有没有人在用域级分析来了解自己的AI可见性？这是我的一些经验

这正是我过去6个月一直在深入研究的内容。让我分享一下我的发现。

域名权威的游戏已经彻底变了。 传统的Moz DA或Ahrefs DR等指标和AI引用率并非完全对应。我见过DR 40的网站比DR 80的网站被引用得更多，因为它们的内容结构更适合AI抓取。

真正让域名值得被引用的要素：

1. 全面、专家级内容——AI更偏好内容深度而非广度
2. 清晰的问答格式——特别是带结构化数据的FAQ页面
3. 内容新鲜度——尤其是Perplexity使用实时数据
4. 主题权威——专注特定领域比泛泛而谈更有优势

关于追踪： 我用Am I Cited做域名情报分析。它能清楚显示哪些提问会触发你的域名被引用，你和竞争对手的被引用频率对比，以及历史变化。域名关系图让我大开眼界——我们曾经常与一些过时来源共引，这并没有帮到我们。

做企业SEO已有12年。这种域名情报的角度，是自移动优先索引以来我见过最大的变革。

这是我用的方法框架：

1. 建立域名引用基线 追踪你的域名在AI回复中的出现频率，覆盖你的核心话题。不要猜——要量化。现在已有工具可以实现。

2. 识别你的“引用差距” 把自己的被引用频率和竞争对手对比。如果他们在相同问题下被引用5倍，你就得努力了。

3. 分析高频被引用域名 看看哪些域名在你的领域反复被引用。它们通常具备：

• 明确的专业信号（作者介绍、专业资质）
• 全站结构化数据
• 定期内容更新
• 被其他权威来源引用

4. 持续追踪域名表现 这不是一次性任务。要每周监控。AI平台的来源偏好在变化。

系统化做这件事的公司已经领先了。忽视它的，2年后会疑惑为什么AI从不推荐自己。

我们为客户提供域名情报服务已经8个月了，下面是一些真实数据：

优化90天后的平均效果：

• 域名被引用频率提升65%
• 触发被引用的提问类型增加3倍
• 40%的客户从第二、三梯队跃升为高频被引用域名

我们的工作重点：

快速提升（第1-2周）：

• 审核并重构FAQ页面
• 添加全面的结构化数据
• 修复影响可抓取性的技术问题

权威建设（第1-3月）：

• 为核心话题制作权威指南
• 获取AI已信任域名的提及
• 积极参与Reddit等相关社区讨论

持续监控：

• 跟踪不同AI平台上的域名表现
• 监控竞争对手域名动向
• 根据效果调整策略

我们所有客户都用Am I Cited进行追踪。域名关系图和历史趋势对于ROI证明至关重要。

作为技术创始人，最初我对“域名情报”这个概念很怀疑，觉得像是营销噱头。

结果我自己分析了数据。

自建追踪系统后的发现：

• Perplexity每条回复大约引用5-8个来源
• 同一主题反复引用同样的域名（不是随机的）
• 明显有“分层”——有些域名在相同问题下被引用次数是别人的10倍

技术层面来看： AI平台本质上在运行自己的权威算法。它们判断信任哪些来源，依据包括：

• 该域名历史信息的准确性
• 其他来源引用该域名的频率
• 内容结构和清晰度
• 主题专精度

这就是“域名权威2.0”——但它发生在AI系统内部，而不是搜索引擎。

我在一个细分B2B领域（供应链软件），域名情报完全改变了我们的策略。

之前的情况：

• 我们在Google中主关键词排名不错
• 但AI工具却总是引用我们三大竞争对手
• 在AI生成推荐中我们几乎隐形

我们的发现： 通过域名追踪，我们发现AI引用的域名通常具备：

• 有详细对比多个方案的页面
• 定期发布行业报告
• 积极参与供应链领域的Reddit讨论

我们的应对：

1. 制作了详尽的对比内容（诚实对比我们和其他方案）
2. 开始每季度发布行业基准报告
3. 成为r/supplychain社区的活跃参与者

4个月后的效果：

• 相关AI提问中，我们的域名出现率从5%提升到40%
• 频繁与行业领导者被共引
• 提及“AI推荐你们”的线索增加了3倍

域名关系图至关重要——我们能看到自己和哪些域名被分组，并有策略地让自己和更优质的同行出现。

还有一点没人提：触发你域名被引用的提问类型和被引用频率同样重要。

有些域名被引用频率很高，但只出现在低意图的信息查询里。提升品牌认知还行，但转化率不佳。

有了优秀的域名情报工具，你可以清楚看到哪些提问会导致你的域名被引用。然后你可以：

• 加强能带来高意图引用的内容
• 找到本应被引用却没有的空白
• 针对特定提问类型制作内容

这种“提问覆盖度分析”对我们客户帮助很大。一个B2B客户发现自己只在入门级问题中被引用，于是做了更多进阶内容，6周后开始出现在“最佳企业级X解决方案”等能带来演示机会的问题下。

补充一些量化视角。

我们在500+域名追踪中观察到的引用模式：

1. 前10%的域名占据70%的引用量——分布极不均衡

2. 域名“粘性”显著——AI一旦开始引用某个域名，往往会持续引用（惯性很重要）

3. 新域名也能进入“信任池”，但至少要坚持60-90天的持续努力

4. 共引效应明显——和权威域名一起出现能提升你的权威感

实操建议：

• 获得首次持续引用是最难的
• 一旦进入“可信来源”池，被引用会持续增长
• 监控竞争对手域名表现，寻找机会
• 每周跟踪变化——这个领域变化很快

现在已有工具能量化这些数据。一年前我们还在猜，现在已经有了真数据。

这个讨论串超出预期，收获了很多实用建议。

我的主要收获：

1. AI中的域名权威完全不同于传统SEO——需要单独监控

2. 共引模式很关键——要关注我们和哪些域名一起出现

3. 提问类型分析很重要——不仅要看被引用频率，还要看被引用的场景

4. 这些都可以量化——像Am I Cited这样的工具让数据触手可及

我们的下一步：

1. 在Perplexity、ChatGPT和AI Overviews上建立域名追踪
2. 为自己和前五大竞争对手建立基线数据
3. 检查内容结构是否适合AI
4. 每周监控并持续优化

CMO下周开会。我现在已经有了所需数据。感谢大家！

60天后会来更新实际结果。