AI 搜索优化实际需要哪些团队角色?
关于 AI 搜索优化团队角色的社区讨论。市场营销人员在组建 GEO 团队和使 SEO 团队适应 AI 可见性过程中分享的真实经验。
我们决定自主搭建GEO能力,而不是外包给代理机构。但我在如何组建团队结构上有些困惑。
问题:
我们目前的情况:
你们都是如何搭建GEO能力的?
我在5家公司负责过GEO岗位招聘。以下是我的经验:
团队结构选项:
| 公司规模 | 结构 | 人数 |
|---|---|---|
| 小型(20-50) | 市场人员兼任GEO | 0-0.5全职 |
| 中型(50-200) | GEO专员+支持 | 1-2全职 |
| 大型(200-1000) | SEO内设GEO小组 | 3-5全职 |
| 企业(1000+) | 独立GEO团队 | 5-10+全职 |
针对你的规模(1-2人预算),建议:
理想GEO专员画像:
不要刻意找“GEO专家”——现在很少。要找适应性强、对AI感兴趣的SEO/内容人才。
GEO人才的最佳来源:
高产渠道:
岗位名称建议:
候选人风险信号:
优秀信号:
SEO团队负责人的观点:
我的建议:不要单独设立GEO团队。
我们的做法是:
为什么比单独设团队好:
我们的技能分工:
| 团队成员 | 主要职责 | GEO责任 |
|---|---|---|
| SEO负责人 | 策略 | GEO策略、竞品分析 |
| 技术SEO | 实施 | Schema、技术优化 |
| 内容SEO | 内容 | AI友好型内容结构 |
| GEO专员 | AI可见性 | 平台专长、监测、培训 |
每个人都参与GEO。专员负责引领和辅导。
HR关于GEO招聘的视角:
薪酬基准(2025年美国市场):
| 岗位 | 经验要求 | 薪资范围 |
|---|---|---|
| GEO专员 | 2-4年 | $70-95K |
| 高级GEO专员 | 4-7年 | $95-130K |
| GEO负责人/经理 | 5-10年 | $120-160K |
| GEO主管 | 8年以上 | $150-200K+ |
薪酬考量:
职业路径清晰度: 候选人关心GEO的晋升通道。我们规划为:
留任因素:
我6个月前从代理转甲方。关于团队组建的体会如下:
代理的优势:
甲方需要补齐的:
我的团队扩展路径:
刚开始是单人GEO岗位,优先顺序如下:
第1季度:单人作战
第2季度:增加技术支持
第3季度:内容整合
第4季度:考虑数据分析专员
从小做起,先证明价值,再逐步扩展。
大型企业视角(你们可能用不上,但供参考):
我们的GEO团队结构(8人):
GEO主管
├── GEO策略(2人)
│ ├── 竞品情报
│ └── 平台策略
├── 技术GEO(2人)
│ ├── Schema与实施
│ └── AI爬虫优化
├── 内容GEO(2人)
│ ├── 内容优化
│ └── 信息架构
└── 分析(2人)
├── 绩效衡量
└── 报告与洞察
我们的经验:
对中型公司建议:
不用配齐所有角色。起步可考虑:
随着价值和复杂度提升再扩展团队。
我常见的GEO团队建设误区:
误区1:过早招聘高管
误区2:寻找“独角兽”
误区3:GEO与SEO完全隔离
误区4:工具投入不足
误区5:缺乏学习预算
中型企业正确做法:
这次讨论非常有价值。我的招聘计划如下:
近期招聘(Q1):
支持结构:
团队能力提升计划:
新人的成功标准:
工具预算:
感谢大家的建议。对这次招聘信心大增!
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