你如何真正让高管重视GEO？我的老板觉得SEO就够了

我在两家公司都拿到了GEO预算。真正有效的方法如下：

大多数人常犯的错误：

一上来就说“AI是未来”或技术相关的话题。高管不关心这些，他们关心收入、风险和竞争优势。

对我有效的方法：

1. 以竞争情报为切入点（别用AI炒作）

“我们的竞争对手[某某]在ChatGPT关于[我们的行业类别]的回答中出现率为40%，我们是0%。这里有截图。”

这很具体，充满紧迫感。

2. 以风险规避为框架

“如果明年我们目标客户有20%用AI搜索（保守估计），而我们在里面‘隐身’，那就是损失X百万美元的销售线索。”

高管更怕损失而不是错过机会。

3. 从小额、可衡量的试点开始

“我需要X美元做一个90天试点。成功指标：我们在本行业AI答案中出现Y%。达标就扩大投入。”

低风险、有明确责任，决策容易。

4. 展示归因路径

“我们会用UTM参数专门追踪AI导流流量。我可以直接展示这笔投入带来的具体效果。”

数据驱动的高管喜欢可衡量的项目。

哪些方法没用：

• “AI正在改变一切”（太空泛）
• “竞争对手都在做”（需要具体数据）
• “我们要做早期采用者”（风险厌恶型高管讨厌这个）

要聚焦业务结果，而非技术本身。

我上个季度为GEO争取到了15万美元预算，具体做法如下：

第一步：量化机会

我计算了：“ChatGPT每周有4亿用户，如果3%是我们的目标市场，10%在调研我们行业类别，那就是每周有120万潜在客户在用AI寻找像我们这样的解决方案。”

大数字能引起关注。

第二步：用具体数据展示竞争差距

我测试了25个行业相关问题，记录结果：

• 竞争对手A：60%的答案被提及
• 竞争对手B：45%
• 我们：8%

图表化的差距让领导层震惊。

第三步：关联现有优先事项

我们公司本来就把“品牌权威”作为战略重点。我把GEO定位为：“让我们的品牌权威延伸到客户正在发现解决方案的新渠道。”

要把新项目和高管现有优先级挂钩。

第四步：分阶段推进

• 第一阶段（Q1）：基础建设 - 4万美元
• 第二阶段（Q2）：扩展 - 5万美元
• 第三阶段（Q3-Q4）：规模化 - 6万美元

每阶段都有明确的Go/No-go标准。前期投入小，有清晰扩展路径。

结果：

全额获批。6个月后，我们在AI提及率从8%提升到35%。

我先做财务再转市场。这是CFO看新投资的方式：

CFO想看的内容：

1. 清晰的ROI模型——不是“也许有帮助”，而是“如果X，就有Y收入”

2. 下行保护——最坏结果是什么？小试点=损失可控

3. 竞争风险——“如果竞争对手抢占了，我们没做，会怎样”

4. 可衡量的里程碑——你如何证明项目有效？

最有效的说法：

“这是一笔X美元的投资，用于验证Y规模的机会是否成立。试点成功，我们有先发优势；失败了，也只付出很小代价。”

最打动人的数字：

• 客户获取成本对比（AI推荐 vs 其他渠道）
• 销售线索归因（有多少收入涉及AI渠道）
• 转化率差异（AI流量转化通常高3-6倍）

哪些会导致提案失败：

• “大家都在做”（那又怎样？）
• “未来一定这样”（凭什么？）
• “我们应该试一试”（凭我的预算？）

用CFO的语言沟通：风险、回报、竞争定位。

我在创业公司推动GEO的方法是让它变得“触手可及”：

“董事会会议演示”法：

我让CEO在董事会上用ChatGPT搜索“[我们行业]解决方案”。当三个竞争对手被提及，我们却没有时，董事会成员直接问：“为什么？”

CEO立刻成了我的支持者。

让它变成高管的亲身体验：

我让高管们亲自用AI问问我们产品或行业。当他们发现自己“隐形”时，危机感立刻变成切身感受。

“Vercel案例”：

我分享了Vercel通过ChatGPT推荐获得10%新注册的事实。这是真正可衡量的AI流量变现。

高管会想：“我们能做到吗？”

创业公司最有效的做法：

• 小实验（预算需求低）
• 快速见效（AI可见性几周内提升，不用等几个月）
• 明确归因（单独标记AI推荐流量）

创业公司动作快，要用好这个优势。

大企业的现实：争取预算更多是“政治”，而不仅仅是逻辑。

找到你的内部支持者：

找一个有影响力、懂AI且愿意为你发声的高层。对我来说，是一位每天用AI的副总裁。

组建联盟：

让产品、销售、客户成功等部门都认同。如果多个部门有同一需求，预算自然而然就批下来了。

用免费工具做试点数据：

在要预算前，我用免费监测工具收集了30天的基线数据。这样讨论时有实际依据，而不是纸上谈兵。

针对大企业的说法：

“竞争对手正在把AI可见性当作护城河。如果我们等12-18个月再做，补课成本会是现在的3-5倍。”

大企业高管最怕被竞争对手甩开。

时间预期：

大企业预算周期慢。我Q1开始沟通，Q3才拿到试点预算，第二年才批下完整预算。

一定要提前规划。

我常用的ROI框架：

计算方法：

1. 估算你行业的AI搜索量（用市场数据）
2. 估算你的潜在份额（根据市场地位）
3. 应用转化率（AI流量转化通常高3-6倍）
4. 计算潜在收入
5. 与所需投入对比

示例：

• 我们行业每月有100万AI搜索
• 如果拿下10% = 10万曝光
• 5%点击率 = 5000访客
• 3%转化 = 150线索
• 20%成交率 = 30客户
• 平均客单价1万美元 = 每月30万美元潜力

投入：5万美元做试点

即使按最保守估计，这个账也划得来。

用区间，不要只给一个数字：

“保守：X美元，常规：Y美元，乐观：Z美元”

这说明你考虑了多种情景，而不是空口承诺。

这串讨论彻底改变了我的思路。核心收获：

我之前做错的：

• 用AI炒作开场，没强调竞争差距
• 强调机会，而不是风险
• 一上来就要大预算，没分阶段试点
• 用技术语言，而不是业务结果

我新的说法：

开场： 用竞争情报展示我们在AI里“隐形”，而竞争对手高频出现

中间： 市场数据+不行动的风险

结尾： 小试点+明确成功指标+Go/No-go标准

具体变更：

1. 本周测试20个相关问题，用ChatGPT/Perplexity
2. 用截图记录竞争差距
3. 提议3万美元试点（不是15万大项目）
4. 明确成功指标：90天内AI提及率从5%提升到25%

最大收获：

高管买单的不是“AI是未来”，而是“竞争对手在赢，我们要这样追上去”。

感谢大家对高管心理的现实提醒！