AI 搜索引擎如何处理重复内容？和 Google 有什么不同？

非常好的问题。AI 处理重复内容的方式和 Google 完全不同。

Google 的做法：

• 抓取 → 识别重复 → 选择规范版本 → 只索引一个版本
• 使用规范标签、站内链接、站点地图优先级等信号

AI 的做法（因系统而异）：

核心问题：

AI 模型如果在网络数据中既收录了你的网站，也收录了采集站点的内容，它并不知道哪个是原创。

AI 真正看重的是：

1. 首次发布信号 —— 时间戳、发布时间
2. 权威信号 —— 域名声誉、其他来源引用
3. 内容语境 —— 作者署名、关于页面、实体信号

光靠规范标签无法解决 AI 的归属问题。

我们实际操作中的一个例子：

遇到的问题：

我们的产品文档被引用时，往往归属于第三方（已获得授权的）站点。

发现原因：

1. 第三方站点域名权威度更高
2. 他们的内容版本有时在搜索结果中更靠前
3. AI 倾向于选择“看起来更权威”的版本

解决办法：

1. 原创内容上的所有权信号

   • 标题中写明“[公司] 官方文档”
   • 用 Schema 标记我们为发布者
   • 加上版权声明

2. 添加独特内容

   • 增加只在我们版本中有的案例和示例
   • 包含合作伙伴无法复刻的视频内容
   • 定期更新并加上时间戳

3. 链接结构

   • 所有文档互相链接至相关产品/服务
   • 建立清晰的内容层级关系

结果：

两个月后，AI 开始引用我们的原始文档，而不是副本。

补充一下采集站点的因素：

为什么采集站有时被引用而不是你：

1. 索引速度快 —— 采集站内容可能比你更早被收录
2. 域名权威高 —— 某些采集站 DA 很高
3. 结构更简洁 —— 采集站常去除导航，内容更纯净
4. 训练数据已收录 —— AI 训练数据可能包含采集站内容

可以采取的措施：

技术手段：

• 实施内容采集监控
• 对未授权转载提起 DMCA 投诉
• 尽可能封禁已知采集 IP

归属保护：

• 图片加水印
• 内容中自然融入品牌词
• 使用能标识你内容的独特短语

主动信号：

• 内容创作后尽快发布
• 联合分发时注明归属要求
• 从权威来源建立对原创内容的引用

无奈的现实：

一旦 AI 已经在训练中看到采集内容，无法逆转。你只能通过增强权威信号影响后续检索。

从企业角度看 AI 重复内容问题：

我们的挑战：

• 多语言版本
• 区域化内容变体
• 与合作伙伴联合品牌内容
• 用户生成内容重复

我们的做法：

结果发现：

AI 系统在信号明确时能很好理解内容之间的关系。关键是要把关系“明说”。

举例：

我们不只用规范标签，还加了：

• “这是 [品牌] 官方指南，发布于 2025 年 1 月”
• “区域变体见[链接]”
• “最初由 [作者] 在 [公司] 发布”

让人类也能看懂，有助于 AI 理解内容关系。

AI 抓取工具控制选项：

目前主要 AI 抓取工具 User Agent：

屏蔽重复内容被 AI 抓取：

# 阻止 AI 抓取打印版
User-agent: GPTBot
Disallow: /print/
Disallow: /*?print=

User-agent: Google-Extended
Disallow: /print/
Disallow: /*?print=

注意事项：

• 全面屏蔽 AI 抓取会导致内容完全无法被 AI 引用
• 有选择地屏蔽已知重复路径效果更好
• 并非所有 AI 系统都自报身份

llms.txt 方法：

与其屏蔽，不如用 llms.txt 指引 AI 到规范内容：

# llms.txt
Primary content: /docs/
Canonical documentation: https://yoursite.com/docs/

此方法还在发展中，但比屏蔽更优雅。

内容策略角度的重复预防：

最好的重复内容策略就是不制造重复内容：

与其：

• 创建打印版 → 使用 CSS 打印样式
• 参数变体 → 正确处理 URL
• 类似文章 → 合并或差异化

内容独特性策略：

理念：

如果你的内容被复制粘贴后没人能分辨，那说明还不够独特。创造能一眼辨识为“你的”内容。

这次讨论彻底让我重新审视了 AI 领域的重复内容问题。我的行动计划总结：

技术实施：

1. 强化作者信号

   • 全站内容添加 Author schema
   • 显著展示作者和发布日期
   • 链接到作者个人页

2. 明确所有权标识

   • 标题适当加入公司名
   • 合理使用“官方”或“原创”字样
   • 核心内容加版权声明

3. 有选择地控制 AI 抓取

   • 屏蔽已知重复路径（打印版、参数）
   • 用 llms.txt 指向规范内容
   • 不要屏蔽规范内容

4. 内容独特性审查

   • 找出容易被复制的内容
   • 增加独特元素（数据、图片、观点）
   • 合并薄弱/相似内容

战略思路：

• 不只是技术上规范，更要让内容显然是原创
• 创造难以被有意义复制的内容
• 持续监控采集并及时处理

感谢大家的见解！AI 时代的重复内容处理果然比传统 SEO 复杂得多。