你真的可以向AI引擎提交内容吗?还是只能等待和祈祷?
围绕向AI引擎提交内容的社区讨论。探讨你真正能控制哪些AI内容发现环节,以及哪些只能等待。
使用Google Search Console,我可以提交网站地图,请求特定页面的索引,并确切看到什么被爬取了。
对于AI搜索,我是盲目飞行。问题:
我想知道的:
我们的情况:
这里的策略是什么?
好问题——这是当前的格局:
按平台的直接提交方法:
| AI平台 | 主要索引 | 提交方法 | 爬虫名称 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Bing | Bing Webmaster Tools | OAI-SearchBot |
| Perplexity | 自己的索引 | robots.txt允许 | PerplexityBot |
| Gemini | Google Search Console | Googlebot | |
| Claude | 有限网络 | robots.txt允许 | Claude-SearchBot |
| Copilot | Bing | Bing Webmaster Tools | 与ChatGPT相同 |
现实情况: 没有统一的"AI Search Console"。但这是你可以做的:
对于ChatGPT/Copilot(依赖Bing):
对于Perplexity:
对于Gemini:
最好的方法是同时为Bing和Google优化,这涵盖了大多数AI平台。
IndexNow是获得AI可见性最快的途径之一。原因如下:
它是如何工作的:
实施选项:
速度比较:
一个警告: IndexNow帮助发现,但AI答案中的引用取决于内容质量和相关性。被索引不保证被引用。
不过,它消除了"AI不知道我的内容存在"的问题。
从技术可爬取性角度来看,这是重要的:
robots.txt配置:
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
User-agent: Claude-Web
Allow: /
User-agent: anthropic-ai
Allow: /
不要意外阻止AI爬虫:
技术要求:
JavaScript考虑: 大多数AI爬虫不执行JavaScript。如果您的内容是JS渲染的,您需要:
在禁用JavaScript的情况下检查您的网站——这是AI爬虫看到的。
索引只是战斗的一半。这是实际被引用的重要因素:
索引 ≠ 引用
您的内容可以被索引但从未被引用,如果它不符合AI引用标准:
什么提高引用可能性:
我的工作流程:
Am I Cited帮助第3步——看到哪些内容实际被引用vs只是被索引。
企业视角的AI索引:
我们的设置:
我们实施的:
监控方法:
发现: 我们被引用最多的内容并不总是我们流量最高的内容。需要不同的优化。
关键洞察: 在企业规模,你需要系统化的流程,而不是手动提交。自动化一切。
小型创业公司视角——我们没有企业资源但仍获得了良好的AI可见性:
我们的低资源方法:
我们关注的内容:
3个月后的结果:
技术部分不难。内容质量部分才是真正的工作。
结构化数据对AI索引被低估了。原因如下:
Schema标记帮助AI理解:
对AI高影响的schema类型:
| Schema类型 | AI好处 |
|---|---|
| FAQPage | 直接Q&A匹配 |
| Article | 作者/日期上下文 |
| Organization | 实体理解 |
| HowTo | 过程提取 |
| Product | 功能/价格提取 |
| Person | 专业信号 |
实施提示:
<head>或<body>早期连接: AI平台使用知识图谱。Schema提供知识图谱。更好的schema = AI更好地理解你的内容。
把schema想成"教AI你的内容意味着什么。"
大多数索引讨论中缺失的部分:监控
你可以正确提交所有内容但不知道它是否有效。以下是要跟踪的:
服务器日志分析:
引用监控:
索引不等于可见性: 我见过完美索引但从未被引用的网站。索引是第1步,但你需要验证整个链条是否有效。
我们使用的工具:
没有监控,你是在盲目优化。
这个帖子给了我正是我需要的。这是我的实施计划:
立即的技术设置:
内容优化:
监控:
关键洞察: 没有AI Search Console,但Bing Webmaster Tools + IndexNow + 适当技术设置的组合让你完成大部分。然后内容质量和监控完成画面。
谢谢大家!
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