Får någon faktiskt resultat från pressmeddelanden för AI-söksynlighet? Dela din data

Har studerat detta ingående. Här är vad datan faktiskt visar:

Från PR Newswires rapport 2025:

• 57% av företagen rapporterar ökad varumärkessynlighet från pressmeddelanden
• 91% återanvänder innehållet från pressmeddelanden i andra kanaler
• 93% planerar att skicka lika många eller fler utskick 2026

AI-mekanismerna:

Pressmeddelanden fungerar på AI på TVÅ sätt:

1. Träningsdata – Historiska utskick hjälper AI “lära känna” ditt företag
2. Realtidsinhämtning – Aktuella utskick kan citeras direkt

Det andra är där Perplexity utmärker sig. Deras RAG-system hämtar färskt innehåll.

Vad driver faktiskt AI-citeringar:

• Ämnesrelevans > publiceringsauktoritet
• Aktualitet spelar roll (särskilt för Perplexity)
• Specifika, faktabaserade påståenden blir citerade
• Generiska annonseringar ignoreras

Din konkurrent har troligen bättre ämnesanpassning till vad folk faktiskt frågar AI om.

Perspektiv från litet företag här. Vi kan inte konkurrera med stora PR-budgetar.

Det som funkar för oss:

Vi fokuserar på ämnesrelevans framför volym. Istället för bred distribution:

• Riktar vi in oss mot branschspecifika publikationer
• Skriver utskick som svarar på specifika frågor i vår nisch
• Tajmar utskick kring trendande ämnen

Verkligt exempel:

Generiskt utskick om vår produktuppdatering: 0 AI-citeringar Utskick specifikt om “hur AI-företag kan minska hallucinationer”: 12 AI-citeringar

Det andra stämde bättre överens med vad folk faktiskt frågade AI om.

Kostnadsjämförelse:

• Traditionellt: 500$/utskick, massdistribution
• Vår metod: 200$/utskick, riktad distribution
• AI-citeringar: 5x högre med riktat arbetssätt

Jag ansvarar för content marketing på ett SaaS-bolag. Vi har helt omvärderat pressmeddelanden.

Den gamla modellen: Pressmeddelande → Medieupptag → Varumärkesmedvetenhet

Den nya modellen: Pressmeddelande → AI-träning/inhämtning → AI-omnämnanden → Varumärkesupptäckt

Vår innehållsmatris:

Insikten:

Utskick som LÄR UT något blir citerade oftare än de som BARA ANNONSERAR. AI prioriterar information som besvarar frågor.

Byråperspektiv – vi ändrar hur vi mäter framgång för våra kunder.

Gamla KPI:er:

• Medieplaceringar
• Exponeringar
• Andel av röst

Nya KPI:er:

• AI-plattformsomnämnanden
• Citeringsgrad på ChatGPT, Perplexity, Google AI
• Varumärkessentiment i AI-svar

Vi använder Am I Cited för att spåra allt detta. Utan övervakning gissar du bara.

Kundcase:

Före: 50 utskick/år, hög traditionell pickup, noll AI-synlighet Efter: 24 utskick/år, strategisk tajming, 40% AI-citeringsgrad

Kvalitet och relevans slår alltid kvantitet.

Något ingen nämner: plattformsskillnader spelar stor roll.

ChatGPT:

• Använder träningsdata
• Dina gamla utskick bidrar till dess “kunskap”
• Realtidsbrowsning är begränsad

Perplexity:

• Fokus på realtidsinhämtning
• Anger källor uttryckligen
• Färska utskick kan synas direkt

Google AI Översikter:

• Integreras med befintlig sökindex
• SEO-grunder gäller fortfarande
• Traditionella auktoritetssignaler spelar roll

Claude:

• Fokus på träningsdata
• Bra på att syntetisera komplex information
• Föredrar tydligt, naturligt språk

Din distributionsstrategi bör ta hänsyn till dessa skillnader. Vi anpassar formatet något för varje plattforms preferenser.

Här kommer några hårda siffror från vår analys av 200+ pressmeddelanden:

Vad korrelerar med AI-citeringar:

• Specifika statistikuppgifter: +45% citeringsgrad
• Expertcitat med meriter: +38%
• Första stycket besvarar en fråga: +52%
• Tungt branschspråk: -30%

Vad spelar ingen roll:

• Nyhetstjänst (PR Newswire vs BusinessWire vs GlobeNewswire)
• Veckodag
• Längd på utskicket (inom rimliga gränser)

Den oväntade insikten:

Utskick som plockas upp av färre traditionella kanaler får ibland FLER AI-citeringar. Varför? Mindre brus, tydligare signal till AI-system.

Bästa strategin: Skapa pressmeddelanden optimerade för AI-konsumtion, inte bara för journalister.

Företagsperspektiv här. Vi skickar ut 100+ pressmeddelanden per år.

Vad vi har ändrat:

1. AI-sammanfattande stycke – Varje utskick har nu ett första stycke som kan användas ordagrant av AI
2. FAQ-sektioner – Tillagda i utskick, utmärkta för AI-extraktion
3. Strukturerad data – Schema-markup på våra nyhetssidor
4. Multikanalsförstärkning – Samma innehåll i sociala medier, blogg, e-post

Mätningsutmaningen:

Traditionell PR-mätning är trasig för AI. Du kan inte:

• Spåra klick från AI-svar
• Se exponeringar i AI
• Mäta sentiment utan verktyg

Vi implementerade Am I Cited för 6 månader sedan. Nu vet vi faktiskt vilka utskick som fungerar i AI.

ROI-insikt: Utskick som blir citerade i AI-svar driver 3x fler varumärkessökningar inom 30 dagar.

Den här tråden levererade. Här är min syntes:

Pressmeddelande-playbook för AI-synlighet:

1. Formatera för AI först

   • Led med nyckelinformation i första 50 orden
   • Inkludera specifika, citerbara fakta
   • Använd naturligt språk, undvik fackspråk

2. Fokusera på relevans före räckvidd

   • Ämnesanpassning är viktigare än volym
   • Svara på frågor folk faktiskt ställer
   • Utbildande innehåll > annonserande innehåll

3. Plattformsspecifikt tänk

   • Perplexity: realtid, kräver aktualitet
   • ChatGPT: träningsdata, konsekvens över tid
   • Google AI: traditionella SEO-signaler gäller fortfarande

4. Mät det som räknas

   • Spåra AI-citeringar, inte bara placeringar
   • Använd övervakningsverktyg (Am I Cited nämnts flera gånger)
   • Ökning i varumärkessök är proxy för AI-effekt

Våra nästa steg:

• Omstrukturera formatet med AI-optimering
• Minska volymen, öka ämnesrelevansen
• Implementera ordentlig spårning av AI-synlighet

Tack till alla för riktig data. Det här är exakt vad PR-proffs behöver höra.