提升核心网页指标后,AI 引用真的增加了吗?我们 6 个月测试的数据来了
社区讨论核心网页指标如何影响 AI 引用与可见性。营销人员测试网站速度与 AI 搜索表现之间联系的真实数据。
我以优化网站性能为生。现在想弄清楚这与 AI 搜索的关系。
我的问题:
只想要数据,不想要假设。研究结果如何?
我们对超过 100,000 个页面的速度指标进行了分析。数据如下:
速度与 AI 引用的相关性:
| 速度指标 | 快速 | 中等 | 慢速 |
|---|---|---|---|
| FCP < 0.4秒 | 6.7次引用 | - | - |
| FCP 0.4-1.0秒 | - | 4.2次引用 | - |
| FCP > 1.13秒 | - | - | 2.1次引用 |
最快和最慢站点之间有 3 倍差异。
但需要注意的是: 相关性不等于因果性。
可能的解释:
我们可以有把握地说:
AI 可见性的速度门槛:
| 指标 | 危险区 | 安全区 | 最优 |
|---|---|---|---|
| TTFB | > 2秒 | < 1秒 | < 0.5秒 |
| FCP | > 1.5秒 | < 1秒 | < 0.5秒 |
| LCP | > 2.5秒 | < 2秒 | < 1.5秒 |
TTFB 对 AI 机器人最重要: 他们发起 HTTP 请求。如果你的服务器响应不快,可能会超时或被跳过。
实用建议:
收益递减: 2秒到1秒:巨大提升 0.5秒到0.3秒:收益有限
不用纠结于完美分数。 只要别太慢。
AI 爬虫实际在慢页面上的行为:
日志中我们看到:
超时模式: 不同的机器人耐心不同:
慢页面会发生什么:
实际影响: 一个加载5秒的页面,爬取频率可能比0.5秒的页面低30%。
抓取减少 = 被纳入训练数据的机会减少 = 被引用的可能性降低。
速度影响抓取成功率,进而间接影响 AI 可见性。
速度与内容质量分析:
我们的实验: 比较同主题的两组页面:
结果: 每种情况下,内容更好的慢页面获得了更多引用。
重要顺序:
这意味着: 速度是必要条件,但不是充分条件。
一个速度快但内容差的页面,无法超越稍慢但内容优秀的页面。
但: 内容同样优秀时,慢页面会输给快页面。
实用建议: 达到速度门槛,然后全力关注内容。
来自 CDN 的有趣数据点:
我们观察到的 AI 机器人行为:
有帮助的方法:
我们的观察: 使用我们边缘缓存的网站,AI 机器人抓取成功率更高(95%+),而只用源站的网站为80-85%。
启示: AI 机器人需要快速且成功的响应。CDN + 缓存有助于确保内容可靠送达。
技术基础设施对 AI 抓取成功很重要。
一个有趣的反直觉发现:
研究显示: 交互到下一次绘制(INP < 0.4秒)最快的页面,实际上引用更少(平均1.6次),而中等INP(0.8-1.0秒)平均有4.5次引用。
可能的原因: 极其简单/静态的页面可能缺乏 AI 所需的深度。
极快的简单页面 = 内容少 = 引用少 中等速度页面 = 功能更多且内容丰富 = 引用更多
启示: 不要为了速度牺牲内容深度。稍慢但内容全面的页面优于极快但内容稀薄的页面。
关键在于平衡。
AI 可见性的实用速度优化:
优先级1:服务器响应时间
优先级2:内容交付
优先级3:避免阻塞
无需担心:
公式: 足够快以保证可靠抓取 + 优质内容 = AI 可见性
如何衡量速度是否影响你的 AI 可见性:
同时跟踪:
寻找模式:
服务器日志分析: 检查 AI 机器人请求及响应码:
超时率高 = 速度影响你。
行动门槛: 如果 AI 机器人请求超时率 > 5%,应优先优化速度。
如果超时率 < 1%,速度足够——专注内容。
这里的数据很棒。我的收获:
速度重要,但不是无止境:
实用目标:
AI 优先级顺序:
我们的实施:
关键洞察: 速度是基础要求,不是竞争优势。达到门槛后,专注真正能区分你的东西:内容质量。
感谢大家!
研究显示页面速度与 AI 引用之间存在相关性。首屏内容绘制(FCP)低于0.4秒的页面平均有6.7次引用,而慢速页面(超过1.13秒)平均只有2.1次引用。不过,这可能只是相关性,而不是直接因果关系。
可能有几种原因:AI 机器人在慢页面上可能会超时,快速的网站通常维护良好且内容优质,或者速度只是众多质量信号之一。因果关系尚未证实,但相关性是存在的。
首字节时间(TTFB)对爬虫来说最重要——它决定了他们多快能收到内容。AI 机器人不会在慢服务器上等待。确保 TTFB 低于500毫秒,以获得可靠的抓取成功率。
速度应该是基础要求,而不是竞争优势。不要太慢(目标 TTFB 低于2秒),但超过这个门槛后,内容质量比速度提升更重要。
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