本地商家老板：你们是如何让AI推荐你们的生意的？光靠Google地图已经不够了

AI本地搜索和Google地图完全是两回事。AI本地数据实际上来源于这些地方：

ChatGPT的本地数据来源：

1. Foursquare —— 这是关键但常被忽略。Foursquare占ChatGPT本地结果的60-70%，尤其在中小城市。

2. 你的官网 —— 在ChatGPT引用中约占58%

3. Yelp —— 约占AI结果的33%

4. Google商家资料 —— Gemini用得多于ChatGPT

你未被推荐的可能原因：

大概率是：

• 你的Foursquare商家信息不完整或未认领
• 你的网站没有LocalBusiness结构化数据
• 你的NAP（名称/地址/电话）在各平台不一致
• Yelp上缺乏足够详细的评论

快速自查：

1. 在Foursquare上查找你的商家，信息完整吗？认领了吗？
2. 检查你的网站是否有LocalBusiness结构化数据
3. 对比你的Yelp页面和那些能被推荐的竞争对手

被推荐的竞争对手往往有：

• 更完善的Foursquare资料
• Yelp上关键词丰富的评论更多
• 更好的结构化数据

这不是随机——而是数据可用性的差异。

同为本地商家老板。去年我解决了AI可见性问题。我的经验分享：

我的情况类似：

• Google好评如潮（4.8星）
• ChatGPT里查不到我
• 竞争对手4.2星却被推荐

我的发现：

竞争对手有：

• 被维基百科提及（他们赞助了被媒体报道的本地活动）
• Yelp描述关键词更多
• 官网内容更丰富有FAQ
• Foursquare资料全

我做了这些改进：

第1周：平台布局

• 认领Foursquare商家信息
• 在Yelp上丰富服务描述
• 入驻行业目录（如RepairPal等）

第2周：网站更新

• 添加LocalBusiness结构化数据
• 创建服务区域页面
• 增设FAQ常见问题

第3周：评论策略

• 专门请客户去Yelp点评（不止Google）
• 鼓励客户详细描述所享服务

第4周：NAP一致性

• 检查30+目录，确保信息一致
• 修正电话、地址不匹配问题

6周后效果：

开始出现在ChatGPT“[城市]最佳汽修”类回答里。现在，来自AI推荐的新客户大约占15%。

AI对评论的考量方式和Google不同：

Google vs AI评论区别：

Google：评论数量和星级为主

AI：评论内容本身更重要。AI会读文本。

为什么重要：

如果你的评论只有“菜很好吃！”——AI帮不了你。

如果竞争对手评论写着“正宗意大利面，户外座位棒，约会首选，价格实惠”——AI会提取这些细节并推荐。

如何获得对AI更友好的评论：

1. 请求评论时问具体问题：

   • “你最喜欢哪道菜？”
   • “什么场合来用餐？”
   • “你会推荐给谁？”

2. 回复评论时提供细节： 你的回复：“很高兴你喜欢我们的手工卡邦尼！下次试试自制提拉米苏。”

   AI也会读你的回复，这能补充语境。

3. 特别鼓励Yelp评论——AI权重高

评论关键词策略：

确定你希望出现在哪些搜索：

• “[城市]浪漫晚餐意大利餐厅”
• “[城市]最好吃的意面”
• “[城市]有户外座位的意大利餐厅”

鼓励顾客自然而然地提及这些特色。

技术方面：结构化标记（Schema Markup）对本地AI可见性至关重要。

你需要的LocalBusiness结构化数据：

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Restaurant",
  "name": "Your Restaurant Name",
  "image": "https://yoursite.com/photo.jpg",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "123 Main St",
    "addressLocality": "Your City",
    "addressRegion": "State",
    "postalCode": "12345"
  },
  "telephone": "+1-555-555-5555",
  "servesCuisine": "Italian",
  "priceRange": "$$",
  "openingHours": "Mo-Su 11:00-22:00",
  "acceptsReservations": "True",
  "menu": "https://yoursite.com/menu"
}

这对AI的帮助：

AI系统解析结构化数据比非结构化文本可靠得多。能直接明白：

• 你是什么（餐厅）
• 菜系（意大利）
• 价格区间
• 营业时间
• 是否接受预订

建议补充的schema：

• FAQPage（常见问题）
• Review（客户评价）
• Event（活动）

测试方式：

用Google丰富结果测试（Rich Results Test）验证你的schema是否生效。

本地AI可见性的内容策略：

大多数本地商家网站内容太少，这就是问题所在。

AI需要有内容可引用。如果你的网站只有：

• 首页
• 菜单页
• 联系页面

AI没有可提取和推荐的内容。

能带来AI推荐的内容类型：

1. 本地主题指南 “[你的城市]意大利美食全攻略” 让你成为本地权威。

2. FAQ页面 “你们适合大团队聚餐吗？” “有户外座位吗？” “最受欢迎的菜品是什么？”

这些正好契合用户向AI提问的方式。

3. 社区/商圈内容 “为什么[你所在街区]是[城市]的美食聚集地” 提升本地相关性信号。

4. 活动内容 “[餐厅]情人节特别餐” 季节性搜索常见。

区别在于：

竞争对手网站内容单薄：AI无从引用

你的网站内容丰富：AI有多处可推荐你

这就是为什么一些4.2星餐厅能在AI里胜过4.8星——内容决定AI推荐。

不同AI平台=不同数据源

平台优化策略：

ChatGPT：

• Foursquare至关重要
• Yelp很重要
• 网站内容有影响

Google Gemini：

• Google商家资料是核心
• Google评论权重高
• 地图集成很重要

Perplexity：

• 网站内容最关键
• 多来源交叉验证
• 信息新鲜度更重要

Apple/Siri：

• Apple地图（由Foursquare数据驱动）
• Yelp集成
• 餐饮业还要看TripAdvisor

结论：

别只优化一个平台。本地商家需要同时布局：

• Google商家资料
• Yelp
• Foursquare
• TripAdvisor（如适用）
• 行业目录
• 自家官网

如果你在Google Gemini能查到但ChatGPT没有，问题大概率是Foursquare缺失。

这串讨论完全刷新了我的认知。本地AI可见性和Google地图完全不是一回事。

我的行动计划：

本周：

1. 认领并完善Foursquare商家信息（关键缺口！）
2. 全平台审核NAP一致性
3. 在官网添加LocalBusiness结构化数据

接下来两周： 4. 丰富Yelp页面描述 5. 在网站新增FAQ页面 6. 开始引导客户写更详细的评论

第一个月： 7. 在官网添加本地相关内容 8. 提交数据给聚合商 9. 针对Yelp建立评论策略

关键心得：

• Foursquare是ChatGPT本地推荐的核心（之前完全不知道）
• AI更看重评论内容而非星级
• 网站内容能为AI提供被引用的材料
• 跨平台NAP一致是基础

我之前做错的：

• 以为Google地图优化=AI优化
• 完全忽略了Foursquare
• 网站内容单薄，AI无内容可提取

感谢大家带来的本地SEO现实教育！