AI智能体如何改变搜索行为？这感觉比仅仅是聊天机器人更具变革性

你说得对——智能体代表着一个根本性的转变。以下是演进过程：

演进历程：

1. 传统搜索： 用户搜索 → 点击结果 → 做决定 → 完成交易
2. AI聊天： 用户提问 → AI推荐 → 用户决定 → 完成交易
3. AI智能体： 用户委托 → 智能体调研 → 智能体决策 → 智能体交易

变化点：

启示： 你需要进入智能体的“考虑集合”，而不仅仅是被人发现。

智能体评估内容：

• 明确的价值主张
• 可解析的结构化数据
• 有竞争力的定位
• 信任/质量信号

如何为智能体AI做好准备：

技术需求：

1. 结构化数据——智能体需要可机器读取的信息
2. API——支持智能体直接交易
3. 明确信息——价格、功能、可用性

内容需求：

1. 便于比较的内容——智能体会对比选项
2. 明晰的价值主张——为什么选择你
3. 用例匹配——何时你是最佳方案

战略需求：

1. 品类定位——进入智能体的考虑集合
2. 信任信号——智能体会评估什么
3. 竞争性差异化——为什么智能体应选你

转变方向： 从“帮助用户找到我们”到“帮助智能体推荐我们”。

这确实是一次重大战略转型。主要收获：

演进过程： 用户 → AI聊天 → AI智能体 = 更少的浏览，更多的委托

准备重点：

1. 结构化数据，便于智能体解析
2. 明确且可比较的价值主张
3. 支持智能体交易的API
4. 针对智能体推荐的品类定位

监控建议： 追踪智能体在你的领域中如何推荐。随着智能体普及，Am I Cited等工具可以提供帮助。

感谢你带来的前瞻性观点！