Peec AI

Vanliga frågor

Vad är det primära syftet med Peec AI?

Peec AI är utformat för att hjälpa marknadsteam att spåra och analysera hur deras varumärke framträder i AI-genererade svar över flera stora språkmodeller. Det mäter tre kärnvärden: synlighet (hur ofta ditt varumärke nämns), position (var ditt varumärke rankas när det nämns) och sentiment (hur positivt eller negativt ditt varumärke beskrivs). Detta hjälper varumärken att förstå sin närvaro i det framväxande AI-söklandskapet och identifiera möjligheter att förbättra sin synlighet i generativa sökresultat.

Vilka AI-plattformar övervakar Peec AI?

Peec AI spårar varumärkesomnämnanden över stora AI-plattformar inklusive ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini och Copilot. Basplanerna inkluderar ChatGPT, Perplexity och Google AI Overviews, medan ytterligare plattformar som Claude, Gemini, DeepSeek och Grok finns tillgängliga som tillägg. Denna plattformsoberoende strategi säkerställer att varumärken kan övervaka sin synlighet över de AI-sökmotorer där deras målgrupper är mest aktiva.

Hur fungerar Peec AI:s synlighetsvärde?

Synlighet i Peec AI mäter andelen AI-konversationer där ditt varumärke nämns bland dina spårade frågor. Det fungerar liknande marknadsandelar i AI-konversationer och visar hur ofta ditt varumärke förekommer i förhållande till det totala antalet genererade svar. Detta värde hjälper varumärken att förstå sin övergripande närvaro och räckvidd inom AI-genererade svar, vilket gör det möjligt att se om deras synlighet ökar eller minskar över tid.

Vad är positionsvärdet i Peec AI?

Positionsvärdet i Peec AI anger var ditt varumärke rankas när det förekommer i AI-svar, vanligtvis mätt mot konkurrenter. Det visar din genomsnittliga position över spårade frågor och hjälper dig att förstå om ditt varumärke nämns först, tvåa eller senare i AI-genererade svar. Detta värde är avgörande för att förstå konkurrensposition i AI-sökresultat och identifiera möjligheter att förbättra din rankingposition.

Hur analyserar Peec AI sentiment?

Peec AI:s sentimentanalys mäter den övergripande tonen i AI-svar när ditt varumärke nämns på en skala från 0 till 100. Verktyget analyserar språkmönster för att avgöra om omnämnanden är positiva, negativa eller neutrala, vilket hjälper varumärken att förstå hur AI-modeller uppfattar och beskriver deras varumärke. Detta värde är avgörande för varumärkesrykteshantering i AI-sök-eran, vilket gör det möjligt för företag att identifiera och åtgärda negativt sentiment innan det påverkar kundernas uppfattning.

Vilka är de huvudsakliga prisnivåerna för Peec AI?

Peec AI erbjuder tre huvudsakliga prisnivåer: Starter för 89 €/månad (25 frågor, 3 länder, obegränsade användare), Pro för 199 €/månad (100 frågor, 5 länder, Slack-support) och Enterprise för 499 €/månad (300+ frågor, 10+ länder, telefonsupport). Alla planer inkluderar daglig spårning och tillgång till kärnfunktioner som synlighets-, positions- och sentimentvärden. Plattformen erbjuder även en kostnadsfri 7-dagars provperiod, så att användare kan testa full funktionalitet innan de binder sig till en betald plan.

Hur hjälper Peec AI med konkurrensjämförelse?

Peec AI tillåter användare att lägga till konkurrenter på sin instrumentpanel och spåra hur deras varumärkes synlighet, position och sentiment jämförs med konkurrenter. Plattformen visar vilka konkurrenter som förekommer tillsammans med ditt varumärke i AI-svar och hur de rankas i förhållande till ditt varumärke. Denna konkurrensintelligens hjälper marknadsteam att identifiera marknadsgap, förstå konkurrenspositionering och utveckla strategier för att förbättra sin relativa ställning i AI-sökresultat.

Vad är källanalysfunktionen i Peec AI?

Peec AI:s källanalys identifierar vilka webbplatser, artiklar och innehållsdelar som citeras av AI-modeller när de nämner ditt varumärke. Verktyget visar både domännivå- och URL-nivå-citat, vilket hjälper varumärken att förstå vilka innehållskällor som påverkar AI-svar. Denna information är värdefull för att identifiera högpresterande innehåll, upptäcka partnerskapsmöjligheter och förstå vilka externa källor som formar hur AI-modeller presenterar ditt varumärke för användare.