有哪些工具可以帮助发现真正会被AI引用的话题？传统关键词研究现在似乎毫无用处
社区讨论用于发现AI搜索话题的工具。如何识别能驱动AI引用的关键词和问题。
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Discussion
Topic Research
+1
CA
ContentStrategy_Amy
内容策略师
·
2025年12月17日
传统的关键词研究我很熟悉。但发现 AI 内容机会感觉很不一样。
挑战：
- AI 查询不像关键词那样被追踪
- 我无法用关键词工具来找到 AI 机会
- 手动测试所有可能的查询不具备可扩展性
我想要了解的：
- 你们是如何系统性地识别 AI 内容机会的？
- 哪些信号表明值得追求的机会？
- 当发现很多机会时如何优先排序？
- 有哪些工具或流程可以帮助？
我目前（薄弱的）方法：
- 手动测试我认为重要的查询
- 观察竞争对手在做哪些内容
- 基于传统关键词数据猜测
肯定有更好的方式。
10 comments
10 条评论
AS
AIContent_Strategist
专家
AI 内容策略顾问
·
2025年12月17日这是我用来识别 AI 内容机会的框架：
第一步：从你已知的内容开始
利用传统数据源创建种子列表：
- 你已排名的关键词
- 客户提问的问题
- 竞争对手覆盖的主题
- 行业趋势
第二步：AI 机会审核
针对每个种子主题，在 AI 平台测试：
- AI 给出的答案是否优质？
- 有提到你吗？
- 都提到了谁？
- AI 答案存在哪些空白？
第三步：对机会进行分类
| 机会类型 | 描述 | 优先级 |
|---|---|---|
| 差距机会 | AI 答案不完整/错误 | 高 |
| 竞争替换 | 竞争对手被引用你没被引用 | 高 |
| 新兴主题 | AI 不确定/信息有限 | 中 |
| 权威延伸 | 你的专业未被引用 | 中 |
| 改进机会 | 答案存在但不够好 | 中 |
第四步：按影响力进行优先排序
给每个机会评分：
- 商业价值（1-5）
- 可实现性（1-5）
- 竞争优势（1-5）
优先关注高分项目。
CA
ContentStrategy_Amy
OP
·
2025年12月17日
Replying to AIContent_Strategist
分类法非常有帮助。你如何扩展审核这一步？我有上百个潜在主题。
AS
AIContent_Strategist
专家
·
2025年12月17日
Replying to ContentStrategy_Amy
扩展审核方法：
方案一：优先抽样
- 不需要全部审核
- 先从前 50-100 个优先主题开始
- 用发现结果指导后续策略
方案二：工具辅助
- Am I Cited 可追踪查询集合
- 为你的主题领域设置监控
- 数据自动积累，减少手动检查
方案三：竞争情报
- 聚焦竞争对手已被引用的查询
- 这些是已被验证有价值的查询
- 你的目标：与他们并列或取而代之
方案四：批量测试流程
第 1 周：测试 25 个查询并分类
第 2 周：再测试 25 个，比较模式
第 3 周：为前 5 个机会创建内容
第 4 周：测试效果，优化方法
80/20 法则：
无需全盘审核。你的前 50-100 个主题很可能占据 80% 的机会。先从这些开始。
CD
CompetitiveAnalyst_Dan
·
2025年12月17日通过竞争分析寻找机会的方法：
逻辑：
如果竞争对手在某些查询中被引用，这些查询已被验证为有价值。你的机会是在这些查询中也被引用或替代他们。
流程：
列出前 5 个竞争对手
针对每个竞争对手，确定：
- 他们以什么著称？
- 他们有什么你没有的内容？
- 他们在哪些 AI 查询中出现而你没有？
测试重叠查询： “最佳 [产品类别]” “[你们都能解决的问题]” “[行业] + [主题]”
记录发现：
- 查询：“best marketing automation tools”
- 竞争对手 A：第 1 被引用
- 竞争对手 B：第 3 被引用
- 我们：未被提及
分析差距：
- 他们有什么我们没有？
- 是内容吗？权威吗？形式吗？
- 我们能不能做得更好？
输出结果：
一份竞争对手赢得、你想要争取的查询优先列表。
SM
SEOResearcher_Michelle
·
2025年12月16日将传统关键词研究与 AI 机会相结合：
从已验证需求入手：
传统关键词工具呈现的是人们的搜索需求。这些查询也会被问及 AI。
| 关键词数据 | AI 机会指示器 |
|---|---|
| 高搜索量，排名前 5 | 理应获得 AI 引用 |
| 高搜索量，未排名 | AI 机会更难 |
| 问题型关键词 | 与 AI 查询直接对应 |
| 对比型关键词 | AI 推荐型查询 |
| “最佳"关键词 | AI 精选型查询 |
适合转化为 AI 查询的关键词类型：
- 问题型关键词：“How do I…”, “What is…”
- 对比型关键词：“X vs Y”, “Best X for Y”
- 推荐型关键词：“Best X”, “Top X”
- 问题型关键词：“How to fix…”, “Why doesn’t…”
转化示例：
关键词：“best email marketing software for small business”
AI 查询：“What’s the best email marketing software for a small business?”
意图相同，格式不同。
CK
ContentGapAnalyst_Kevin
·
2025年12月16日发现现有 AI 答案中的差距：
什么样的 AI 答案算“不完整”：
- 信息过时 - 引用过时的数据、工具或方法
- 选项缺失 - 没有提及明显的备选方案
- 内容浅显 - 答案缺乏细节或深度
- 建议泛泛 - 没有针对查询语境
- 无引用来源 - AI 不确定或缺乏优质来源
机会指示器：
| AI 行为 | 含义 |
|---|---|
| “I don’t have specific information about…” | 信息空白可被填补 |
| 只引用 1-2 个来源 | 来源有限，你有机会入选 |
| 使用模糊措辞 | AI 不确定，你可明确回应 |
| 提及旧时间 | 信息新鲜度机会 |
| 泛泛而谈 vs 具体 | 具体性机会 |
测试方法：
用三种不同方式问同一个问题。记录 AI 难以回答或答案不一致的地方，这些就是机会点。
示例：
- “What’s the best CRM?”
- “What CRM should a 10-person startup use?”
- “CRM for managing 500 customer relationships”
不同语境，答案质量也不同。找出 AI 无法很好回答的地方。
SR
StartupMarketer_Rachel
·
2025年12月16日无需工具发现机会的实用方法：
我每月做的手动审核：
第一步：列出 30 个对业务重要的查询
- 10 个品牌词查询（“What is [你的公司]？"）
- 10 个品类查询（“Best [产品类型]"）
- 10 个问题查询（“How to [你解决的问题]"）
第二步：在三个平台分别测试
- ChatGPT
- Perplexity
- Google AI
第三步：用简单表格记录
| 查询 | ChatGPT | Perplexity | Google AI | 备注 |
|---|
第四步：识别模式
- 你在哪些地方从未出现？
- 竞争对手总是出现在哪里？
- 哪些 AI 答案很弱？
第五步：优先处理
- 选出 3-5 个最重要的差距
- 针对性地创建内容
- 下月再测试
所需时间： 每月约 4-6 小时。虽然不是长期可扩展，但非常适合起步阶段。
EL
EnterpriseSEO_Lisa
企业 SEO 经理
·
2025年12月15日企业级工具辅助方法：
我们的流程：
建立监控（Am I Cited）
- 输入目标查询集合（500+ 查询）
- 输入竞争品牌
- 覆盖所有主流 AI 平台进行追踪
每周分析
- 我们出现和未出现的地方
- 竞争对手哪些地方正在提升
- 哪些内容被引用
机会评分
| 因素 | 权重 | 评分 1-5 |
|---|---|---|
| 商业价值 | 30% | 收入潜力 |
| 当前差距 | 25% | 落后程度 |
| 可实现性 | 25% | 能否做得更好 |
| 竞争趋势 | 20% | 机会是否增长 |
- 每月优先排序
- 审查前 10 个机会
- 分配内容任务
- 60 天效果测量周期
关键：
系统性追踪可发现手动测试难以察觉的模式。趋势比单次快照更重要。
CA
ContentStrategy_Amy
OP
内容策略师
·
2025年12月15日这个讨论串给了我一套完整框架。我的做法如下：
第一阶段：构建查询库（第 1 周）
- 从传统关键词数据入手
- 添加客户问题（销售、支持）
- 包括竞争对手覆盖的主题
- 目标：审核 100 个查询
第二阶段：初步审核（第 2-3 周）
- 在 ChatGPT 和 Perplexity 测试所有查询
- 记录当前状态
- 对机会进行分类
第三阶段：优先排序（第 4 周）
- 按商业价值和可实现性打分
- 确定前 20 个机会
- 制定内容计划
第四阶段：持续监控
- 设置追踪（Am I Cited）
- 每月复盘新机会
- 每季度调整策略
我将跟踪的机会类别：
- 差距：我们应该被提及但未出现
- 替换：竞争对手被引用我们没被引用
- 改进：AI 答案很弱
- 新兴：我们领域的新主题
关键洞察：
从已被验证有价值（竞争对手被引用）的查询入手，而不是盲目猜测。让竞争格局引导优先级。
感谢大家的框架和实用建议。
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Frequently Asked Questions
我如何找到值得瞄准的 AI 查询？
寻找这些查询：你的竞争对手出现而你没有、AI 答案不完整或过时、你的专业知识能带来独特优势，以及你现有内容在传统搜索中表现良好但在 AI 中表现不佳。
什么是好的 AI 内容机会？
好的机会拥有足够的搜索/查询量、与你的专业和业务目标一致、当前 AI 答案存在差距，并且你能提供比现有来源更优质的信息。
我如何对 AI 内容机会进行优先排序？
按商业价值（收入潜力）、可实现性（你能否真正做得更好？）、现有资产（可优化的内容）和竞争格局（当前答案有多强）来排序。
我应该专注于已经排名的查询还是新查询？
从你在传统搜索中已经有强势存在的查询开始。这些是最容易获得的机会，因为你已经有成熟内容，只需要进行 AI 优化。