传统的域名权威（Domain Authority）对AI搜索还重要吗，还是已经是另一套规则？

DA与AI可见性相关，但这不是全部。以下是研究结果：

权威信号与AI引用相关性：

说明： DA有影响，但品牌提及影响更大。

AI如何评估权威：

1. 实体识别（这个品牌是否知名？）
2. 第三方提及（谁在谈论他们？）
3. 主题权威（在特定领域的专长）
4. 传统外链信号（仍然有用）

区别： 传统DA：主要基于链接 AI权威：多信号、以实体为核心

AI权威的阈值效应很关键：

按域名信任层级的AI引用率：

重要洞察： DA的小幅提升作用不大，必须突破更高层级。

引用域名的阈值： 拥有32,000+引用域名的网站，AI引用次数几乎是低于该数值的两倍。

这意味着：

• 渐进式外链建设效果递减
• 重点突破权威阈值
• 大幅提升比小幅增长更重要

策略建议： 要么大力投资突破新层级，要么专注于其他因素（内容、品牌提及）。

低DA网站通过主题权威同样能胜出：

案例： 细分领域网站，DA 25，在特定话题上的AI引用超过DA 70的竞争对手。

原因：

• 专题覆盖全面
• 独家数据与研究
• 专家作者背书
• 针对特定查询的最佳内容

AI视角： AI不会问“你的DA多少？”，而是问“谁能最好地回答这个具体问题？”

细分领域权威信号：

• 话题覆盖全面
• 行业内其他人引用
• 专业资质
• 独家信息

机会： DA 30的网站可以在细分领域超越DA 80的大站。

低DA网站策略： 不要广泛竞争，要在细分领域做到极致。

实体识别是新的权威标准：

AI对实体“了解”什么：

• 知识图谱收录
• 维基百科覆盖
• 网站信息一致
• 权威提及

如何建立实体识别：

1. 维基百科词条（足够有影响力时）
2. Wikidata覆盖
3. 谷歌知识面板
4. 结构化数据一致

关联： 一旦AI将你识别为实体，被引用的概率就会提升，因为它“知道”你是谁。

实体信号：

• 全网统一名称
• 品牌信息一致
• 第三方验证
• 在特定领域的权威性

传统DA无法衡量实体识别，但AI会。

除了（或同时）跟踪DA，还应监测哪些指标：

传统指标（仍有用）：

• DA/DR
• 引用域名数
• 外链质量

AI专属指标：

• 品牌提及量
• AI答案中的引用频率
• 实体识别信号
• AI结果中的话语权

推荐仪表盘：

1. 传统权威（DA/DR趋势）
2. 品牌提及（数量及来源）
3. AI可见性（引用跟踪）
4. 实体信号（知识面板等）

组合方式： 单靠传统DA或AI专属指标都不全面，要两者兼顾。

AI相关指标可用Am I Cited，传统SEO工具继续用。

实用建议：两种权威一起做

综合策略：

继续做传统外链建设：

• 注重质量
• 权威来源
• 相关性强

增加AI权威建设：

• 公关与媒体报道
• 专家定位
• 行业影响力
• 品牌提及生成

资源分配： 如果AI可见性优先，可以把部分外链预算转向公关/品牌提及。

重叠点： 优质公关既带来外链又有品牌提及。行业媒体既引用也外链。策略并不冲突。

指标监测： 同时跟踪DA提升和品牌提及增长，看看哪项与AI可见性更相关。

这让新的格局变得清晰。要点：

DA仍有用，但作用不同：

• 与AI可见性相关（约0.35）
• 品牌提及相关性更高（0.66）
• 存在明显阈值效应
• 实体识别增加了新维度

我们的调整：

监测指标：

• DA/DR（传统）
• 品牌提及（数量与质量）
• AI引用频率
• 实体识别信号

策略转变：

• 继续做高质量外链
• 新增品牌提及建设
• 突破权威阈值
• 建设实体识别

对低DA网站：

• 深耕细分领域权威
• 成为特定话题的权威信息源
• 打造实体和专家定位

关键洞察： DA只是AI权威的一个输入，不是全部。品牌认知和提及同样甚至更重要。

感谢大家！