
中层漏斗(MOFU)——考量阶段内容
了解什么是MOFU内容,它为何对买家旅程至关重要,以及如何创建能够将潜在客户转化为客户的考量阶段内容,包括详细的指南和对比。...
我们的漏斗内容表现:
TOFU(教育型): 获得AI引用,流量大,转化低
BOFU(产品导向): 结构合理时有部分AI引用,转化高
MOFU(考虑阶段): 几乎没有AI引用,转化中等
我称MOFU为AI的“死区”。对AI来说太商业化,不愿意引用,但又不够直接,无法回答具体的产品问题。
我们的MOFU内容示例:
这些内容能培育线索,但似乎对AI毫无作用。
问题: MOFU真的不适合AI优化吗?有没有办法让考虑阶段内容既能培育线索又能获得AI可见性?
问题不在于MOFU内容本身——而在于MOFU内容通常的表达方式。
当前MOFU表达(对AI无效):
AI友好型MOFU表达(同样内容,不同角度):
区别在于:
第一组让你像一个推销产品的卖家。
第二组让你像一个帮人决策的顾问。
AI希望引用有用、中立的内容。把MOFU重新定位为“评估帮助”而非“销售论据”,就变得可被引用了。
示例转变:
修改前:“你需要CRM系统的5个信号”
修改后:“如何判断企业需要CRM:决策框架”
目标受众和漏斗阶段相同,但第二种表达能在有人问“我需要CRM吗?”时被AI引用。
只要结构合理就不会。
分层方法:
第一层:评估框架(AI引用这部分)
通用、实用的如何评估选项建议
“评估CRM时,需要考虑这7个因素……”
第二层:不同方案如何满足框架
比较不同方法如何满足评估标准
把你的产品作为其中一个选项
第三层:你的建议
根据框架给出建议
加上了解更多信息的CTA
第一层是可被引用的。有人问AI“如何选择CRM?”时会得到你的框架。
第二、三层负责培育。读者看到你的框架后会看到你的比较。
同一页面,多重目标。
AI引用第一层。人类会读到三层,并朝你的产品靠近。你无需在AI可见性和培育之间二选一——而是让内容结构同时实现二者。
适合AI的MOFU内容类型:
1. 决策框架
“如何选择[类别]:完整评估指南”
2. 对比指南
“[类别]对比:如何评估你的选择”
3. 用例指南
“[类别]适用于[用例]:你需要知道什么”
4. ROI计算器(作为内容)
“如何计算[类别]的ROI”
无效的内容:
面向AI优化MOFU的线索获取策略:
不要把整篇内容加门槛。 AI无法访问加门槛的内容,用户也越来越期望获得无门槛信息。
相反,采用内容升级:
主文章:无门槛、AI可见、内容全面
“如何评估CRM系统:决策框架”
升级部分:加门槛、高价值的扩展
“下载我们的CRM评估打分表模板”
运作方式:
结果:
我们将此方法与全加门槛的MOFU内容对比测试:
AI可见性和线索获取都更好。
具体MOFU类型及其AI潜力:
| MOFU类型 | AI潜力 | 原因 |
|---|---|---|
| 评估框架 | 高 | 教育性、实用 |
| 对比指南 | 高 | 回答对比问题 |
| 用例指南 | 中高 | 具体、有帮助 |
| 案例研究 | 中 | 可作为示例被引用 |
| ROI指南 | 中 | 正确定位时具教育性 |
| “为什么你需要”类内容 | 低 | 太推销了 |
| 产品型网络研讨会 | 低 | AI无法访问视频 |
| 供应商选择清单 | 高 | 实用、帮助性强 |
关键洞察:
能回答“我该如何评估/决策?”的MOFU对AI有效。
能回答“我为什么要买?”的MOFU对AI无效。
让你的考虑阶段内容定位为评估帮助,而不是销售论据。
MOFU内容的Schema机会:
对于对比指南:
对于决策框架:
对于ROI内容:
对于用例指南:
Schema可以帮助AI理解你的MOFU内容是结构化的评估帮助,而不是推广材料。
我们为对比指南增加了ComparisonChart schema。这些页面的AI引用率从6%提升到了24%。
MOFU内容的归因模型:
挑战:
MOFU内容处于旅程的中间阶段。既不是首次触达(认知),也不是最后转化(成交)。在大多数归因模型中容易被低估。
我们的追踪指标:
我们的发现:
获得AI引用的MOFU内容,其辅助转化率比未被引用的高2.3倍。
原因是什么?通过AI找到你的用户正处于主动调研阶段。你的实用框架建立了信任,他们更可能后续与品牌互动。
MOFU的AI可见性不是为了直接转化,而是进入用户考虑集,在他们积极评估时出现。
这条讨论改变了我对MOFU内容的看法。要点如下:
问题:
我们的MOFU内容被定位为销售论据。AI不会引用销售论据。
解决方案:
将MOFU重新定位为评估帮助。同样的漏斗阶段,不同的表达方式。
行动计划:
重构现有内容:
结构兼顾双重目标:
内容升级:
Schema实施:
关键洞察:
MOFU不是死区——只是定位错了。评估帮助既能被引用,也能培育潜在客户。
感谢大家的重新定位建议和实用案例!
MOFU内容常常处于一个尴尬的中间地带:不够有教育意义,无法被AI当作权威信息引用,也不够具体,无法回答直接的产品问题。要被引用,MOFU内容需要被定位为关于评估标准和决策框架的真正教育。
对比指南、功能评估框架、用例分析和决策指南都很有效。帮助用户评估选项但不过度推销的内容更容易被引用。“如何选择X”比“为什么选择我们的X”表现更好。
以AI可以引用的教育价值为主导,然后将您的产品作为众多选项之一呈现。通过内容升级而不是完全加门槛来获取线索。AI可见内容建立的信任有助于转化,即使这部分内容不是直接交易性的。

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