Analysera resultat
Query fan-out
De delfrågor som en AI-motor kör bakom en prompt innan den skriver svaret. Var AmICited får dem ifrån, hur de klassificeras och hur du omvandlar dem till innehåll.
Definition
Fan-out-fråga
Varför fan-out spelar roll#
När någon frågar ChatGPT “bästa helpdesk-programvara för e-handel” söker motorn inte på just den frasen en gång. Den sprider ut sig i flera sökningar (“helpdesk-programvara Shopify-integration”, “Zendesk jämfört med Gorgias pris”, “helpdesk för liten webbutik”), läser resultaten och skriver ett svar utifrån de sidor den hittade.
Det betyder att de sidor som citeras är de som rankar för, eller nära besvarar, delfrågorna, inte bara prompten. Om du optimerar en sida bara för promptens formulering kan du missa de frågor som faktiskt avgör vilka källor som används.
Varifrån frågorna kommer#
Varje prompt har en fan-out-uppsättning, sammanslagen från två källor:
- Rapporterade av motorn. ChatGPT och Gemini rapporterar de delfrågor de faktiskt körde. Dessa samlas in med varje svar, härleds aldrig och kostar inget extra.
- Förutsagda. För de andra motorerna (Perplexity, Claude, Grok och övriga), som inte rapporterar fan-out, förutsäger en modell delfrågorna utifrån de svar och källor som samlats in för prompten.
De två listorna dedupliceras, och motorns egen formulering vinner där båda gav samma fråga. Uppsättningen byggs om automatiskt efter schemalagda körningar, och du kan Generate eller Regenerate den vid behov från sidan promptdetaljer.
Kategorier#
Varje delfråga klassificeras efter hur den omvandlar den ursprungliga prompten, i en av 19 kategorier:
| Kategori | Exempel på omvandling |
|---|---|
| Reformulation, Generalization, Specification | Samma fråga med andra ord, bredare eller smalare |
| Decomposition, Implicit | Delar upp frågan, eller frågar vad den förutsätter |
| Comparison, Entity, Attribute | “X jämfört med Y”, en namngiven produkt, en egenskap hos den |
| Use case, Compatibility, Pricing | “för små team”, “fungerar med Shopify”, “kostnad” |
| Procedural, Definitional | “hur man…”, “vad är…” |
| Freshness, Geographic | “2026”, “i Tyskland” |
| Sentiment, Authority | Recensioner och åsikter, expertkällor eller officiella källor |
| Related, Multimodal, Other | Angränsande ämnen, bilder eller video, allt annat |
Varje delfråga har också en sökintention (informational, commercial, transactional och så vidare) med en säkerhet, plus sökvolym, CPC och konkurrens där sökordsdata finns.
Läsa tabellen Fan-out queries#
På sidan promptdetaljer listar Fan-out queries “the sub-queries generative engines derive from this prompt”. Filtrera på kategori eller intention, eller lägg till delfrågor som egna prompts:
- Track lägger till en delfråga som en spårad prompt.
- Track all prompts (N) lägger till varje visad delfråga.
När en citeringsanalys finns får tabellen en värmekarta: varje citerad domän blir en kolumn, ordnad efter sin genomsnittliga citeringsposition (bäst först), och varje cell visar hur nära den domänens bästa sida ligger delfrågan. En ★-rad överst gör detsamma för huvudprompten. Raderna sorteras så att de delfrågor som är mest relaterade till de citerade sidorna kommer först: det är de som din sida mest behöver täcka. Mörkare celler betyder närmare.
Läs värmekartan kolumn för kolumn
Hitta kolumnen för den domän som citeras först. Raderna där den är mörk och din kolumn (markerad you) är blek är de delfrågor som vinnaren besvarar och du inte gör. Det är din disposition för nästa redigering.
Fan-out-historik#
Fan-out history visar “which sub-queries the engines started and stopped running” över det valda datumintervallet, grupperade som New, Stable och Dropped, med hur många dagar var och en sågs (till exempel “12/30 days”) och ett diagram över delfrågor per dag. Den läser bara det som motorerna faktiskt rapporterade, så den täcker ChatGPT och Gemini.
Använd den för att upptäcka en förändring i hur en motor tolkar frågan. Om en delfråga om “pris” dyker upp och stannar har innehåll om prissättning just blivit relevant för den här prompten, även om din synlighet ännu inte har rört sig.
Så agerar du på fan-out#
- Öppna en prompt där du inte är rankad och läs dess fan-out-lista. Gruppera delfrågorna efter kategori.
- Kontrollera promptteckning för att se vilka delfrågor dina sidor redan besvarar (Covered, Partial, Uncovered).
- Lägg till avsnitt, inte sökord. En delfråga som “Zendesk jämfört med Gorgias pris” vill ha en kort, direkt jämförelse med siffror, inte frasen upprepad.
- Spåra delfrågorna med volym. Delfrågor med hög volym är ofta prompts värda att bevaka på egen hand.
- Generera en artikel för ett kluster av obesvarade frågor. Se AI-artiklar.
Fan-out syns också i organisk sökning. Rapporterna AI searches och Site operators under Reports läser Search Console-frågor som innehåller en site:-operator, vilket är hur en assistents fan-out når Google. Se sök- och trafikrapporter.