DeepSeek 优化：为中国日益增长的 AI 搜索平台做好准备

了解 DeepSeek —— 中国 AI 搜索的变革

DeepSeek 代表了人工智能领域的巨大变革，作为中国强劲崛起的 AI 平台，对 OpenAI 和 Google 等西方巨头形成了有力挑战。DeepSeek 由浙江大学毕业生梁文峰于 2023 年创立，成功以远低于竞争对手的成本开发出了前沿的 AI 模型。公司的 R1 模型于 2025 年 1 月发布，开发成本约为 550 万美元，而 OpenAI 的同类模型估算花费高达 1 亿美元以上。发布几天内，DeepSeek 的移动应用便成为全球苹果 App Store 和 Google Play Store 下载量最高的应用，超越了 ChatGPT，预示着用户获取 AI 能力方式的根本性变化。DeepSeek 的特别之处在于其 开源理念，将模型免费开放给全球开发者和企业。这种 AI 技术的“平权化”为数字营销带来了一个全新的维度：AI 搜索可见性 —— 品牌不仅能被传统搜索引擎发现，还能被 DeepSeek 等 AI 平台发现、引用与推荐。

DeepSeek 与西方 AI 平台的主要区别

要理解 DeepSeek 为何值得营销人员和品牌策略师关注，必须对比其与西方主流 AI 平台的不同。下表展示了关键维度上的主要差异：

DeepSeek 的训练方法是重大的技术创新。它不仅依赖监督式微调（如 ChatGPT），还采用了大规模强化学习与高级奖励工程（基于规则的系统，比传统神经奖励模型更有效地引导模型学习）。这一做法让 DeepSeek 能用更少的算力实现更强的推理能力。平台承诺免费开源，彻底改变了竞争格局，打破了以往只有企业用户才能负担的门槛。此外，DeepSeek 的 V3.1 混合架构支持同一模型内的高速推理与深度推理两种模式，而竞争对手通常需多个模型才能实现这种灵活性。这些技术优势，加上在亚洲及全球的市场扩张，使 DeepSeek 成为西方 AI 平台之外真正的替代选择。

品牌为何必须立即优化 DeepSeek 曝光

品牌优化 DeepSeek 曝光的紧迫性不容忽视。市场采用数据极具说服力：全球50 万多家企业已在使用 DeepSeek，年增长率达150%。在亚太地区，DeepSeek 的渗透率更为惊人，成为中国、印度、东南亚数百万用户的默认 AI 助手。传统的 Google SEO 策略在这一全新市场板块已难奏效。用户行为发生了巨大转变——数以百万计的用户不再用 Google 搜索信息，而是直接向 DeepSeek 提问，品牌被发现和推荐的路径发生了根本变化。立即优化的原因包括：

• 亚洲及全球用户激增，现在建立曝光将获得先发优势
• 免费开放推动主流采用，吸引原本不愿为高级 AI 服务付费的人群，扩大受众基础
• 排名算法与 Google 不同，现有 SEO 策略未必适用，DeepSeek 注重不同信号
• 新兴市场机会，品牌有机会在竞争激烈前确立权威地位
• 数据隐私诉求，让 DeepSeek 成为关注西方数据政策用户的替代选择

随着越来越多品牌意识到这一机会，在 DeepSeek 搜索结果中建立主导地位的窗口期正快速收窄。

DeepSeek 技术优化策略

要优化 DeepSeek，需了解其 AI 模型与传统搜索引擎处理和优先排序信息的不同。内容质量与相关性依然最重要——DeepSeek 的强化学习会训练模型优先识别权威、研究充分、能直接回应用户问题的内容。与 Google 的关键词密度思路不同，DeepSeek 更看重语义相关性与上下文理解，内容应全面覆盖主题而不仅仅堆砌关键词。结构化数据与元数据也很重要：应用 schema 标记、清晰的标题结构和描述性 meta 标签，有助于 DeepSeek 爬虫理解内容上下文和重要性。构建品牌权威信号至关重要——DeepSeek 模型会识别并优先考虑来自知名可信来源的内容，因此需在各大平台建立坚实的在线形象。通过 AmICited 等工具实时追踪 DeepSeek 提及，可深入了解品牌在 AI 生成答复中出现频率、被哪些查询触发、与竞争对手相比的可见性。这种数据驱动的方法能持续优化策略，明确哪些内容类型、主题和格式带来最多的 AI 曝光。DeepSeek 优化的技术基础与传统 SEO 相似，但更强调内容深度、权威性和语义相关性，而非关键词堆砌。

DeepSeek 曝光内容策略

DeepSeek 的训练方式决定了品牌内容创作的根本思路。平台以大量网络内容为训练基础，学习权威来源如何呈现信息、解释概念和论证。这意味着原创、权威内容不仅受欢迎，更是获得曝光的关键。当 DeepSeek 遇到多家来源讨论同一主题时，会优先展现那些展现专业性、独到见解、全面覆盖的内容。长篇内容在 DeepSeek 生态中格外有优势，因为它能充分展现知识深度，覆盖主题多个层面，这被模型视为权威信号。语义相关性与上下文比以往更重要，内容应自然涵盖相关概念、解答后续问题，并提供 DeepSeek 模型认为对用户查询最有价值的全面信息。品牌权威建设不仅体现在单篇文章，还包括整体线上形象，如媒体报道、行业认可、公开演讲和思想领导力。AmICited 的监控功能可揭示您的内容被 DeepSeek 如何引用、哪些观点或见解被引用、在不同主题领域的曝光情况。借助这些情报，您可以加大对带来最多 AI 曝光的内容类型和主题投入，同时发现可提升权威的空白领域。战略意义明确：DeepSeek 时代，内容营销必须优先考虑深度、原创性和权威性，而非数量和关键词堆砌。

用 AmICited 监控您的 DeepSeek 曝光

随着 DeepSeek 影响力日益增长，跨 AI 平台监控和衡量品牌曝光度变得越来越重要。AmICited 正是为此而生，能够全面监控您的品牌在 DeepSeek、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 及其他新兴 AI 平台上的表现。与传统 SEO 工具聚焦搜索引擎排名不同，AmICited 可追踪品牌在 AI 生成答案中的实时引用与提及，捕捉内容被引用的具体语境及其对 AI 推荐的影响。平台会在 DeepSeek 引用您的品牌时实时提醒，帮助您了解哪些查询触发了曝光，内容如何被用于 AI 回答。竞争分析功能揭示您的曝光与竞争对手的对比、行业内哪些主题带来最多引用，以及提升 AI 搜索存在感的机会。AmICited 跨多平台集成，助您全盘监控 AI 曝光，无需为每个平台单独管理工具。AI 曝光监控的投资回报率非常可观——AmICited 用户能更清晰地了解哪些内容投入带来最多 AI 曝光，使资源分配更高效。结合 DeepSeek 优化策略与 AmICited 监控能力，品牌在新兴 AI 搜索格局中将获得竞争优势，实现基于真实 AI 曝光指标的数据化决策，而不再盲目优化。

挑战与注意事项

虽然 DeepSeek 带来巨大机遇，品牌仍需应对诸多挑战与考量。数据隐私问题至关重要——DeepSeek 所有用户数据均存储在中国服务器上，这引发了数据主权和潜在政府访问的疑虑，导致意大利、德国及部分美国政府机构等多个国家和组织禁用该平台。DeepSeek 对政治敏感话题（尤其是中国相关）有内容过滤与审查，可能不会展现某些主题的多元观点，或拒绝引用与中国政府立场冲突的来源。地缘政治因素不仅限于数据隐私：优化 DeepSeek 意味着品牌曝光受中国公司控制的平台影响，未来可能受制于制裁、限制或政策变更。监管环境变化迅速，欧盟正考虑对 DeepSeek 采取类似于 TikTok 的限制，美国政府也表达了对其数据政策的担忧。品牌必须平衡优化与自身价值观及合规要求——不能为 DeepSeek 曝光而牺牲品牌诚信或违反主要市场法规。AI 训练数据透明度仍是隐忧，虽然 DeepSeek 声称仅用公开数据训练，但具体来源和方法尚未完全披露，无法确定您的内容如何被使用。理智的做法是：将 DeepSeek 作为多元化 AI 曝光战略的一部分进行优化，同时保持警惕，随时根据监管和地缘格局调整策略。

AI 搜索的未来与多平台优化

搜索和信息获取的未来正发生根本性变革，DeepSeek 只是这一趋势的缩影。主导型单一搜索引擎将被多平台 AI 搜索生态的碎片化所取代，各平台算法、训练方法、地域聚焦各异。这既带来挑战，也带来机会：品牌不能再只针对一个平台优化，而必须制定多平台优化策略，针对 DeepSeek、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 及新兴竞品的独特特性分别布局。DeepSeek 能力进化迅速——公司已连续发布多代模型（V2、V3、V3.1、R1），每一代推理力、准确性和效率均有显著提升。全面 AI 曝光监控的重要性前所未有，如果不了解自己在各大 AI 平台的表现，就如同蒙着眼睛做市场。AmICited 在这一新格局中的作用日益关键，提供品牌所需的统一监控与智能分析，助力驾驭碎片化的 AI 搜索生态。展望2025-2026 年，DeepSeek 预计将在亚洲、注重性价比和数据隐私的用户群中持续扩张。现在在 DeepSeek 建立强曝光的品牌，将随着平台影响力的提升获得先发优势。战略命题已明确：AI 搜索曝光已不再是可选项，而是现代数字营销的核心组成部分。像 AmICited 这样的工具，是衡量、监控和优化您在 AI 搜索领域地位的必备利器。