begreppet “mikromoment” har utvecklats dramatiskt i AI-eran. Det är de avgörande tillfällen då en kund har ett omedelbart behov eller en fråga och vänder sig till en AI-plattform för ett snabbt svar. Under dessa flyktiga sekunder måste ditt varumärke inte bara vara synligt, utan även positioneras som den pålitliga, relevanta lösningen. Utmaningen är att AI-plattformar fångar dessa ögonblick innan de når din webbplats – konsumenter får svaren direkt i AI-gränssnittet, vilket eliminerar den traditionella klickresan som har definierat digital marknadsföring i decennier. Det förändrar i grunden vad det innebär att “vinna”. Det handlar inte längre om att ranka på förstasidan i Google – det handlar om att bli citerad som en auktoritativ källa i AI-genererade svar. Personalisering och proaktivitet har gått från att vara konkurrensfördelar till att vara grundkrav. Konsumenter förväntar sig alltmer att varumärken förstår deras kontext, förutser deras behov och svarar i realtid – och de utvärderar om varumärken levererar på dessa förväntningar i varje interaktion, även de som sker via AI-plattformar.

Bygga infrastruktur för AI-framgång

De flesta marknadsföringsteknologier är byggda för en annan tid – en tid då kampanjer var separata, tidsbundna initiativ och data kunde lagras i silos på flera plattformar. Dagens verklighet är helt annorlunda. Den genomsnittlige CMO:n använder nu nio marknadsföringsverktyg, upp från sju för bara två år sedan, vilket skapar ett komplext ekosystem där datafragmentering, integrationsproblem och operativ ineffektivitet är normen. Denna teknologiska uppsplittring är inte bara ett operativt bekymmer – den hindrar aktivt organisationer från att realisera potentialen i sina AI-investeringar. Hela 58 % av CMO:er erkänner att rädslan för att missa något (FOMO) driver dem att investera i teknologier innan de verkligen förstår deras värde eller hur de ska integreras med befintliga system. Lösningen är inte fler verktyg – utan plattformisering. Genom att konsolidera kring integrerade plattformar istället för att samla på sig punktlösningar kan organisationer uppnå sömlösa dataflöden, insikter i realtid och den operativa flexibilitet som AI-drivna marknadsföring kräver. Siffrorna är tydliga: 68 % av CMO:er instämmer i att förenkling av deras marknadsföringsteknologiska infrastruktur kommer att öka driftseffektiviteten och effektiviteten. Integration hänger direkt ihop med bättre prestation, och organisationer som samlar sina tech-stackar kring plattformar istället för punktlösningar kan snabbare gå från pilot till uppskalning – och till slut till lönsamhet.

Den mänskliga faktorn – människor före teknik

Här är en paradox som borde oroa varje CMO: 71 % erkänner att AI:s framgång handlar mer om människors engagemang än om tekniken själv, men bara 21 % tror att de har den talang som krävs för att nå sina mål de kommande två åren. Denna kompetensbrist är en av de största riskerna för framgångsrikt AI-införande. Utmaningen handlar om mer än bara personalstyrka. Endast 23 % av CMO:er anser att deras anställda är redo för de kulturella och operativa förändringar som AI-agenter innebär, och bara 22 % av organisationer har etablerat tydliga riktlinjer och skyddsräcken för AI-användning i automatiserat beslutsfattande. Detta styrningstomrum skapar risk. Samtidigt märker konsumenter redan något oroande: de kan intuitivt identifiera de flesta AI-genererade annonser och upplever dem som mindre engagerande, mer “irriterande”, “tråkiga” och “förvirrande” än mänskligt skapade motsvarigheter. Det är inte bara en preferens – det är en varningssignal. Lösningen kräver ett grundläggande skifte i hur CMO:er arbetar med talang. Istället för att välja mellan kreativ genialitet och teknisk skicklighet tillhör framtiden de som är lika skickliga på att skapa känslomässigt laddade berättelser som att använda prompt engineering. CMO:er måste rekrytera för hjärta – söka emotionell intelligens, kreativitet och intuition – samtidigt som de systematiskt tränar teamen i AI-kompetens. Lika viktigt är skyddsräckena som bevarar varumärkets mänsklighet när automationen omfamnas. Utan dessa riskerar de egenskaper som gör ett varumärke minnesvärt att urvattnas i effektivitetens namn.

Förstapartsdata och direkta relationer

Tiden för tredjepartsdata är över. Integritetslagar skärps globalt, tredjepartscookies försvinner och konsumenternas granskning av datapraktiker ökar. Det här är inte ett framtida hot – det är en nuvarande verklighet som kräver omedelbar strategisk respons. Hela 69 % av CMO:er inser att nya integritetsregler kommer att tvinga dem att tänka om sin datastrategi från grunden. De varumärken som kommer att lyckas är de som redan börjat bygga sin grund på förstaparts- och zeropartsdata – information som kunder medvetet delar i utbyte mot mer personliga och värdefulla upplevelser. Direkta kundrelationer blir konkurrensfördelen. Istället för att köpa målgruppsdata från tredje part, investerar framgångsrika CMO:er i digitala produkter och tjänster som möjliggör direkt kundengagemang och datainsamling. Dessa digitala erbjudanden fyller flera syften: de sänker kostnader, svarar snabbare på kundbehov, förbättrar driftseffektivitet och ökar marknadsräckvidden. Lika viktigt är ekosystempartnerskapens roll. Hela 73 % av efterfrågeledare rapporterar att de använder ekosystempartnerskap för att öka marknadsräckvidden, med 30 % som gör det “i mycket hög utsträckning”. Budskapet är tydligt: i en privacy-first-värld vinner de varumärken som bygger direkta relationer, samlar på sig egen data och orkestrerar strategiska partnerskap för att utöka sin räckvidd och sitt inflytande.

Från kampanjer till kontinuerliga tillväxtmotorer

Den traditionella marknadsföringsmodellen – att genomföra avgränsade kampanjer med tydlig start och slut – håller på att bli föråldrad. Morgondagens marknadsledare bygger något fundamentalt annorlunda: ständiga tillväxtmotorer drivna av agentisk AI som kontinuerligt lär, anpassar och optimerar mot affärsmål. Det handlar inte bara om automation; det är skapandet av marknadsföringsorganismer som fungerar med minimalt mänskligt ingripande men ändå är strategiskt styrda. Agentisk AI skiljer sig fundamentalt från automation och AI-assistenter. Automation utför uppgifter. Assistenter svarar på förfrågningar. Agentisk AI planerar och anpassar, förutser effekter och justerar strategi i realtid utifrån resultatdata. Den operativa komplexiteten i denna övergång underskattas dock. Hela 54 % av efterfrågeledare erkänner att de “underskattade den operativa komplexiteten i att översätta AI-strategier till konkreta resultat”. Endast 17 % tror starkt att deras funktion är redo att integrera agentisk AI i sina processer för att förbättra beslutsfattande och effektivitet. Gapet mellan ambition och beredskap är betydande. För många CMO:er satsar fortfarande främst på automation – en taktisk lösning – när den verkliga strategiska fördelen ligger i att bygga intelligenta system för kontinuerlig, autonom tillväxt. Fokuset måste skifta från utförande till resultat. Istället för att mäta framgång i antal kampanjer eller producerat innehåll ska CMO:er mäta hur AI-system påverkar grundläggande efterfrågegenereringsmått: pipelinevärde, marknadsandel och kundlojalitet. Detta kräver inte bara ny teknik utan också nytt tänk kring hur marknadsföring skapar värde.

Mäta och övervaka AI-synlighet

Du kan inte styra det du inte mäter, och AI-synlighet är inget undantag. CMO:er behöver dedikerade verktyg och processer för att spåra hur deras varumärke syns på den snabbt växande floran av AI-sökmotorer. Det innebär att övervaka varumärkesnämningar och citeringar på ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini och Microsoft Copilot – plattformar som tillsammans representerar framtidens sätt för konsumenter att hitta information. Effektiv övervakning handlar om mer än att bara räkna varumärkesnämningar. Det kräver spårning av Share of Voice-mått som visar ditt varumärkes synlighet i förhållande till konkurrenter, förståelse för vilka specifika innehållsbitar som citeras och identifiering av i vilket sammanhang ditt varumärke förekommer i AI-genererade svar. Citeringsspårning är särskilt viktigt eftersom det visar vilka av dina webbsidor och innehållsresurser som erkänns som auktoritativa källor av AI-system. Konkurrensjämförelser ger viktig kontext – att veta inte bara att du nämns utan hur ofta jämfört med nyckelkonkurrenter. Realtidsvarningar möjliggör snabba åtgärder när varumärkesnämningar förändras, positivt eller negativt. Integration med din befintliga martech-stack säkerställer att AI-synlighetsinsikter informerar innehållsstrategi, SEO-arbete och den övergripande marknadsplaneringen. Lösningar som AmICited.com ger omfattande övervakning av alla stora AI-plattformar och ger CMO:er den synlighet de behöver för att förstå sin närvaro i AI-genererade svar och optimera därefter. Genom att implementera dedikerad AI-synlighetsövervakning förvandlar CMO:er det som tidigare var en blind fläck till en strategisk fördel.

Handlingsbar färdplan för 2025

De strategiska prioriteringarna ovan kan verka ambitiösa, men CMO:er behöver inte förändra allt på en gång. Fokusera istället på dessa sju konkreta åtgärder som kommer att föra din organisation framåt:

1. Genomför en operational readiness assessment: Utvärdera din organisation utifrån fem nyckelområden – strategi (hur väl ni servar kunder i avgörande ögonblick), säkerhet och infrastruktur (var latenstid hämmar framtida upplevelser), interna processer (var friktion påverkar kundupplevelsen), människa-AI-samarbete (teamets beredskap för AI-genererade resultat) och operationalisering (om AI är satt som tillväxtmotor). Denna bedömning visar din startpunkt och prioriteringar.

2. Identifiera ett kritiskt beslutstillfälle i kundresan: Följ dataflödet och teamens överlämningar bakom ett avgörande ögonblick i din kundresa. Denna övning avslöjar var fragmentering bromsar relevans och var plattformsintegration är akut nödvändig.

3. Gör ditt varumärke från synligt till oumbärligt: Granska hur ditt varumärke syns i AI-kurerade miljöer – sök, chatt, röst – och identifiera en möjlighet att förbättra hur tydligt och kontextuellt du besvarar kundens intention. Gör ditt varumärke inte bara närvarande utan oumbärligt.

4. Applicera “AI + EQ”-testet: Sätt ett kommande kundnära, AI-drivet ögonblick på prov: Är vi snabba men lättglömda? Om så är fallet, lyft fram den mänskliga dimensionen. Precision behöver personlighet för att vara minnesvärd. Den verkliga styrkan ligger i att kombinera AI-effektivitet med emotionell intelligens.

5. Omdefiniera ett nyckelresultat för realtidsoptimering: Identifiera ett kritiskt affärsresultat och kartlägg hur AI kan optimera detta i realtid – inte bara utföra enskilda uppgifter. Gör AI till en proaktiv tillväxtmotor istället för bara ett verktyg.

6. Auditering av din nuvarande AI-synlighet: Använd dedikerade övervakningsverktyg för att etablera en baslinje för hur ditt varumärke syns i ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews och andra plattformar. Förstå din Share of Voice, vilket innehåll som citeras och var du tappar mark mot konkurrenter.

7. Utveckla din förstapartsdatastrategi: Börja samla in och använda förstapartsdata genom direkta kundrelationer, digitala produkter och initiativ för zeropartsdata. Denna grund kommer att bli allt viktigare när tredjepartsdatakällor försvinner.

Dessa åtgärder är inte teoretiska – de är omedelbart genomförbara steg som kommer att positionera din organisation för att blomstra i den AI-drivna marknadsföringsvärlden 2025 och framåt.