如何在AmICited中使用扇出查询热力图

当AI引擎回答一个问题时，它会悄悄地将问题拆解成许多扇出查询——即它为了构建答案而研究的更小的子问题。扇出查询热力图展示了这些子查询，以及每个被引用域名对它们的覆盖程度，让您准确了解自己的内容必须涵盖哪些内容才能赢得引用。

在哪里找到它

向下滚动提示详情页面至扇出查询，其副标题为*“生成式引擎从该提示中衍生出的子查询——优化您的内容以覆盖这些查询来赢得引用。”*

如何解读矩阵

• 行是子查询——即扇出问题，每个都按类型标注（定义型、比较型、地理型、定价型、流程型等）。带星号（★）的顶行是主提示。
• 列是域名——即被引用的网站，按其在所有引擎中的平均引用位置从左到右排序（排名最高且最一致的域名排在前面）。
• 单元格颜色深浅 = 匹配程度。 颜色越深的单元格表示该域名的最佳页面与该子查询越接近；颜色越浅表示覆盖越弱。
• 每个列标题显示一个数字——来自该域名的被引用URL数量。

综合来看，深色列标记了主导该主题的域名，而深色行标记了所有人都在良好回答的子查询。

如何使用

1. 找到未被充分覆盖的行。 大多数列颜色较浅的子查询就是缺口——还没有人强力覆盖的问题，也是您最容易切入的切入点。
2. 对标领先者的覆盖内容。 对于顶部的子查询，查看哪些域名是深色的，并研究那些页面。
3. 构建一个强有力的页面。 力求在一个结构良好的页面中覆盖顶部扇出查询，而不是将它们分散开来。
4. 在重大内容改动后重新生成，以观察矩阵的变化。

要开始将这些子查询作为独立的提示进行监控，请使用追踪所有提示 。