Google har bekräftat att RankBrain är deras tredje viktigaste rankingsignal (efter länkar och innehåll). Men mekanismerna är oklara.
Det jag förstår:
Det jag är osäker på:
Min hypotes:
RankBrain är i grunden en återkopplingsslinga som:
Men jag gissar. Söker folk som faktiskt studerat detta.
Derek, din hypotes är nära. Låt mig fylla i detaljerna.
Vad RankBrain faktiskt gör:
Den tekniska grunden:
RankBrain använder teknik liknande Word2vec för att förstå att:
Nyckelstatistik:
15 % av dagliga sökningar är helt nya – Google har aldrig sett dem tidigare. RankBrain hanterar dessa genom att matcha med liknande kända frågor.
Påverkansomfång:
Först implementerad för nya/tvetydiga frågor. Vid 2016 utökad till praktiskt taget alla sökningar. Den finns överallt nu.
Så den förstår vad jag söker OCH mäter om jag fann det användbart?
Vilka specifika engagemangssignaler övervakar den? Jag har hört CTR och uppehållstid, men hur påverkar de faktiskt rankingen?
De två avgörande engagemangsmåtten:
| Mått | Vad det mäter | Påverkan |
|---|---|---|
| Klickfrekvens (CTR) | Klickar användare på ditt resultat? | Högre CTR = Mer relevant utseende |
| Uppehållstid | Hur länge stannar de? | Längre = Innehållet uppfyllde intentionen |
Negativa signaler:
Pogo-sticking: Användaren klickar → återvänder snabbt till resultaten → klickar på annat resultat
Detta berättar för RankBrain: “Första resultatet tillfredsställde inte frågan”
Hög bounce + kort besök: Användaren klickar → lämnar inom några sekunder
Detta antyder: “Innehållet motsvarade inte förväntningen från titeln”
Återkopplingsslingan:
Resultat visas → Användaren klickar (CTR mäts)
↓
Användaren på sidan (uppehållstid startar)
↓
Antingen: Stannar (positivt) ELLER återvänder snabbt (negativt)
↓
RankBrain justerar rankingen därefter
Forskningsresultat:
Google testade RankBrain mot mänskliga ingenjörer för att identifiera bästa resultaten. RankBrain vann med 10 %.
CTR-optimering är numera SEO-optimering.
Vad driver klick (RankBrain uppmärksammar):
| Element | Påverkan | Optimering |
|---|---|---|
| Titeltagg | Mycket hög | Känsloladdade ord, siffror, hakparenteser |
| Metabeskrivning | Hög | Tydligt värdeerbjudande, uppmaning till handling |
| URL | Medel | Ren, beskrivande |
| Rika utdrag | Hög | Stjärnbetyg, FAQ:er |
Formler för titeltaggar som fungerar:
Siffror spelar roll:
Titlar med siffror får 36 % fler klick. Använd specifika siffror (47 istället för “många”) för trovärdighet.
Hakparenteser/parenteser:
“Komplett guide till SEO [2025-uppdatering]” presterar bättre än “Komplett guide till SEO”
Psykologin:
Din titel är ett löfte. Ge ett specifikt, övertygande löfte som ditt innehåll lever upp till.
Optimering av uppehållstid – den andra halvan av ekvationen.
Vad håller användare kvar på sidan:
Omedelbart värde ovanför vikningen
Skanningsbar struktur
Multimedialt engagemang
Innehållsdjup
Våra testresultat:
| Förändring | Påverkan på uppehållstid |
|---|---|
| Svar i första stycket | +23 % |
| Lade till innehållsförteckning | +18 % |
| Inbäddad video | +45 % |
| Delade upp i kortare avsnitt | +31 % |
Paradoxen:
Ge svaret direkt (så de inte lämnar) MEN gör innehållet tillräckligt omfattande för att de ska vilja utforska mer.
Varumärkeskännedom påverkar RankBrains prestanda.
Klickpreferens:
Användare klickar oftare på resultat från varumärken de känner igen. Detta ger en CTR-fördel för kända varumärken.
Datapunkt:
I blindtester får okända varumärken på plats 2 med bättre innehåll ofta färre klick än kända varumärken på plats 3.
Implikationen:
RankBrains CTR-signal gynnar omedvetet varumärkeskännedom.
Så bygger du varumärke för RankBrain:
Återkopplingsslingan:
Mer kännedom → Högre CTR → Bättre rankingar → Mer kännedom
Varumärken som investerar i kännedom får exponentiella RankBrain-fördelar.
Optimering för long-tail-sökord är död. Så här ligger det till:
Före RankBrain:
Skapa separata sidor för:
Efter RankBrain:
RankBrain förstår att dessa är samma fråga. Google visar identiska resultat.
Det nya tillvägagångssättet:
En heltäckande sida optimerad för kärnkonceptet. RankBrain rankar automatiskt sidan för tusentals varianter.
Exempel:
Vår enda sida “SEO-verktyg” rankar nu för:
Strategiskift:
Från: Ett sökord = en sida
Till: Ett ämne = en heltäckande resurs
Fokusera på mellansvåra sökord och låt RankBrain hantera long-tail.
Att förstå intentionen är hur du optimerar för RankBrain.
Intentionskategorier:
| Intention | Vad användaren vill | Innehållstyp |
|---|---|---|
| Informationssökande | Lära sig något | Guider, handledningar |
| Navigationssökande | Hitta specifik sida | Varumärkessidor |
| Kommersiell | Undersöka innan köp | Jämförelser, recensioner |
| Transaktionell | Göra ett köp | Produktsidor |
RankBrain matchar intention:
Sökning: “löparskor”
Kan vara: Vill köpa (transaktionell) ELLER Lära sig om (informationssökande)
RankBrain använder kontext (sökhistorik, frågemönster) för att avgöra sannolik intention och rankar därefter.
Ditt jobb:
Mismatch-straff:
Produktsida som rankar för informationssökande fråga = hög bounce rate = RankBrain nedgraderar.
Se till att din innehållstyp matchar frågeintentionen.
Tekniska faktorer som stödjer RankBrains signaler:
Sidans hastighet:
Långsamma sidor = användare lämnar innan innehållet laddas = kort uppehållstid = negativ signal
Mål: <3 sekunders laddtid
Mobiloptimering:
Dålig mobilupplevelse = hög bounce rate = negativ signal
Testa: Googles test för mobilvänlighet
Core Web Vitals:
| Mått | Mål | Påverkan |
|---|---|---|
| LCP | <2,5s | Upplevelse av sidladdning |
| FID | <100ms | Interaktivitet |
| CLS | <0,1 | Visuell stabilitet |
Innehåll ovanför vikningen:
Användare bestämmer att stanna eller lämna inom 3 sekunder. Avgörande innehåll måste synas omedelbart.
Schema markup:
Förbättrar rika utdrag → ökar CTR → positiv RankBrain-signal
All teknisk SEO stödjer i slutändan RankBrains engagemangssignaler.
Den här tråden har klargjort RankBrain för mig. Här är min uppdaterade förståelse:
RankBrains dubbla funktion:
De viktigaste engagemangssignalerna:
| Signal | Vad det berättar för RankBrain |
|---|---|
| Hög CTR | Resultatet verkar relevant |
| Lång uppehållstid | Innehållet uppfyllde intentionen |
| Låg pogo-sticking | Användare fann vad de sökte |
Min optimeringsmodell:
Nivå 1: Få klicket (CTR)
Nivå 2: Tillfredsställ intentionen (uppehållstid)
Nivå 3: Matcha innehåll mot frågetyp
Nivå 4: Teknisk grund
Nyckelinsikt:
RankBrain gör användarupplevelsen till en rankingfaktor. Optimera för mänsklig tillfredsställelse så belönar RankBrain dig.
Tack alla för att ni avmystifierade detta.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Följ hur RankBrain och andra AI-system rankar och citerar ditt innehåll över Google och AI-plattformar.
Lär dig hur Googles RankBrain AI-system påverkar sökrankningar genom semantisk förståelse, tolkning av användarintention och maskininlärningsalgoritmer som förb...
RankBrain är Googles AI-drivna maskininlärningssystem som tolkar sökavsikt och rankar resultat. Lär dig hur denna centrala rankingfaktor påverkar SEO och AI-öve...
Diskussion i communityn om Googles AI-rankningssystem. SEO-proffs förklarar RankBrain, BERT, MUM och Neural Matching för att förstå hur Googles AI påverkar sökr...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.