有人真的通过向AI公司授权内容赚到钱了吗？对于小型出版商来说什么是现实的？

我曾为其中几笔交易提供咨询，包括一些较小规模的。这是现实情况：

市场是分层的：

什么给了小型出版商筹码：

1. 利基专业知识 - 如果你是专业领域的权威，那是有价值的
2. 独特数据 - 原创研究、专有数据集、历史档案
3. 高质量内容 - 结构良好、事实准确、定期更新
4. 清晰的权利 - 你拥有一切，没有许可复杂性

如何接触：

• 从了解你拥有什么开始（内容审计）
• 记录你的权威信号（引用、反向链接、专业指标）
• 如果你较小，先通过聚合器接触
• 考虑在你的行业中形成的集体许可团体

一个警告： 不要接受第一个报价。AI公司仍在确定市场价格。

我分享我们的实际经验，因为我们与您规模相似：

我们的情况：

• 20年历史的制造业行业出版物
• 约8000篇文章
• 强大的行业声誉

发生了什么：

• 被一家AI公司聚合器联系（不是直接OpenAI）
• 提供17.5万美元的3年训练权
• 我们反提议仅展示权10万美元/年
• 最终达成混合方案：展示权+对2020年前内容的有限训练
• 最终交易：15万美元预付+每年7.5万美元，为期3年

什么给了我们筹码：

• 我们是我们利基领域唯一全面的来源
• 具有独特数据的历史档案
• 具有真实资质的专家署名
• 清晰的版权所有权

教训： 专业出版商比你想象的有更多筹码。AI公司需要多样化、权威的内容。通用新闻到处都是——利基专业知识是稀缺的。

让我添加实际有效的谈判策略：

在任何对话之前：

1. 审计您的内容——什么是独特的？什么是权威的？
2. 记录您的价值——您的内容在AI答案中被引用的频率？
3. 了解您的权利——您拥有一切吗？有第三方内容吗？
4. 了解市场——类似出版商得到什么？

在谈判期间：

• 永远不要接受第一个报价（真的，永远不要）
• 将训练与展示权分开
• 要求使用报告要求
• 包括审计权
• 谈判将产品访问作为交易的一部分
• 包括保护条款（匹配他们给竞争对手的任何更好的交易）

要保护什么：

• 未来内容（不要为您尚未创建的内容锁定价格）
• 特定高价值资产（如适当则排除您的最佳资产）
• 您向竞争对手授权的能力

有帮助的工具： 使用Am I Cited或类似工具记录您的内容在AI答案中出现的频率。这些数据支持您的谈判立场。

小型出版商经常忽略的法律考虑：

您必须澄清的权利：

• 您拥有所有内容还是有些文章是自由撰稿人的雇佣作品？
• 有第三方内容（图片、引用、数据）有许可限制吗？
• 您是否已经在其他地方授予了任何独家权利？

要坚持的合同条款：

• 非独家（始终）
• 明确的终止权
• 使用报告要求
• 审计权
• 终止时删除数据
• 署名要求

AI许可报价中的危险信号：

• 独家交易（除非支付是非凡的）
• 没有续约条款的永久许可
• 广泛的衍生作品权利
• 没有使用报告
• 没有署名要求

先行者保护： 如果您是早期授权的，包括一个条款，如果他们后来给竞争对手更好的条款，允许您重新谈判。据报道AP从OpenAI获得了这个。

来自选择不授权的人的另一个视角：

我们是一家拥有有价值行业分析的内容公司。进行过许可对话但决定不做。

为什么我们说不：

• 我们的竞争优势就是我们独特的内容
• 担心AI生成竞争性分析
• 仅展示交易的收入不够重要
• 想保持完全独立

我们做了什么：

• 优化内容以在AI答案中被引用（没有正式许可的可见性）
• 通过AI提及建立我们的品牌
• 使用AI可见性推动订阅增长
• 完全保留训练权给自己

结果： 我们经常被引用，带来流量，保持完全控制。

重点是： 许可不是从AI中获益的唯一方式。有时对于小型玩家来说，没有正式协议的战略性可见性更好。

如果您正在考虑许可，第一步是了解您当前的AI存在：

谈判前要衡量什么：

• 您的内容在AI答案中被引用的频率？
• 哪些具体文章被引用最多？
• 什么提示词触发您的内容？
• 您与竞争对手相比如何？

为什么这很重要：

• 证明您的内容具有AI价值
• 识别您最有价值的资产
• 给您谈判筹码
• 帮助您了解要保护什么

我们在许可对话之前使用监控工具来建立这个案例。向AI公司展示我们确切知道我们的内容有多有价值以及他们已经在使用什么。完全改变了对话。

工具： Am I Cited让您跟踪跨平台的引用。对于建立您的谈判立场至关重要。

分享我们的实际支付结构以帮助设定期望：

我们的交易（中型B2B出版商）：

• 预付：50万美元
• 年度保证：每年15万美元，为期3年
• 可变：与引用量挂钩的额外支付
• 技术积分：10万美元的API访问
• 总潜在价值：3年约120万美元

我们谈判的内容：

• 季度使用报告
• 实时仪表板访问
• 年度审计权
• 署名要求（我们的品牌在引用中可见）
• 6个月终止通知

我们保护的内容：

• 仅2年以上内容的训练权
• 所有内容的展示权
• 完全排除我们的高级研究报告
• 向竞争对手授权相同内容的权利

这笔交易不是变革性的收入，但它是有意义的，让我们洞察AI如何使用我们的内容。

值得了解的市场趋势：

许可市场正在整合：

• 大玩家（OpenAI、Google、Meta）正在锁定大型出版商
• 较小的AI公司可能更愿意与利基出版商交易
• 聚合器正在形成以集体代表较小的出版商

定价仍在建立中：

• 早期交易设定了先例（可能太低）
• 一些出版商后悔早期协议
• 先行者条款正在成为保护先驱者的标准

新兴模式：

• 基于使用的定价（按引用付费）
• AI生成内容的收入分成
• 混合展示+有限训练交易
• 技术合作伙伴交易（访问AI工具）

我的预测： 市场将在2027年左右成熟并标准化定价。现在，它仍然是狂野西部，这可能有利于谈判得当的精明小型出版商。

这个帖子中的信息令人难以置信。这是我的行动计划：

立即步骤：

1. 完成内容审计——记录我们拥有什么，什么是独特的
2. 设置AI引用监控（Am I Cited看起来适合这个）
3. 用数据建立我们内容价值的案例
4. 咨询知识产权律师以澄清我们的权利情况

谈判方法：

1. 从仅展示权开始以最小化风险
2. 保护最近内容的训练权
3. 考虑旧内容的档案训练权
4. 包括保护条款（匹配竞争对手、审计权、署名）

我带走的关键见解：

• 利基专业知识比我想象的更有价值
• 将训练与展示权分开至关重要
• 非独家是标准——要求它
• 在任何对话之前用数据建立筹码
• 不要接受第一个报价

感谢大家——这从"这对我们来说可能吗"变成了"这是确切如何接近它"。