RFM-kundsegmentering — att köpa kunder, eller behålla dem
Kunder och kvarhållning är ett verktyg för kohortanalys av kvarhållning som visar om butiken köper kunder eller behåller dem — kohortkvarhållning månad för månad, varje kund placerad i ett segment baserat på senaste köp, frekvens och utlägg, samt hur mycket av intäkterna som vilar på de största spenderarna.
En kohort är ett uttalande om tid
Kunder som först förvärvats under en månad, följs för andelen som beställer igen varje efterföljande månad. Kohorter yngre än 90 dagar visas men exkluderas från genomsnittet — de har inte haft tid att bevisa något än.
- ✓Kohortanalys av kvarhållning — av kunder som först förvärvats under en månad, andelen som beställde igen varje efterföljande månad, en kolumn per månad efter förvärv.
- ✓90-dagars golv för genomsnittet — kohorter yngre än 90 dagar visas men exkluderas från genomsnittet; de har inte haft tid att återvända än.
- ✓RFM-kundsegmentering — varje kund placeras baserat på senaste köp, frekvens och utlägg i Nya, I riskzonen, Vilande, Lojala eller Förlorade.
- ✓Segmentandelar är livstidsbaserade, inte tidsfönsterbaserade — andelarna är av alla kunder som någonsin förvärvats, inte av datumintervallet, eftersom ett segment är ett uttalande om någon just nu.
- ✓Segmentintäkter, inte bara antal — samma fem segment kartlagda efter intäkt i EUR, så att ett litet men värdefullt segment inte försvinner bredvid ett stort billigt.
- ✓Liten andel, stor intäkt: skydda den — ett segment med få kunder men oproportionerligt stora intäkter är värt att försvara; motsatsen behöver vanligtvis reaktivering eller billigare hantering, inte samma uppmärksamhet.
- ✓Läs formen, inte nivån — ett kraftigt tidigt fall i kvarhållningskurvan pekar på arbete med onboarding eller andra köp; där den mogna kurvan planar ut är butikens naturliga lojalitetströskel.
- ✓Jämför lika med lika — bedöm kohorter vid samma månad-efter-förvärv-position, aldrig en ung kohorts tidiga månader mot en äldre kohorts fulla historia.
- ✓Toppkunder — de högst spenderande köparna sorterade efter pseudonym, intäkt och bidrag sida vid sida.
Varje förvärvsmånad, följd för hur länge den varar
Kohortkvarhållning läses horisontellt, inte vertikalt: välj en rad (månaden då kunderna först förvärvades) och läs åt höger för att se andelen som fortfarande beställer en månad senare, två månader senare, och så vidare. Celler är färgmarkerade efter hur stor andel av kohorten som återvände, begränsat till full opacitet vid 100% — en cell som ännu inte observerats, eller saknar data, förblir tom med ett tankstreck istället för en falsk nolla. Ett separat kort för Mogen kohortkvarhållning anger de exakta observationsdatumen och mognadsregeln bakom genomsnittet, och växlar till en not om otillräckligt data när stödet är för tunt för att vara tillförlitligt.
Toppkunder: hur mycket av butiken är ett fåtal personer
De högst spenderande köparna, efter pseudonym, kartlagda med intäkt och bidrag sida vid sida i EUR. Tillsammans utgör toppkunderna här 28,8% av alla intäkter — en siffra värd att känna till innan man antar att tillväxt bara behöver mer trafik. Identitet är en pseudonym nyckel som standard, eller ett riktigt namn/e-post där butikens integritets- och importinställningar tillåter det; rapporten hanterar namngiven, anonymiserad och otillgänglig identitet rakt på sak utan gissningar. Genom att klicka på en kund öppnas deras egen livstidsdetaljsida.
Vet om du köper kunder eller behåller dem
Kohortkvarhållning per månad, kunder segmenterade efter senaste köp, frekvens och utlägg, samt hur mycket av intäkterna som vilar på dina främsta köpare.
Redo att se vem som faktiskt kommer tillbaka?
Free check · 7-day trial · no credit card