刚读完Whitespark 2026本地搜索排名因素报告,真的很惊讶。
最佳榜单现在是AI搜索可见度的首要因素。 不是外链,不是内容,不是技术SEO,而是榜单。
我做本地SEO已经8年了,这是一次巨大的转变。以下是让我注意到的几点:
- 在Google排名第一的页面,仅有约50%会出现在AI Overviews中
- 被收录在“[城市]最佳[服务]”榜单上,极大提升AI引用的概率
- AI引擎将榜单收录视为专家预先审核的推荐
我想问问社区:
- 有人实际测试过吗?你们看到什么效果?
- 如何锁定和争取榜单收录?
- 在ChatGPT、Perplexity和Google AI之间有区别吗?
报告基本上说,传统SEO信号正逐渐被策划信号取代。这……需要好好消化。
11条评论
这与我在客户项目中观察到的完全一致。
AI视角下的逻辑如下:
当ChatGPT或Perplexity需要推荐水管工、律师或软件工具时,AI会问自己:“哪些来源已经帮我完成了筛选?”
最佳榜单完美地回答了这个问题。它们代表:
- 人类专家的判断
- 对比评估
- 现有的质量筛查
上季度某客户的真实数据:
我们让一家B2B SaaS客户在3个月内进入了7个相关的“最佳项目管理工具”榜单。结果:
- ChatGPT相关查询的提及率从0%升至34%
- Perplexity引用次数增长5倍
- Google AI Overviews开始将其作为大牌竞争对手的替代方案
关键是?他们的传统Google排名几乎没变。这完全是不同的游戏规则。
Am I Cited在追踪哪些榜单收录能真实转化为AI可见度、哪些只是虚荣指标方面非常有用。
7个榜单带来34%的提及率,这投资回报率太高了。
请教一下:这些榜单主要来自高权重域名,还是你们也在细分行业榜单上取得了成效?
我在考虑优先把精力投向哪些渠道。
都有,但效果不同:
高权威榜单(如G2、Capterra、大型媒体):
- AI收录更快
- 引用更稳定
- 覆盖的搜索范围更广
细分行业榜单(专业媒体、协会):
- 更适合长尾查询
- 提及更具上下文相关性
- 用户实际点击转化更高
理想搭配是2-3个权威榜+4-5个高度相关的细分榜单。
专业协会的名录也别忽视。AI对服务类企业高度重视这些来源。
这太能解释为什么我的竞争对手在AI回答里频频出现,尽管他们网站远不如我们。
他们几乎进了我们城市所有“最佳”榜单。我数了下有12个不同榜单收录。
而我这些年一直纠结于页面SEO和技术优化。
请教专家: 怎么才能进这些榜单?我看到的大多数榜单看起来都像是花钱买的。
@SmallBiz_Owner_Rachel 好问题。我正在测试的做法如下:
正规榜单争取策略:
调研阶段:用Google搜索“[你的服务]+best+[地点]”,找出表现最好的榜单。这些通常也是AI采信的。
资格审核:查看榜单的评选方式。是否真的有评估,还是只是伪装成榜单的名录?
材料准备:制作一套“媒体包”,突出你的独特价值、客户评价、相关奖项,以及为何值得被收录。
外联沟通:直接联系榜单策划者,阐述你的独特性。如有需要,主动补充材料或参与评选。
效果监测:追踪哪些收录真实带来AI引用。并非所有榜单都价值相同。
确实存在花钱买榜的情况,但这些榜单通常质量较低,AI系统不一定认可。优先争取“靠实力入选”的榜单。
我们已经实验了6个月,主要结论如下:
不同榜单类型对AI引用的影响层级:
- 主流媒体的编辑精选榜单(如WSJ、福布斯、行业权威)——影响最大
- 细分领域专家评测汇总榜单——影响很高
- 用户投票榜单(有验证评价)——中高影响
- 伪装成榜单的名录——影响较低
- 自发布的“最佳”内容——影响最小
不同平台的表现:
- Perplexity更看重NerdWallet、Wirecutter等专家测评类网站
- ChatGPT偏好Wikipedia风格的权威,如行业协会、主流媒体
- Google AI Overviews信息源更广,但依然偏向专业策划内容
共同点:在人类策划信号面前,AI世界的算法排名信号不再占优。
初创企业视角——其实这是好消息。
我们无法与大企业在域名权重或外链方面竞争,但凭借真正的创新或专注细分市场,还是有机会进入榜单。
我们有效的方法:
- 通过主动推荐我们的异步协作特色,被“远程团队最佳工具”榜单收录
- 通过暖场引荐进入“值得关注的新锐初创”榜单
- 加入行业协会被收录进会员名录(AI会将其视为精选榜单)
仅凭三次收录,我们已在相关ChatGPT查询中出现率达到15%。对于一家与大牌竞争的两年新公司来说,这已经很棒了。
当比拼的是策划和质量而非域名年龄和外链数量时,竞争环境公平得多。
15年SEO从业者补充些背景:
其实这不是新鲜事——而是E-E-A-T理念的演进
Google这些年一直在加强“谁为你背书”的信号。AI让这一趋势大大加速,因为:
- AI需要“合成答案”,不只是排名页面
- 合成答案必须有易验证的信任信号
- 榜单本质上就是现成的信任背书
我对客户的建议:
别再想着“排名X关键词”,要转变为“被推荐解决Y问题”。
问题不是“我们能否出现在搜索结果”,而是“AI推荐解决方案时,我们是否在榜单上”。
这需要从技术优化转向声誉与定位优化的思维转变。
我一直在做量化跟踪,数据如下:
榜单收录数与AI引用率的相关性:
| 榜单收录数 | ChatGPT平均提及率 | Perplexity平均引用率 |
|---|---|---|
| 0 | 3% | 2% |
| 1-3 | 12% | 9% |
| 4-7 | 28% | 21% |
| 8+ | 47% | 38% |
核心发现: 存在“门槛效应”,从0到3次收录的边际提升最大,超过8次后,收益递减。
我们的监测内容:
- 已收录的榜单
- 榜单来源权威分数
- 各平台AI引用率
- 与实际业务成果的相关性
Am I Cited可以提供AI引用数据。榜单清单目前还是手动记录。
这让我重新思考整个公关策略。
以往做法: 追求媒体曝光和外链以提升SEO
新做法: 明确针对榜单收录和策划推荐
具体转变:
- 向记者推荐时,主动争取被纳入他们的测评/对比稿
- 在媒体发布年度“最佳榜单”前主动沟通
- 与行业榜单策划者建立关系
- 制造品牌新闻热点,提升“上榜”可能性
还有谁把这融入公关流程了?
这个讨论太有价值了。我简单总结下关键要点:
根据本帖我将执行的措施:
- 审查现有榜单收录——梳理与竞争对手的榜单覆盖
- 优先高权威榜单——先锁定编辑和专家策划榜单
- 准备申报材料——专业资料让策划者更容易收录
- 追踪AI可见度——用监控工具将榜单收录与AI引用关联起来
- 调整公关策略——将榜单收录设为明确目标而非附加结果
更宏观来看:
AI已将游戏规则从“谁排名高”转为“谁被推荐”。最佳榜单就是可推荐性的最明确信号。
感谢大家的分享,这正是我热爱这个社区的原因。
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