Vad är Search Generative Experience (SGE)? Komplett guide för 2024

Förstå Search Generative Experience (SGE)

Search Generative Experience (SGE) representerar en grundläggande förändring i hur Google presenterar sökresultat för användare. Istället för att enbart organisera och rangordna traditionella webbsidor använder SGE generativ artificiell intelligens för att skapa nytt, syntetiserat innehåll direkt i sökresultaten. Denna experimentella funktion, lanserad genom Google Search Labs i maj 2023, kombinerar Googles avancerade Pathways Language Model 2 (PaLM 2) med sofistikerad språkteknologi och maskininlärning för att förstå användarfrågor och generera kontextuellt relevanta svar. Tekniken förändrar i grunden sökupplevelsen genom att ge användare snabba översikter av komplexa ämnen utan att de behöver navigera mellan flera webbplatser.

Den centrala innovationen bakom SGE ligger i dess förmåga att bearbeta enorma mängder information från flera källor och presentera det i ett enhetligt, lättförståeligt format. När en användare söker information hämtar SGE inte bara befintligt innehåll – den syntetiserar information från olika källor för att skapa ett heltäckande svar anpassat efter det specifika sökintentionen. Detta innebär ett stort avsteg från traditionell sökmotoroptimering där hög organisk placering tidigare var det primära målet. Med SGE kan ditt innehåll användas som källa för AI-genererade svar, men användare kanske aldrig klickar sig vidare till din webbplats.

Hur Search Generative Experience fungerar

SGE fungerar genom en sofistikerad kombination av artificiell intelligens-teknologier som samverkar sömlöst. Systemet använder Natural Language Processing (NLP) för att förstå nyanser och kontext i användarfrågor, och går bortom enkel nyckelords-matchning för att förstå vad användaren faktiskt vill veta. Maskininlärningsalgoritmer förbättrar ständigt systemets förmåga att identifiera relevanta källor och syntetisera information, medan djupa inlärningsmodeller gör det möjligt att förstå komplexa samband mellan begrepp och generera sammanhängande, kontextuellt passande svar.

När du anger en sökfråga i SGE utför systemet flera samtidiga operationer. Först analyserar det din fråga för att fastställa sökintentionen – om du söker faktainformation, vill fatta ett köpbeslut, letar instruktioner eller utforskar ett ämne. Därefter hämtas relevant innehåll från Googles index, med prioritet på källor baserat på relevans, auktoritet och kvalitetssignaler. Systemet använder sedan generativ AI för att syntetisera denna information till ett sammanhängande svar, ofta med flera perspektiv och stödjande detaljer. Slutligen presenteras detta AI-genererade svar tillsammans med traditionella sökresultat och källhänvisningar, så att användaren kan verifiera informationen och fördjupa sig om så önskas.

Teknologin Multitask Unified Model (MUM) som ligger bakom SGE gör det möjligt att förstå komplexa, mångfacetterade frågor som traditionella sökmotorer har svårt med. Om du till exempel frågar “Vad är bäst för en familj med barn under 3 år och en hund, Bryce Canyon eller Arches?” kan SGE dela upp denna komplexa fråga i flera komponenter – barnvänlighet, lämplighet för småbarn, husdjursvänlighet och jämförande analys – och sedan syntetisera information från olika källor för att ge ett heltäckande svar på alla dessa faktorer.

Viktiga funktioner och möjligheter med SGE

SGE har flera utmärkande funktioner som förbättrar sökupplevelsen. Svarsrutan visas högst upp i SGE-resultaten och ger en AI-genererad sammanfattning av den mest relevanta informationen för din fråga. Denna ruta innehåller en ansvarsfriskrivning som anger att “Generativ AI är experimentell. Informationskvaliteten kan variera”, vilket understryker teknikens nuvarande begränsningar. Till höger om svarsrutan visar Källpanelen upp till tre huvudsakliga källor initialt, med tio tillgängliga vid rullning, och visar vilka webbplatser AI:n använt för att generera sitt svar.

Funktionen för samtalsbaserade följdfrågor gör det möjligt för användare att ställa relaterade frågor utan att påbörja en ny sökning. När du väljer en föreslagen följdfråga eller skriver din egen, behåller SGE kontext från din tidigare fråga och genererar nya svar baserat på samtalstråden. Detta skapar en mer naturlig, dialogliknande sökupplevelse jämfört med traditionella sökmotorer. Om du exempelvis söker efter “bästa recept på chocolate chip cookies”, kan SGE föreslå följdfrågor som “Vad är hemligheten bakom en perfekt cookie?” eller “Hur kan man göra chocolate chip cookies nyttigare?” Varje följdfråga genererar nya källor och detaljerade svar, vilket ger flera engagemangsmöjligheter för innehållsskapare.

SGE visar även ytterligare frågor längst ned i resultaten, vilket presenterar relaterade frågor som användaren kan vilja utforska. Dessa förslag genereras intelligent utifrån den ursprungliga frågan och hjälper användare att upptäcka nya vinklar och perspektiv på sitt ämne. Systemet innehåller också föreslagna nästa steg som vägleder användare genom deras informationssökning, oavsett om det gäller produktjämförelser, att hitta lokala alternativ eller fördjupa sig i särskilda aspekter av ett ämne.

SGE-resultatlägen och synlighet

Alla sökfrågor genererar inte SGE-resultat, och när de gör det visas de i olika lägen som påverkar synligheten. Opt-in-läget är det vanligaste SGE-upplägget, där användare aktivt begär AI-genererade resultat. I sammanfällt läge visas SGE-resultaten initialt förkortade, och användaren måste klicka på “Visa mer” för att se hela innehållet. Detta läge visas oftast för sökord med lägre volym och ger mindre synlighet än helt expanderade resultat. Inget SGE-läge uppstår när en fråga inte genererar något AI-genererat svar – forskning visar att cirka 15 % av frågorna faller i denna kategori, särskilt inom vissa branscher som B2B-teknik och underhållning.

Att förstå dessa lägen är avgörande för varumärkesövervakning. När ditt innehåll visas i SGE-resultat kan det anges som källa, men användare kanske inte klickar sig vidare till din webbplats om det AI-genererade svaret till fullo besvarar deras fråga. Detta är särskilt viktigt för informationssökningar där användaren vill ha snabba svar istället för fördjupning. Samtidigt skapar SGE också möjligheter – när användare vill veta mer eller verifiera information kan de klicka på källhänvisningar för att besöka din webbplats, vilket potentiellt ger mer kvalificerad trafik.

SGE-innehållsmoduler och format

SGE visar information genom olika innehållsmoduler, anpassade efter specifika sökintentioner. Oordnade listor presenterar information i punktform, ofta med beskrivningar och källhänvisningar. Dessa listor har utvecklats till så kallade “breakout”-versioner med expanderbara beskrivningar, bilder, recensioner och direkta shoppingalternativ. Ordnade listor rankar objekt efter relevans eller viktighet och förekommer ofta vid “bäst i test”-sökningar och jämförelser.

Receptkort visas vid matlagningsrelaterade sökningar och visar ingredienser, steg, tillagningstider och bilder i ett organiserat format. Lokala paket (kallas “Places” i SGE-koden) visar platsbaserade resultat med kartor, recensioner från Google Business Profiles och lokal företagsinformation – dessa har blivit allt mer framträdande i SGE-resultaten. Produktvisare visar produkter i olika format, från enkla listor till karusellvisningar med pris, recensioner och tillgänglighet. För kläder använder SGE specialiserade visare med större bilder och trendkommentarer. Kodblock genererar kodsnuttar för teknikrelaterade sökningar, så att användaren kan kopiera och använda koden direkt.

Nya moduler inkluderar för- och nackdelsjämförelser som lyfter fram fördelar och nackdelar, recensionsmoduler med användaromdömen samt Planera min resplan-funktioner för reseplanering. Varje modul innebär en möjlighet för ditt innehåll att bli källa och visas, vilket gör det viktigt att förstå vilka format som är mest relevanta för din bransch och innehållstyp.

Påverkan på varumärkessynlighet och söktrafik

Framväxten av SGE har stor betydelse för varumärkessynlighet i AI-sökresultat. När ditt innehåll används som källa för SGE-svar kan ditt varumärke få kreditering, men användare kanske inte klickar sig vidare till din webbplats om AI-sammanfattningen helt besvarar deras fråga. Detta påverkar särskilt “vad är”-frågor, definitioner och enkla informationssökningar där användaren vill ha snabba svar. Forskning visar att SGE kan minska klickfrekvensen för dessa frågetyper, eftersom användaren får den information den behöver direkt i sökresultatet.

Samtidigt skapar SGE nya möjligheter. Användare som vill ha mer detaljerad information, ytterligare perspektiv eller verifiera påståenden kan klicka på källhänvisningar för att besöka din webbplats. Dessa besökare är ofta mer kvalificerade och engagerade, eftersom de redan fått kontext om ditt innehåll via SGE-sammanfattningen. Dessutom innebär SGE:s samtalsbaserade karaktär att användare kan göra flera följdfrågor under samma session, vilket ger flera kontaktpunkter där ditt innehåll kan citeras och användas som källa.

Kategorin Your Money or Your Life (YMYL) – ämnen som rör hälsa, ekonomi och säkerhet – får särskild behandling i SGE. Google visar ytterligare ansvarsfriskrivningar för medicinska, ekonomiska och juridiska frågor och betonar att informationen “inte utgör medicinsk rådgivning” eller professionell vägledning. Det innebär att YMYL-innehåll måste hålla exceptionellt hög noggrannhet och auktoritet för att väljas ut som källa av SGE, med förtur för etablerade medicinska institutioner, ekonomiska experter och juridiska auktoriteter.

Övervaka ditt varumärke i SGE-resultat

För företag och innehållsskapare är övervakning av varumärkessynlighet i SGE nu lika viktigt som att spåra traditionella sökplaceringar. Till skillnad från organisk sökning där du kan se din placering i resultaten kräver SGE-synlighet aktiv övervakning av hur ditt innehåll används som källa och citeras. Detta innebär att spåra vilka frågor som utlöser SGE-resultat där ditt innehåll citeras, förstå i vilka innehållsmoduler din information visas och övervaka hur ofta ditt varumärke nämns i AI-genererade svar.

Flera nyckeltal är viktiga för SGE-övervakning. Frekvensen av källhänvisning visar hur ofta ditt innehåll används som källa för SGE-svar. Modulexponering visar i vilka typer av innehållsmoduler din information förekommer – oavsett om det är oordnade listor, produktvisare eller lokala paket. Frågetäckning avslöjar vilka sökfrågor som utlöser SGE-resultat där ditt innehåll citeras, vilket hjälper dig att förstå vilka ämnen och nyckelord som är mest värdefulla. Konkurrenspositionering visar om ditt innehåll citeras oftare eller mer sällan än konkurrenternas för samma frågor.

Utmaningen med SGE-övervakning är att det kräver specialiserade verktyg och metoder. Traditionella verktyg för rankinguppföljning fångar inte SGE-synlighet eftersom SGE-resultat är dynamiska och kräver användarinteraktion för att visas. Här blir AI-sökövervakningsplattformar avgörande, med realtidsuppföljning av hur ditt varumärke, din domän och dina URL:er visas i AI-genererade svar hos Google SGE, ChatGPT, Perplexity, Claude och andra AI-sökmotorer.

Förbered ditt innehåll för SGE

För att optimera ditt innehåll för SGE-synlighet, fokusera på några viktiga strategier:

• Skapa heltäckande, välstrukturerat innehåll som täcker flera aspekter av ett ämne, eftersom SGE ofta syntetiserar information från olika källor för att besvara komplexa frågor
• Använd tydlig formatering med rubriker, listor, tabeller och korta stycken som gör det lätt för AI-system att extrahera och förstå din information
• Tillhandahåll auktoritativ, korrekt information med ordentliga källhänvisningar, särskilt för YMYL-ämnen
• Optimera för sökintention genom att förstå vad användaren egentligen vill veta och ge direkta, relevanta svar
• Implementera strukturerad datamärkning (schema.org) så att sökmotorer lättare kan tolka och kategorisera ditt innehåll
• Fokusera på long-tail-nyckelord och detaljerade frågor, eftersom SGE uppmuntrar mer specifika, samtalsbaserade sökmönster
• Bygg ämnesauktoritet genom att skapa sammanhängande innehållskluster som täcker ämnen ur flera vinklar

Sökmotorns och varumärkesövervakningens framtid

I takt med att SGE utvecklas och breder ut sig kommer vikten av att övervaka ditt varumärkes synlighet i AI-sökresultat bara att öka. Google har antytt att SGE så småningom blir en standardfunktion snarare än en experimentell, vilket innebär att AI-genererade svar blir det normala sättet många användare interagerar med sök på. Denna grundläggande förändring kräver att företag anpassar sina digitala strategier bortom traditionell SEO.

SGE:s och liknande AI-sökteknologiers framväxt betyder att varumärkesövervakning nu måste omfatta flera AI-plattformar, inte bara Google. ChatGPT, Perplexity, Claude och andra AI-svarstjänster blir allt viktigare informationskällor. Användare vänder sig i ökande grad till dessa plattformar för svar, och ditt varumärkes närvaro – eller frånvaro – i dessa AI-genererade svar påverkar direkt din synlighet och trovärdighet.

För organisationer som menar allvar med att behålla och utveckla sin närvaro online är det inte längre ett alternativ utan ett krav att implementera en omfattande AI-sökövervakningsstrategi. Det innebär att spåra hur ditt innehåll används och citeras på flera AI-plattformar, förstå vilka ämnen och nyckelord som driver mest synlighet, identifiera luckor där konkurrenterna rankar högre i AI-resultat och kontinuerligt optimera ditt innehåll för att öka AI-synligheten. De företag som snabbt anpassar sig till detta nya söklandskap bibehåller sitt försprång, medan de som ignorerar SGE och AI-sökövervakning riskerar att förlora betydande synlighet och trafik.