Bing 在 ChatGPT 结果中的作用：SEO 影响

微软-OpenAI 合作伙伴关系与 Bing 集成

微软与 OpenAI 之间的战略合作，是近年来搜索与人工智能技术领域最重要的进展之一。2023 年 5 月，微软宣布 Bing 成为 ChatGPT 搜索功能的默认搜索引擎，正式确立了双方早已在幕后推动的合作关系。这一集成并非偶然，而是为 ChatGPT 用户提供实时信息访问，并同步加强微软在 AI 驱动搜索领域地位的精心布局。该合作借助了微软对 OpenAI 的巨额投资及其成熟的搜索基础设施，形成了双方互利的关系——用户互动与数据洞察的增加让两家公司都受益。对于 SEO 专业人士来说，此合作彻底改变了内容在 AI 搜索结果中的可见性规则，使 Bing 收录首次与 Google 收录同等重要。

ChatGPT 搜索如何利用 Bing 索引

当用户启用搜索功能时，ChatGPT Search 会实时查询 Bing 的索引，从而获取最新信息来补充模型的训练数据。与仅依赖训练数据的截止时间不同，ChatGPT 现在能够访问 Bing 收录的海量页面，因此可以为当前事件、最新发展和时效性话题提供最新信息。当 ChatGPT Search 获取结果时，并不会直接展示 Bing 的前 10 条结果，而是将 Bing 的索引作为信息池，并应用自身的相关性算法来决定引用哪些来源。引用机制对用户是透明的，ChatGPT 会直接在回答中显示来源归属，让 AI 回答与原始内容建立清晰联系。这一过程与传统搜索引擎的工作方式有本质区别，ChatGPT 是跨多个来源综合信息，而不是简单对单一页面排序。

87% 引用匹配率研究

Seer Interactive 开创性地分析了 Bing 排名与 ChatGPT 引用之间的关系，发现 ChatGPT Search 被引用的来源中，有 87% 出现在 Bing 相同查询的前 20 条结果内。这一比例显著高于 ChatGPT 引用与 Google 前 20 条结果之间的 56% 匹配率，显示出 ChatGPT 对 Bing 收录内容的明显偏好。这一发现意义深远：如果您的内容在 Bing 上排名靠前、在 Google 上排名一般，更有可能被 ChatGPT Search 引用，而反过来则机会较小。这一数据从根本上挑战了以 Google 为唯一核心的传统 SEO 层级观念，促使营销人员重新考量优化重点。对于那些 ChatGPT 引用能带来大量流量的竞争行业来说，87% 与 56% 的匹配率差异意味着，谁能优化好 Bing，就能获得巨大的竞争优势。

Bing 收录成为新的 SEO 优先级

Bing 收录已成为 SEO 的关键优先级，因为 ChatGPT Search 无法引用未被 Bing 收录的内容。这为您的 ChatGPT 可见性设定了“硬性上限”——无论内容优化得多好，只要 Bing 的爬虫没有发现并收录您的页面，ChatGPT Search 永远无法引用它们。许多网站在 Bing 上的收录远低于 Google，导致他们无形中错失了 ChatGPT 引用机会。对于新网站、结构复杂的网址、或 Bing 难以访问的登录后页面，这个问题尤其突出。

• 如果 Bing 没有收录您的页面，ChatGPT Search 就不会引用 —— 这是 Bing 收录对于 ChatGPT 可见性不可妥协的根本约束
• Bing 收录差距直接影响 ChatGPT 可见性 —— 每一个未收录页面都是一次丢失的引用机会，随着 ChatGPT 普及，其价值逐渐凸显
• 许多网站在 Google 上排名好于 Bing —— 您的 Google 王牌页面，可能对 Bing 来说完全不可见，造成 ChatGPT 策略上的隐形漏洞
• Bing 站长工具可以发现收录问题 —— 平台能提供详细的抓取错误、收录状态和覆盖范围报告，这些有时 Google Search Console 并不显示
• 快速审查可发现缺失的重要页面 —— 针对高价值页面与 Bing 索引的系统对比，常常能发现意外的覆盖盲区
• 修复 Bing 收录通常比其他 SEO 更简单 —— 许多收录问题可通过调整 robots.txt、优化 XML 网站地图或直接提交网址解决

优化内容以获得 ChatGPT 引用

内容结构直接影响 ChatGPT Search 是否选择您的页面作为引用来源，因此格式和组织方式与主题相关性同样重要。ChatGPT 的算法倾向于优先选择那些以可扫描、结构化格式呈现信息的内容——项目符号、编号列表、表格和结构清晰的分段，都能让模型更容易提取关键信息和判断引用价值。Go Fish Digital 记录的案例显示，仅通过以结构化列表添加“知名客户”板块，就能显著提升其相关查询在 ChatGPT 中的引用数量，证明内容表达形式与实质内容同等重要。当您的内容采用语义化 HTML、结构化数据标记和清晰的信息层级时，ChatGPT 能更容易识别最相关的段落进行引用，从而大大提升被选中的概率。这意味着即便两页主题相关性完全一致，仅因信息呈现和组织方式不同，其引用率也可能天差地别。

Bing 站长工具——您的新必备工具

Bing 站长工具现在应与 Google Search Console 并列为 SEO 工具箱中的必备工具，为您提供 Bing 抓取和收录网站的关键信息。平台允许您监控全站收录状态，查找 Bing 未收录的具体页面，并了解可能阻碍发现的抓取错误。您可以提交 XML 网站地图、请求抓取特定 URL，并监控网站在 Bing 搜索结果中的表现——这些都是确保 ChatGPT 可见性的关键操作。“抓取信息”板块揭示 Bing 抓取您网站的频率及其遇到的错误，“索引”板块则展示已收录和缺失的页面。通过定期审查 Bing 收录状态，并与 Google Search Console 数据对比，您可以发现差距并优先修复，从而直接提升 ChatGPT 引用潜力。设置收录问题的提醒，有助于您在问题影响 ChatGPT 可见性前，及时发现并处理。

Bing 排名与 ChatGPT 引用的区别

在 Bing 搜索结果中排名靠前，与被 ChatGPT Search 引用之间，有着密切但并非完全一致的关系。ChatGPT 以 Bing 索引为信息池，但采用独立算法筛选引用来源，因此Bing 排名第 1 的页面可能不会被引用，而第 5 的页面却被选中。ChatGPT 的选择算法对内容全面性、权威性、新鲜度和相关性的权重，与 Bing 排名算法存在明显差异，导致引用模式与传统排名并不完全吻合。这意味着，您不能只优化 Bing 排名就期待自动获得 ChatGPT 引用——需要同时兼顾排名算法和 ChatGPT 引用算法。明白这一区别，有助于避免把精力花在对引用无关的排名因子上。最成功的 ChatGPT 策略，是在传统排名优化之外，额外关注内容质量、结构和全面性，从而满足引用算法的更高要求。

ChatGPT 搜索的实用 SEO 策略

实施高效的 ChatGPT SEO 策略，需要系统化地兼顾 Bing 收录和内容优化。首先使用 Bing 站长工具对全站 Bing 收录状态做全面审查，并与 Google Search Console 数据对比，发现差距——这些差距是最高优先级修复对象，因为它们直接决定了能否获得 ChatGPT 引用。接下来，分析您在 Google 和 Bing 上表现最好的页面，关注哪些页面在两个引擎中的排名有明显差异；Google 排名好但 Bing 表现差的页面应优先针对 Bing 优化。对高价值页面做内容结构审查，确保其采用清晰的格式、项目符号、表格和语义化 HTML，让 ChatGPT 算法更容易提取信息。监控您的品牌及核心主题在 ChatGPT Search 结果中的出现，跟踪哪些页面被引用、哪些竞争对手在目标查询中获得引用。最后，建立定期监控机制——根据行业节奏选择每周或每月，追踪 ChatGPT 引用模式变化，并根据效果及时调整内容策略。

Bing 在 AI 搜索中的未来

Bing 是否能长期作为 ChatGPT 的主要数据源，取决于目前仍然支持持续合作的多重因素。从零开发自有搜索索引，成本极高且耗时甚久，涉及庞大的基础设施投入、爬虫研发和多年数据积累——这对 OpenAI 独立开发来说几乎不可行。微软现有的 Bing 基础设施已经实现对数十亿页面的抓取和收录，能直接提供即时、可扩展的解决方案，难以被复制。OpenAI 与微软的关系显然是互利共赢：微软获得 AI 驱动的搜索能力，提升了 Bing 对抗 Google 的竞争力；OpenAI 获得实时信息接入，并为 ChatGPT 搜索功能提供了分发渠道。虽然未来 OpenAI 可能会开发补充性数据源，或与其他搜索引擎合作，但 Bing 的基础地位在可预见的时期内仍将持续。这种稳定性意味着 Bing 优化是一项长期投资，而非权宜之计，因此值得投入资源解决收录差距、优化 ChatGPT 引用。

在 ChatGPT 搜索中监控您的品牌

为 ChatGPT Search 建立一套品牌监控机制，有助于了解您的内容在 AI 回答中的曝光方式，以及跟踪竞争格局。与传统搜索监控只关注关键词排名不同，ChatGPT 监控需要跟踪品牌及内容在相关问答中的引用情况——这是一项更为细致的衡量方式，需要定期手动检查或使用专门的监测工具。请列出最重要的品牌和非品牌查询词，定期在 ChatGPT Search（开启搜索功能）中运行这些查询，观察您的页面被引用的频率、出现的上下文。将您的引用模式与竞争对手的同类查询进行对比，分析哪些竞争内容更常被引用，以及他们为何能赢得引用。用这些洞察来调整内容策略——如果竞争对手在某些查询类型中更常被引用，分析其内容结构、全面性和格式，找出优化机会。建议为高优先级查询每月监控一次，广泛主题每季度监控一次，形成反馈闭环，持续优化 ChatGPT 表现并跟踪 AI 搜索结果中的竞争动态。