Vilken nivå av innehållsdjup föredrar AI-system? Försöker hitta den optimala balansen

Djupet ska matcha användarens intention, inte vara universellt.

Matris för djup och intention:

Varför “medeldjupt” har det svårt:

Det är för komplext för nybörjare, för grundläggande för experter. Det hamnar i ett glapp.

Lösningen: Successivt djup

Strukturera innehållet för att tillgodose flera nivåer:

1. Ytligt svar (första stycket)
2. Tillgänglig förklaring (huvudinnehåll)
3. Djupare detaljer (avancerade sektioner)
4. Expertresurser (länkar till tekniskt innehåll)

Detta gör att AI kan citera rätt avsnitt för olika frågetyper.

Tekniskt innehållsperspektiv på djup.

Utmaningen med tekniskt djup:

Vi skriver för utvecklare. Vår målgrupp VILL ha djup. Men vissa frågor kommer från icke-utvecklare.

Vårt tillvägagångssätt:

För varje tekniskt ämne, skapa:

1. Översiktssida (tillgänglig)

   • Vad det är, varför det är viktigt
   • Översiktligt om hur det fungerar
   • När det bör användas

2. Guide (mellanliggande)

   • Steg-för-steg-implementering
   • Fungerande exempel
   • Vanliga användningsområden

3. Referens (expert)

   • API-dokumentation
   • Tekniska specifikationer
   • Specialfall och felsökning

Hur AI använder detta:

Nyckeln:

Försök inte låta en sida täcka alla nivåer. Skapa djupanpassat innehåll för varje intention.

B2B-perspektiv på djup.

B2B-målgrupper förväntar sig djup:

Men olika intressenter har olika djupbehov:

• Chefer: Strategiskt, resultatfokuserat
• Mellanchefer: Praktiskt, implementeringsfokuserat
• Praktiker: Tekniskt, detaljfokuserat

Vår djupstrategi:

För AI-synlighet:

Vi skapar separata innehållsströmmar för varje målgruppsdjup. AI citerar lämpligt utifrån frågeintention.

Exempelämne: “Marketing automation”

• Chef: “Vad är ROI på marketing automation?”
• Mellanchef: “Hur implementerar man marketing automation”
• Praktiker: “Konfigurering av arbetsflöden i marketing automation”

Tre innehåll, tre djup, tre citeringsmöjligheter.

Dataperspektiv på djup och citeringar.

Vad vi analyserade:

Djupbetyg (1–5) vs citeringsfrekvens:

Insikten:

Matchning mellan djup och intention är allt. Djupt innehåll för grundfrågor presterar dåligt. Grundläggande innehåll för expertfrågor presterar dåligt.

Det “universella” innehållet på nivå 3?

Underpresterar för båda frågetyperna. Mångsysslare, men mästare på inget.

Rekommendation:

Satsa på en djupnivå som matchar specifik intention. Försök inte vara allt för alla.

Innehållsarkitektur för djup.

Djup-pyramiden:

        /\
       /  \     Expert (djupt, smalt)
      /----\
     /      \   Medelnivå (måttligt, tillämpat)
    /--------\
   /          \ Nybörjare (tillgängligt, brett)
  /------------\

För varje större ämnesområde:

Bygg innehåll på alla tre nivåer, med tydliga kopplingar:

Nybörjarinnehåll:

• “Läs mer i vår guide för medelnivå”
• “För tekniska detaljer, se vår djupdykning”

Innehåll för medelnivå:

• “Nybörjare? Börja med vår introduktionsguide”
• “Redo för mer? Se vårt avancerade innehåll”

Expertinnehåll:

• Länkar till medelnivå för kontext
• Förutsätter grundläggande kunskap

Hur detta hjälper AI:

AI kan citera rätt nivå för frågan och användare kan navigera till sitt lämpliga djup.

Optimeringsperspektiv på djup.

Hur man avgör rätt djup för ett ämne:

1. Frågeanalys

• Vilka frågor driver trafik till ämnet?
• Är de grundläggande, mellannivå eller avancerade?

2. SERP-analys

• Vilket djup har topprankade resultat?
• Vad saknas (lucka)?

3. AI-svarsanalys

• Fråga AI den aktuella frågan
• Vilket djup ger AI?
• Vilken nivå verkar AI vilja ha?

4. Användardata

• Vilka frågor ställer användare efter att ha läst?
• Tillfredsställer eller förvirrar innehållet?

Djuprevisionen:

För varje innehållsdel:

• Nuvarande djup: [1–5]
• Frågeintentionens djup: [1–5]
• Matchning: Ja/Nej
• Åtgärd: Justera djupet eller skapa nytt innehåll

Åtgärda missmatch:

Om innehållet är för ytligt: Fördjupa det Om innehållet är för djupt: Förenkla eller skapa nybörjarversion Om inget fungerar: Skapa separat innehåll på rätt djup

Mycket tydligare nu. Sammanfattning:

Viktiga insikter:

1. Djup ska matcha intention – inte vara universellt
2. “Medeldjupt” funkar ofta dåligt – för ytligt för experter, för djupt för nybörjare
3. Successivt djup fungerar – strukturera ett innehåll för flera nivåer
4. Separat innehåll för viktiga djupnivåer – för viktiga ämnen

Min strategi:

För varje större ämnesområde:

1. Nybörjarinnehåll – Tillgängligt, grundläggande
2. Innehåll för medelnivå – Tillämpat, praktiskt
3. Expertinnehåll – Tekniskt, detaljerat

För enstaka innehåll:

Använd successiv djupstruktur:

• Snabbt svar (ytligt)
• Huvudförklaring (tillgängligt)
• Avancerad sektion (djupt)
• FAQ (flera nivåer)

Granska befintligt innehåll:

• Betygsätt nuvarande djup
• Identifiera avsedd djupnivå för frågor
• Flagga missmatchar
• Justera djupet eller skapa lämpliga alternativ

Uppföljning:

Använd Am I Cited för att se vilka djupnivåer som citeras för vilka frågor.

Tack alla – djupstrategin är klarare nu.