Funktion · Kunder och retention

Kundbehållning och RFM-segmentering

Kunder och retention är ett kohortretentionsanalysverktyg som visar om butiken skaffar kunder eller behåller dem — kohortretention månad för månad, varje kund placerad i ett segment baserat på senaste aktivitet, frekvens och utgifter, samt hur mycket intäkter som vilar på de största spenderarna.

app.amicited.com/reports/customers-retention
Kohortretentionsvärmekarta och kundsegmentdiagram, Nya, Riskfyllda, Vilande, Lojala, Förlorade
Kundsegment
Nya 42.7%
Riskfyllda 33.8%
Vilande 21.6%
Lojala 1.4%
Förlorade 0.5%
Andel av alla kunder någonsin förvärvade, inte inom detta datumintervall.
Retention, per kohort

Månatlig kundkohortbehållning

Kunder som först förvärvats under en månad, följda för andelen som lägger en ny beställning varje efterföljande månad. Kohorter yngre än 90 dagar visas men hålls utanför genomsnittet — de har inte haft tid att bevisa något ännu.

  • Kohortretentionsanalys — av kunder som först förvärvats under en månad, andelen som beställde igen varje efterföljande månad, en kolumn per månad efter förvärv.
  • 90-dagars golv för genomsnittet — kohorter yngre än 90 dagar visas men exkluderas från genomsnittet; de har inte haft tid att återvända än.
  • RFM-kundsegmentering — varje kund placerad efter senaste aktivitet, frekvens och utgifter i Nya, Riskfyllda, Vilande, Lojala eller Förlorade.
  • Segmentandelar är livstidsbaserade, inte tidsfönstrade — andelarna är av alla kunder någonsin förvärvade, inte inom datumintervallet, eftersom ett segment är ett uttalande om någon just nu.
  • Segmentintäkter, inte bara antal — samma fem segment kartlagda efter intäkter i EUR, så att ett litet men värdefullt segment inte försvinner bredvid ett stort billigt.
  • Liten andel, stora intäkter: skydda det — ett segment med få kunder men oproportionerligt stora intäkter är värt att försvara; motsatsen behöver oftast reaktivering eller billigare behandling, inte samma uppmärksamhet.
  • Läs formen, inte nivån — ett skarpt tidigt fall i retentionskurvan pekar på onboarding- eller andra-köp-arbete; där den mogna kurvan planar ut är butikens naturliga lojalitetströskel.
  • Jämför lika med lika — bedöm kohorter vid samma månad-sedan-förvärv-position, aldrig en ung kohorts tidiga månader mot en äldre kohorts fulla historia.
  • Toppkunder — de högst spenderande köparna efter pseudonym, intäkter och bidrag sida vid sida, rankade.
Retention, kohort för kohort

Behållning per förvärvsmånad

Kohortretention läses horisontellt, inte vertikalt: välj en rad (månaden då kunder först förvärvades) och läs högerut för att se andelen som fortfarande beställer en månad senare, två månader senare, och så vidare. Celler är skuggade efter hur stor del av kohorten som återvänt, med maximal opacitet vid 100% — en cell som ännu inte observerats, eller saknar data, förblir blank med ett em-streck istället för en falsk nolla. Ett separat kort för mogen kohortretention anger de exakta observationsdatumen och mognadsregeln bakom genomsnittet, och växlar till en not om otillräcklig data när underlaget är för tunt för att vara tillförlitligt.

Kohortretention
Förvärvsmånad en rad per kohort, nyast först
M0, M1, M2… en kolumn per månad efter förvärv, skuggad efter retention
Kohorter under 90 dagar visas, exkluderade från genomsnittet
Ännu inte observerad em-streck, aldrig en nolla
En kohort är ett uttalande om tid — inte tillräckligt med tid än är inte samma sak som misslyckad retention.
Toppkunder — intäkter och bidrag (EUR)
28.8%
Toppkunders andel av intäkter
pseudonym
Sorterade efter
blå serie
Intäkter
grön serie
Bidrag
Bidrag vid sidan av intäkter visar om de största spenderarna också är de mest lönsamma.
Vem den vilar på

Intäktskoncentration bland toppkunder

De högst spenderande köparna, efter pseudonym, kartlagda med intäkter och bidrag sida vid sida i EUR. Tillsammans utgör toppkunderna här 28.8% av alla intäkter — en siffra värd att känna till innan man antar att tillväxt bara behöver mer trafik. Identitet är en pseudonymiserad nyckel som standard, eller ett riktigt namn/e-post där butikens integritets- och importinställningar tillåter det; rapporten hanterar namngiven, anonymiserad och otillgänglig identitet rakt på sak utan gissningar. Att klicka på en kund öppnar deras egen livstidsdetaljsida.

28.8%

av alla intäkter som innehas av toppkunderna

Toppkundsdiagrammet rangordnar köpare efter pseudonym — intäkter och bidrag sida vid sida — så att det framgår hur mycket av butiken som vilar på några få personer.

Se livstidsvärde

Analysera kundbehållning och segment

Kohortretention per månad, kunder segmenterade efter senaste aktivitet, frekvens och utgifter, samt hur mycket intäkter som vilar på dina största köpare.

app.amicited.com/reports/customers-retention
Kohortretentionsvärmekarta och kundsegmentdiagram, Nya, Riskfyllda, Vilande, Lojala, Förlorade

Redo att se vem som faktiskt kommer tillbaka?

Gratis kontroll · 7 dagars provperiod · kreditkort krävs