如何识别 AI 与你的品牌关联的相关主题？想要扩大我的可见度

让我分享我用来识别相关主题的框架：

同心圆模型：

核心主题（最内层）
├── 相邻主题（高相关性）
│   ├── 边缘主题（中等相关性）
│   │   └── 旁系主题（低相关性）

如何识别每一层：

实用发现方法：

1. AI 询问

   • 问：“哪些主题与[你的核心主题]相关？”
   • 问：“如果有人对[核心]感兴趣，还会关心哪些内容？”

2. 竞争对手分析

   • 竞争对手覆盖了哪些你没有涉及的话题？
   • 他们因哪些话题被引用而你没有？

3. 客户调研

   • 客户还会问哪些其它问题？
   • 他们还有哪些相关问题需要解决？

发现相关主题的实操方法：

方法一：AI 头脑风暴

提示：“我是[你的主题]领域的专家。还应覆盖哪些相关话题，才能为受众提供全面价值？”

记录建议。测试这些话题在相关 AI 问题中是否出现。

方法二：“People also ask” 分析

针对核心关键词，记录所有“People also ask”问题。这些代表了 Google（和 AI）看到的语义关系。

方法三：主题共现

查看排名靠前的内容还覆盖了哪些其他主题？这能揭示共现模式。

方法四：竞争对手主题映射

多个竞争对手覆盖但你没有的地方 = 机会。

方法五：客户旅程映射

客户在了解你的解决方案前、评估时、购买后分别需要了解什么？

每个阶段都有相关主题机会。

将关键词研究与主题扩展结合：

传统关键词 → 相关主题发现流程：

1. SEO 工具中输入种子关键词
2. 探索“相关关键词”
3. 分组为主题集群
4. 评估每组对 AI 的机会

可用工具：

示例流程：

核心：“项目管理软件”

发现的相关关键词集群：

• 团队协作工具 → 相邻主题
• 任务管理方法 → 相邻主题
• 远程团队效率提升 → 边缘主题
• 敏捷方法论 → 相邻主题
• 时间追踪工具 → 边缘主题

每个集群=潜在的主题扩展方向。

AI 专属主题关系发现方法：

技巧：通过 AI 进行主题关系映射

第1步：询问 AI 你的核心主题 “请全面讲解[你的主题]”

第2步：记录所有被提及的相关概念 记录实体、术语、概念

第3步：继续问每个相关概念 “[相关概念]与[你的主题]有何关联？”

第4步：绘制关系图 做出主题关联的可视化地图

你会发现：

• AI 强关联的主题（经常一起出现）
• AI 弱关联的主题（偶尔出现）
• AI 不关联的主题（可能是机会，也可能太远）

持续监控：

定期问 AI：“[你的品牌] 现在关联哪些主题？”

跟踪变化。扩展后，AI 是否更新了理解？

Am I Cited 可以帮助跟踪你的品牌随着时间在不同主题下的出现情况。

企业级主题扩展方法：

我们的系统流程：

第一阶段：主题宇宙定义

• 列出所有潜在主题（广泛）
• 按相关层级分类
• 评分业务价值

第二阶段：权威性评估

• 我们在哪些领域有专业能力？
• 哪些有现有内容？
• 哪些有可信度？

第三阶段：机会分析

• AI 对每个主题的回答质量
• 竞争对手覆盖情况
• 搜索/查询需求

第四阶段：优先级矩阵

第五阶段：扩展路线图

• 第1季度：深化核心主题
• 第2季度：扩展到相邻主题
• 第3季度：评估边缘主题
• 第4季度：根据结果优化

关键洞见：

系统化扩展优于随机扩展。像规划产品路线图一样规划你的主题扩展。

大家的框架都很棒。我的主题扩展计划如下：

第1阶段：发现（第1周）

1. AI 询问相关主题
2. 竞争对手主题分析
3. “People also ask” 挖掘
4. 审查客户提问

第2阶段：映射（第2周）

绘制同心圆主题图：

• 核心主题（已强势）
• 相邻主题（优先扩展）
• 边缘主题（谨慎评估）

第3阶段：优先级排序（第2-3周）

为每个潜在主题打分：

• 与核心相关度（0-10）
• 我们的专业水平（0-10）
• AI 机会（0-10）
• 业务价值（0-10）

第4阶段：扩展计划（第3周）

• 第1月：3个相邻主题
• 第2月：2个相邻主题
• 第3月：评估，有可能做1个边缘主题

验证：

• 每月监控 AI 品牌关联
• 跟踪新主题下的被引用情况
• 关注权威稀释信号

核心原则：

• 一次只扩展一层
• 先做深度，再做广度
• 持续监控 AI 理解
• 如出现权威稀释，及时停止

感谢大家提供的系统化方法。