我们实际上应该为2026年的哪些AI搜索趋势做准备?感觉很迷茫
关于2026年AI搜索演进的社区讨论。营销人员为多模态AI、代理型系统以及从排名到引用的转变所做的真实预测和策略。
我正在制定 2026-2027 年的 AI 搜索策略。但我读到的所有内容都基于 AI 现在的运作方式。
我的担忧:
我需要了解的:
我不想在容易过时的战术上投入过多。
好问题。以下是我对防止过时的思考方式:
可能保持不变的内容:
AI 需要来源 - 无论平台如何,AI 都会引用内容。具备可被引用性是永恒的。
有用的内容获胜 - AI 的设计目的就是帮助用户。真正有用的内容永远有价值。
结构利于提取 - AI 会提取信息。结构良好的内容总是更易于被提取。
权威很重要 - AI 需要信任来源。建立真正的权威永远不会过时。
实体识别 - AI 理解实体。成为被认可的实体会在所有平台上受益。
可能变化的内容:
永恒的策略:
投资于适用于任何 AI 系统的基本原则:
这些原则现在有效,SEO 时代也有效,未来也同样适用。
防止过时的 80/20 法则:
80% 投资于基本原则:
这些投资会随着时间积累并能迁移到不同平台。
20% 投资于平台特定内容:
平台特定的策略值得尝试,但不要过度投入。平台变化时,这部分投入可能就失效了。
示例分配:
预算:AI 搜索 $100,000
如果 ChatGPT 发生重大变化,你可能会损失 $20,000 的努力。而 $80,000 的投入可以迁移到下一个平台。
风险:
过度优化 ChatGPT 当前算法就像十年前过度优化 Google 算法。当时有效,但没能持续。
为原则而建,而不是为平台。
来自 SEO 的历史视角:
2005-2025 年间保持不变的内容:
不断变化的内容:
AI 的 SEO 教训:
基于基本原则的人经受住了每一次算法更新。依靠技巧的人则不得不反复重来。
应用于 AI:
创建无论 AI 如何都具有价值的内容。如果你的内容真正权威且有用,它适用于:
不要问“ChatGPT 想要什么?”要问“对用户来说什么才是真正最有用的?”
平台自然会想办法让这些内容浮现出来。
保持适应性的流程:
每月监测:
季度回顾:
年度战略评估:
适应性触发器:
次要触发(战术调整):
主要触发(战略回顾):
关键:
将回顾节奏纳入流程。不等到危机时才适应。定期监测能及早发现变化。
我的投资重点与回避内容:
重点投资(长久性):
适中投资(当前+未来):
最低投资(可能短暂):
原因:
重点投资领域数十年都很有价值,将来也如此。如果 AI 完全变了,这些工作也有价值。
最低投资领域可能因一次平台更新就完全失效。不值得大量投入。
多平台策略以增强韧性:
不要只押注一个 AI 平台。
当前状况:
如果你只为 ChatGPT 优化:
多平台策略:
监控所有主要平台 跟踪 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 的可见性
发现跨平台模式 哪些策略各平台都有效?优先考虑这些。
关注平台专属机会 有些内容在 Perplexity 比在 ChatGPT 表现更好。理解差异。
平衡投资 不要过度依赖当前主流。分散关注。
防止过时的好处:
当平台主导权发生变化(必然会),你无需从头再来。你已经为所有平台做好了准备。
持久内容投资:
经得起时间考验的内容:
容易过时的内容:
复利效应:
常青内容:
趋势内容:
投资建议:
80% 投资于可持续复利的常青内容。 20% 用于把握当前热点的及时内容。
常青内容是你防止过时的基础。
这个讨论串塑造了我的防止过时策略。关键原则:
永恒投资(80% 精力):
适应性投资(20% 精力):
保持适应性的流程:
我不会做的事情:
核心观点:
为原则而建,而不是为平台。平台会变。真正有用、权威且结构良好的内容适用于所有平台。
感谢大家分享的框架和历史视角!
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