79%的买家在购买决策中使用AI——我们如何让品牌被推荐？
社区讨论如何针对AI优化购买决策。来自提升AI产品推荐可见性的品牌的真实策略。
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Discussion
Purchase Journey
+1
EL
EcommerceAnalytics_Lisa
电商市场总监
·
2026年1月4日
我们的购买旅程分析数据显示出奇怪的模式。客户似乎在进入时已做出购买决定。
我们观察到的现象：
- 浏览时长更短
- 更多直接购买行为
- 网站内较少比价
- 来自AI推荐的转化率更高
疑问：
- AI是否正在改变人们的购物调研方式？
- 我们如何影响站外AI调研阶段？
- 哪些内容对AI购物查询最重要？
欢迎大家分享AI对购物行为影响的见解。
10 comments
10 条评论
CM
ConsumerResearch_Marcus
专家
消费者行为分析师
·
2026年1月4日AI正在从根本上改变购买旅程。数据如下：
购买决策中AI的使用情况：
| 行业 | 使用AI做购买研究的比例 |
|---|---|
| 消费电子 | 55% |
| 金融服务 | 45% |
| 旅游 | 48% |
| 健康/美容 | 42% |
| 服饰 | 40% |
新的购买旅程：
- 识别需求
- 向AI咨询推荐（新增阶段）
- AI筛选选项
- 访问1-2个网站确认
- 购买
对比传统方式：
- 识别需求
- 广泛搜索
- 访问5-10个网站
- 大量比较
- 购买
压缩体现： AI负责比价。用户带着决定直接到来。
PE
ProductContent_Elena
电商内容主管
·
2026年1月3日针对AI购物的产品内容优化：
AI推荐您的产品需要：
- 具体特性——不要模糊的优势
- 真实优缺点——AI重视平衡信息
- 匹配使用场景——“最适合X场景”
- 价格透明——AI会比较价值
- 对比数据——展现您的竞争力
产品页结构：
- 以核心差异化亮点开头
- 明确的规格参数
- 真实的局限说明
- 理想客户画像
- 价格与价值说明
转变在于： 从“说服购物者”变成“告知影响购物者的AI”。
EL
EcommerceAnalytics_Lisa
楼主
电商市场总监
·
2026年1月3日这很好地解释了我们的数据模式。主要变化：
内容策略：
- 优化AI推荐阶段
- 提供具体、可比的产品信息
- 真实的优缺点提升AI可信度
衡量方式：
- 追踪AI推荐带来的购买行为
- 监控AI对我们产品的推荐情况
- 理解我们在AI购物结果中的位置
感谢大家的分享！
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Frequently Asked Questions
AI助手如何改变购物行为？
关键行业中有40-55%的消费者现在使用AI搜索来做购买决策。购物者在进店或访问网站前，会通过AI对选项进行对话式研究。这压缩了考虑阶段，也改变了哪些内容会影响购买决策。
这对电商营销意味着什么？
产品信息需要对AI友好且全面。在研究阶段被AI推荐变得至关重要。随着AI为购物者整合信息，传统的漏斗内容可能没那么重要了。
产品内容应如何为AI购物优化？
包含具体特性、真实优缺点、使用场景推荐、价格透明度，以及对比信息。AI需要全面的产品数据，才能为购物者做出准确推荐。