关键要点
- AmICited 现已在每个页面上注册了四个 WebMCP 工具，浏览器中的 AI 代理可以搜索网站、查询词汇表术语、检查定价以及开始可见性检查，无需爬取。
- 这些工具从我们自己的搜索索引和定价数据中获取答案，而非实时后端调用，直到代理实际调用它们。
start_ai_visibility_check()刻意设计为无副作用：它返回一个注册链接，而非自行创建账户或提交表单。- 这与我们的
llms.txt文件是分开且互补的：llms.txt是供爬虫使用的静态清单，而 WebMCP 是供页面上代理使用的实时可调用接口。 - 核心要点： 我们之所以构建它，是因为我们自己的代理可访问性审计 正是检查其他网站是否具备此能力，因此我们首先在自己身上部署了它。
为什么我们要部署这个功能
我们花了大量时间告诉品牌方要让自己对 AI 代理清晰可读：干净的数据、结构化的内容、代理能够真正获取的答案。WebMCP 是这一建议的浏览器原生版本，如果一直要求客户这样做而自己不行动，感觉不太对。
因此，amicited.com 现在通过 navigator.modelContext（WebMCP 定义的浏览器 API）暴露了一小组可调用工具。如果您正在使用支持 WebMCP 的 AI 助手聊天——无论是早期的 Chrome 原始试用版还是像 @mcp-b/global 这样的 polyfill——并且您访问了我们的网站，代理可以直接调用这些工具，而无需读取并猜测渲染后的页面内容。
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四个工具
每个工具都是只读或无副作用的，页面上没有任何工具可以扣款或删除数据，每个工具都附带 JSON 模式，以便代理确切知道要发送什么。
search_amicited()
对 amicited.com 进行全文搜索：词汇表定义、学院指南、博客文章、案例研究、数据报告、常见问题解答等。接受一个 query（必填）、一个可选的 section 以限定结果范围（可选值：glossary、academy、blog、case-studies、data-reports、faq、how-to、reviews、solutions、discussion、author、features），以及一个可选的 limit（范围 1–20，默认 5）。返回匹配的页面标题、描述和规范 URL，按加权评分器排序，该评分器优先匹配标题和标签，并提升词汇表等参考类内容。
lookup_ai_search_term()
直接访问我们包含 700 多个术语的 AI 搜索、GEO 和 AEO 词汇表。接受一个 term（必填，例如 "generative engine optimization"），返回定义及其规范 URL 以供引用。
get_amicited_pricing()
无需输入。返回我们当前的套餐名称、月费价格以及各套餐包含的内容，数据来源与驱动我们定价页面相同，因此代理可以回答"AmICited 多少钱"的问题，而无需依赖过时的页面缓存。
start_ai_visibility_check()
接受一个 domain（必填，例如 "example.com"，协议和路径部分将被忽略），执行的操作与我们的"免费开始"表单完全相同：规范化域名并构建一个注册链接（https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<domain>），该链接可创建免费账户并排队进行首次可见性扫描。它不会提交任何内容或自行创建账户；而是将链接返回并附带说明打开链接后将会做什么。这一界限是有意设置的，就像 Shopify 的 WebMCP 部署有意将支付功能排除在其"操作"工具之外一样：代理可以准备一个操作，但任何创建状态的行为仍需由人类（或明确的确认步骤）触发。
