Discussion Strategy Future-Proofing

AI 搜索发展如此之快,如何制定不会在六个月内过时的策略?

ST
StrategicPlanner_Kate · 数字战略副总裁
· · 84 upvotes · 10 comments
SK
StrategicPlanner_Kate
数字战略副总裁 · 2025年12月29日

我正在制定 2026-2027 年的 AI 搜索策略。但我读到的所有内容都基于 AI 现在的运作方式。

我的担忧:

  • ChatGPT 每次更新都可能发生巨大变化
  • 新的 AI 平台可能出现并占据主导
  • Google AI 概览可能会重塑一切
  • 今天有效的方法,六个月后或许就无效

我需要了解的:

  • AI 搜索有哪些“永恒”的原则?
  • 什么可能会改变,什么会保持不变?
  • 如何构建能够适应变化的策略?
  • 有哪些你不愿意投资的东西,因为它看起来只是暂时的?

我不想在容易过时的战术上投入过多。

10 comments

10 条评论

FS
FutureProof_Strategist 专家 AI 策略顾问 · 2025年12月29日

好问题。以下是我对防止过时的思考方式:

可能保持不变的内容:

  1. AI 需要来源 - 无论平台如何,AI 都会引用内容。具备可被引用性是永恒的。

  2. 有用的内容获胜 - AI 的设计目的就是帮助用户。真正有用的内容永远有价值。

  3. 结构利于提取 - AI 会提取信息。结构良好的内容总是更易于被提取。

  4. 权威很重要 - AI 需要信任来源。建立真正的权威永远不会过时。

  5. 实体识别 - AI 理解实体。成为被认可的实体会在所有平台上受益。

可能变化的内容:

  1. 特定平台的主导地位 - ChatGPT 可能不会永远是第一
  2. 算法细节 - AI 如何权衡不同信号
  3. 新的内容形式 - AI 中的视频、音频、交互内容
  4. 集成模式 - AI 如何嵌入到工作流中

永恒的策略:

投资于适用于任何 AI 系统的基本原则:

  • 全面且权威的内容
  • 清晰结构和可提取答案
  • 强大的实体识别
  • 真正的专业知识和有用性

这些原则现在有效,SEO 时代也有效,未来也同样适用。

SK
StrategicPlanner_Kate OP · 2025年12月29日
Replying to FutureProof_Strategist
你是如何平衡在永恒基本原则和平台特定优化之间的投资的?
FS
FutureProof_Strategist 专家 · 2025年12月29日
Replying to StrategicPlanner_Kate

防止过时的 80/20 法则:

80% 投资于基本原则:

  • 内容质量和结构
  • 实体建设
  • 权威信号
  • 技术基础

这些投资会随着时间积累并能迁移到不同平台。

20% 投资于平台特定内容:

  • 理解平台细节
  • 测试具体策略
  • 关注平台变化
  • 针对当前主流平台的快速获益

平台特定的策略值得尝试,但不要过度投入。平台变化时,这部分投入可能就失效了。

示例分配:

预算:AI 搜索 $100,000

  • $80,000:内容重构、结构化数据、权威建设
  • $20,000:平台研究、测试、当前平台工具

如果 ChatGPT 发生重大变化,你可能会损失 $20,000 的努力。而 $80,000 的投入可以迁移到下一个平台。

风险:

过度优化 ChatGPT 当前算法就像十年前过度优化 Google 算法。当时有效,但没能持续。

为原则而建,而不是为平台。

HT
HistoricalPerspective_Tom 20 年 SEO 资深人士 · 2025年12月28日

来自 SEO 的历史视角:

2005-2025 年间保持不变的内容:

  • 内容质量重要
  • 权威有帮助
  • 用户体验重要
  • 技术可访问性是基础

不断变化的内容:

  • 具体排名因素
  • 算法更新
  • 平台功能
  • “高质量”的标准

AI 的 SEO 教训:

基于基本原则的人经受住了每一次算法更新。依靠技巧的人则不得不反复重来。

应用于 AI:

创建无论 AI 如何都具有价值的内容。如果你的内容真正权威且有用,它适用于:

  • 现在的 ChatGPT
  • 未来出现的任何 AI 平台
  • Google AI 概览
  • 我们无法想象的未来平台

不要问“ChatGPT 想要什么?”要问“对用户来说什么才是真正最有用的?”

平台自然会想办法让这些内容浮现出来。

AS
AdaptableProcess_Sara · 2025年12月28日

保持适应性的流程:

每月监测:

  • 检查 AI 可见性指标
  • 记录显著变化
  • 跟踪平台更新

季度回顾:

  • 有效的内容?加大投入
  • 无效的内容?查找原因
  • 是否有重大的平台变化需要应对?
  • 调整战术(而非策略)

年度战略评估:

  • 重新审视基本原则
  • 考虑新平台
  • 更新投资分配
  • 如有需要,进行重大战略调整

适应性触发器:

次要触发(战术调整):

  • 某个平台更改算法
  • 某些查询的可见性下降
  • 观察到新竞争对手策略

主要触发(战略回顾):

  • 新平台获得显著市场份额
  • AI 使用内容方式发生根本性转变
  • 你的领域在 AI 中竞争加剧

关键:

将回顾节奏纳入流程。不等到危机时才适应。定期监测能及早发现变化。

IJ
InvestmentPriorities_Jake · 2025年12月28日

我的投资重点与回避内容:

重点投资(长久性):

  • 全面的支柱内容
  • 实体识别(如 Wikipedia、Wikidata)
  • 结构化数据标记(标准类型)
  • 作者权威建设
  • 技术基础

适中投资(当前+未来):

  • AI 监测工具
  • 内容重构
  • FAQ 优化
  • 平台特定测试

最低投资(可能短暂):

  • 平台特定的小技巧
  • 过度优化单一 AI
  • 基于当前模型特性的战术
  • 短期引用技巧

原因:

重点投资领域数十年都很有价值,将来也如此。如果 AI 完全变了,这些工作也有价值。

最低投资领域可能因一次平台更新就完全失效。不值得大量投入。

MS
MultiPlatform_Strategy · 2025年12月27日

多平台策略以增强韧性:

不要只押注一个 AI 平台。

当前状况:

  • ChatGPT:约 60% 市场份额
  • Perplexity:快速增长
  • Google AI:潜力巨大
  • Claude:可见度提升
  • 其他:新兴中

如果你只为 ChatGPT 优化:

  • Perplexity 用户看不到你
  • Google AI 用户看不到你
  • 未来主导平台用户也看不到你

多平台策略:

  1. 监控所有主要平台 跟踪 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 的可见性

  2. 发现跨平台模式 哪些策略各平台都有效?优先考虑这些。

  3. 关注平台专属机会 有些内容在 Perplexity 比在 ChatGPT 表现更好。理解差异。

  4. 平衡投资 不要过度依赖当前主流。分散关注。

防止过时的好处:

当平台主导权发生变化(必然会),你无需从头再来。你已经为所有平台做好了准备。

CM
ContentInvestment_Maria · 2025年12月27日

持久内容投资:

经得起时间考验的内容:

  • 常青教育类内容
  • 全面的主题指南
  • 原创研究与数据
  • 专家分析与见解
  • 基础性操作指南

容易过时的内容:

  • 没有更新的趋势类内容
  • 平台专属指南(可能很快过时)
  • 没有常青元素的新闻评论
  • 基于当前查询的薄弱内容

复利效应:

常青内容:

  • 第一年:获得引用
  • 第二年:更多引用(树立权威)
  • 第三年:被公认为基础,引用更多

趋势内容:

  • 第一年:获得引用
  • 第二年:变得无关
  • 第三年:被遗忘

投资建议:

80% 投资于可持续复利的常青内容。 20% 用于把握当前热点的及时内容。

常青内容是你防止过时的基础。

SK
StrategicPlanner_Kate OP 数字战略副总裁 · 2025年12月26日

这个讨论串塑造了我的防止过时策略。关键原则:

永恒投资(80% 精力):

  • 全面且权威的内容
  • 实体识别建设
  • 技术基础(结构化数据、可访问性)
  • 作者及品牌权威
  • 内容结构利于提取

适应性投资(20% 精力):

  • 平台监控
  • 战术测试
  • 当前平台优化
  • 关注新兴平台

保持适应性的流程:

  • 每周:监控指标
  • 每月:记录变化、调整战术
  • 每季度:回顾有效性,重新分配资源
  • 每年:战略再评估

我不会做的事情:

  • 专门为 ChatGPT 过度优化
  • 建立在平台特定小技巧之上
  • 忽视新兴平台
  • 一劳永逸的策略

核心观点:

为原则而建,而不是为平台。平台会变。真正有用、权威且结构良好的内容适用于所有平台。

感谢大家分享的框架和历史视角!

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Frequently Asked Questions

哪些 AI 搜索策略最有可能保持相关性?
关注基本原则的策略始终有效:真正有用、打造权威内容、建立清晰的实体识别,并提供 AI 能理解的结构化信息。这些原则无论哪个 AI 平台占主导地位或算法如何变化都适用。
应该针对特定 AI 平台优化,还是采取通用方法?
优化原则,而不是平台。虽然关注平台特有的模式是有用的,但构建结构良好、权威且有用的内容适用于所有 AI 系统。专门针对 ChatGPT 过度优化可能对 Perplexity 或未来平台没有帮助。
AI 搜索策略应该多久评估和更新一次?
每季度回顾一次策略,以评估有效性并适应平台变化。持续(每周)监控以尽早捕捉变化。除非行业有重大变化,否则重大战略调整应为每年一次。平衡一致性(复利效应)和适应性。

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