
HowTo Schema
HowTo Schema 是一种结构化数据标记,帮助搜索引擎理解操作说明内容。了解它如何提升 SEO、实现丰富结果,并增加在 AI 搜索中的可见性。...
刚刚在我们的 150 个教程页面全部实现了 HowTo schema,效果非常明显。
前后对比(60 天):
| 指标 | 添加 schema 前 | 添加 schema 后 |
|---|---|---|
| AI 每月引用数 | 23 | 71 |
| Google 丰富结果 | 8 | 34 |
| 精选摘要 | 12 | 29 |
| 平均排名(教程) | 8.4 | 4.2 |
具体做法:
所有教程/操作类内容均添加了 JSON-LD HowTo schema,包括:
我们添加的示例:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "HowTo",
"name": "如何配置 API 认证",
"description": "API 认证配置的分步指南",
"totalTime": "PT15M",
"step": [
{
"@type": "HowToStep",
"position": "1",
"name": "生成 API 密钥",
"text": "进入设置 > API,点击生成新密钥"
}
]
}
问题:
希望进一步优化我们的实现方案。
效果真棒。HowTo schema 对 AI 强大的原因如下:
AI 优势:
AI 系统要处理数百万网页回答问题,结构化数据就像给它们一份“答案要点清单”。
研究显示,使用结构化数据的大型语言模型,答案准确率比解析非结构化文本高 300%。
为何特别推荐 HowTo schema:
非结构化:"首先你应该点击设置,然后找到 API,再生成密钥……"
结构化(HowTo):
步骤 1:点击设置
步骤 2:进入 API
步骤 3:生成密钥
AI 可以毫秒级提取结构化版本,但非结构化内容需要解析和理解。
完整 HowTo schema 模板:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "HowTo",
"name": "如何[任务]",
"description": "[任务说明]完整指南",
"image": "https://example.com/image.jpg",
"totalTime": "PT30M",
"estimatedCost": {
"@type": "MonetaryAmount",
"currency": "USD",
"value": "0"
},
"supply": [
{
"@type": "HowToSupply",
"name": "所需物品1"
}
],
"tool": [
{
"@type": "HowToTool",
"name": "所需工具1"
}
],
"step": [
{
"@type": "HowToStep",
"position": "1",
"name": "步骤名称",
"text": "详细操作说明",
"image": "https://example.com/step1.jpg"
}
]
}
能加的属性尽量加——上下文越丰富,AI 理解越好。
补充一点——HowToSection 属性对于复杂教程非常有价值,但用得很少。
多部分操作流程建议:
{
"@type": "HowTo",
"name": "完整 API 集成指南",
"step": [
{
"@type": "HowToSection",
"name": "认证设置",
"itemListElement": [
{
"@type": "HowToStep",
"position": "1",
"text": "生成 API 凭据"
},
{
"@type": "HowToStep",
"position": "2",
"text": "配置 OAuth"
}
]
},
{
"@type": "HowToSection",
"name": "首次请求",
"itemListElement": [...]
}
]
}
这种层级结构有助于 AI 理解操作流程,尤其适合 10 步以上的教程。
另外,别忘了在步骤中用 HowToDirection 和 HowToTip 补充更多上下文。
不同平台的实现建议:
WordPress:
wp_head 钩子加 JSON-LDReact/Next.js:
import Head from 'next/head'
export function HowToSchema({ howTo }) {
return (
<Head>
<script
type="application/ld+json"
dangerouslySetInnerHTML={{
__html: JSON.stringify({
"@context": "https://schema.org",
"@type": "HowTo",
...howTo
})
}}
/>
</Head>
)
}
静态网站生成器(Hugo, Jekyll):
创建 partial/include,根据 frontmatter 数据生成 JSON-LD。
CMS 无关方法:
根据结构化内容生成 schema。如果 CMS 里“步骤”是内容类型,可以自动生成 schema。
要点: 让 schema 生成自动化,手工做大规模不可持续。
验证至关重要——无效 schema 比没 schema 更糟。
验证流程:
常见 HowTo schema 错误:
| 错误 | 原因 | 修复 |
|---|---|---|
| 缺少步骤文本 | 步骤元素为空 | 每步都要有 text 属性 |
| 时间格式不对 | “30 minutes” vs “PT30M” | 用 ISO 8601 持续时间格式 |
| position 重复 | 步骤序号重复 | 保证唯一且顺序递增 |
| 缺少 @context | 忘记 schema.org 引用 | 加上 “@context”: “https://schema.org ” |
| image 类型错误 | 用错类型 | 用 URL 字符串,不是对象 |
ISO 8601 持续时间速查:
很多人都栽在这个格式上——AI 系统一定要标准格式。
大规模为成千上万页面加 HowTo schema 需要流程管理。
我们的实施方案:
符合 HowTo 的内容类型:
不适合用 HowTo 的内容:
自动化原则:
如果你的 how-to 文章超过 50 篇,手工 schema 不可持续。要集成到 CMS 或发布流程里。
分享下我们在 AI 平台上的 schema 效果数据:
各大 AI 平台对 schema 的偏好:
| 平台 | schema 影响力 | 备注 |
|---|---|---|
| Google AI Overviews | 高 | 强烈偏好结构化数据 |
| ChatGPT | 中 | 用 schema 辅助理解,但不是主因 |
| Perplexity | 高 | 主动解析结构化数据 |
| Claude | 中 | 关注结构但更重内容质量 |
HowTo schema 与其它 schema 对比:
我们在 500 页测试结果如下:
组合效果:
同时有 HowTo 和 Article schema 的页面表现最佳:
多种 schema 让 AI 获得更多上下文,无冲突更有效。
实战中发现以下高级 HowTo schema 模式很有效:
模式 1:步骤带图片
{
"@type": "HowToStep",
"name": "配置设置",
"text": "进入……",
"image": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://example.com/step1.jpg",
"width": "800",
"height": "600"
}
}
模式 2:集成视频
{
"@type": "HowTo",
"name": "教程标题",
"video": {
"@type": "VideoObject",
"name": "视频教程",
"description": "完整教程视频",
"uploadDate": "2026-01-01",
"contentUrl": "https://example.com/video.mp4",
"thumbnailUrl": "https://example.com/thumb.jpg"
}
}
模式 3:步骤中包含提示
{
"@type": "HowToStep",
"name": "步骤标题",
"text": "主要操作说明",
"itemListElement": [
{
"@type": "HowToDirection",
"text": "操作细节"
},
{
"@type": "HowToTip",
"text": "小提示:这样做更方便"
}
]
}
schema 丰富,AI 理解更深入。
视频集成非常强大。
为何视频 + HowTo schema 效果好:
实现建议:
如果有教程相关的 YouTube 视频,嵌入视频并加上 VideoObject schema。组合方式能大幅提升 AI 可见性。
{
"@type": "HowTo",
"video": {
"@type": "VideoObject",
"embedUrl": "https://youtube.com/embed/..."
}
}
我们发现视频+HowTo schema 的页面,AI 引用量比纯文本高 60%。
schema 上线后的效果监控:
建议关注:
我们的监控面板:
| 指标 | 上线前 | 第 1 周 | 第 4 周 | 第 8 周 |
|---|---|---|---|---|
| 有效 HowTo 页面 | 0 | 150 | 150 | 148 |
| 丰富结果展示量 | 0 | 2,400 | 8,900 | 12,300 |
| AI 引用数 | 23 | 28 | 52 | 71 |
| 丰富结果点击率 | N/A | 4.2% | 5.1% | 5.8% |
时间线:
schema 红利是复利型的——别期待立竿见影。
好帖!以下是我们优化后的实施方案:
增强型 schema 模板:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "HowTo",
"name": "如何[任务]",
"description": "分步操作指南",
"image": "[主图]",
"totalTime": "PT[X]M",
"datePublished": "[日期]",
"dateModified": "[日期]",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "[作者]"
},
"step": [
{
"@type": "HowToStep",
"position": "1",
"name": "[步骤名称]",
"text": "[操作说明]",
"image": "[步骤图片]"
}
]
}
实施路线图:
质量检查清单:
下一阶段预期效果:
结合大家的建议,目标是:
感谢大家的技术干货分享!
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了解 HowTo schema 如何优化分步内容以便 AI 提取。实施结构化数据以提升在 LLM 响应和 AI 概览中的可见性。

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