如何为AI撰写电商产品描述？模板化描述无法被引用

你的模板问题很常见。AI真正需要的是：

为什么模板会失败：

AI在寻找“针对性问题的具体答案”：

• “适合马拉松训练的最佳跑鞋”
• “每天8小时办公最舒适的椅子”
• “1500美元以内的视频剪辑笔记本”

通用描述无法具体回答这些问题。

易被AI引用的描述需包含：

1. 具体使用场景

   • 错误示例：“适合积极生活方式”
   • 正确示例：“专为需要缓震、进行20公里以上训练的马拉松跑者设计”

2. 可量化的差异点

   • 错误示例：“极致舒适”
   • 正确示例：“8毫米泡沫后跟，长距离减震”

3. 适合谁（和不适合谁）

   • “适合中性步态跑者。不适合严重内翻者。”

4. 问题-解决方案框架

   • “如果你有【某问题】，本产品通过【具体功能】解决。”

5. 对比说明

   • “与【竞品】相比，提供了【具体差异点】。”

模板=通用=隐形。具体=可引用=被推荐。

描述中需包含的具体要素：

结构模板（适用于第一、二层）：

1. 开头吸引句（1-2句）

   • 该产品解决了什么问题？
   • 最适合谁？

2. 主要差异点（2-3句）

   • 该产品独特之处？
   • 与同类产品的比较？

3. 功能详情（项目符号）

   • 具体、可量化的功能点
   • 避免泛化营销语

4. 使用场景举例（2-3句）

   • 哪些具体场景下表现突出
   • 哪些情况其他产品可能更适合

5. 适合人群（1-2句）

   • 推荐给哪些用户

示例：

“Marathon Pro X 专为每周跑量40公里以上的严肃长跑者设计。不同于轻量竞速鞋，重在提供关节保护而非极致减重——32毫米鞋底高度可吸收20公里以上训练冲击。

主要功能：

• 32mm后跟高度（比标准高8mm）
• 8mm落差带来顺畅过渡
• 12盎司重量——比竞速鞋重但比缓震鞋轻

最佳适用人群：重视关节保护的大跑量训练者 如您是追求速度的竞技跑者，可考虑其他替代品。”

这为AI提供了可与用户查询匹配的具体信息。

分层策略有道理。5000条做不到，但500条可以做好。

疑问： 除了销量数据外，如何确定哪些产品优先进入第一层？

AI优化的产品优先级排序：

评分因素：

如何识别高AI潜力产品：

1. AI查询测试——哪些产品应该被推荐却没被推荐？

2. 竞品差距分析——哪些竞争对手被引用你没被？

3. 客户常问问题——这些问题就是AI查询内容。

4. 品类机会分析——哪些品类AI有回答但没提到你？

快速方法：

列出前100畅销产品。 对每个用AI问：“适合【场景】的最佳【品类】？” 标记AI是否提及你。 优先处理未被提及的高营收产品。

用客户评价挖掘描述内容：

评价的作用：

评论中包含：

• 真实使用场景
• 用户实际体验的具体优势
• 适合谁
• 与其他产品的比较

操作流程：

1. 阅读第一层产品的评论
2. 提炼共性内容：
   • “特别适合【使用场景】”
   • “比【替代品】更好，因为……”
   • “很适合【用户类型】”
3. 融入产品描述

示例升级：

原始描述： “高品质跑鞋，适合所有跑者。”

评论中提炼：

• “终于找到长跑不伤膝盖的鞋”
• “每周50公里训练正合适”
• “比我以前的亚瑟士支撑更好”

新描述： “为重视关节保护的大跑量跑者打造。跑者普遍反映长距离训练膝盖压力减轻，优于普通缓震鞋。强化支撑系统针对传统跑鞋常见支撑不足的问题……”

评论=来自真实用户的真实具体性。

很有启发，计划如下：

第一阶段（第1月）：优先排序

• 按营收+利润+AI查询潜力为产品打分
• 确定第一层（500款）
• 测试这500款的AI推荐现状

第二阶段（第2-3月）：第一层重写

• 新描述模板，包含所有必要要素
• 每款评论挖掘
• 500款产品全部定制描述
• 补充完善产品schema

第三阶段（第4-5月）：第二层加强

• 1500款用加强模板
• 每款突出独特要素
• 强度低于第一层

衡量指标：

• 第一层产品AI可见性前后对比
• 产品被AI引用率
• 来自AI推荐流量带来的营收

这是一个6个月的项目，将彻底提升我们的产品内容。

全面项目推进中可快速提升的做法：

1. 给现有描述加“最佳适用人群”（每50款约1小时）

• 加一句：“最佳适用：【具体使用场景】”
• 快速提升模板描述

2. 加对比说明（每50款约1小时）

• 加一句：“与【替代品】相比，本产品【具体差异】”

3. 加问题陈述（每50款约1小时）

• 加一句：“如果你有【常见问题】，本产品通过【功能】解决”

这些快速补充让模板描述在未全面重写前更具体。

优先在第一层立刻应用，后续再做完整重写。

优化描述时别忘了完善schema：

产品schema要素：

{
  "@type": "Product",
  "name": "Marathon Pro X 跑鞋",
  "description": "[您的优化描述]",
  "brand": {"@type": "Brand", "name": "您的品牌"},
  "offers": {...},
  "aggregateRating": {...},
  "additionalProperty": [
    {"name": "最佳适用", "value": "马拉松训练、高里程"},
    {"name": "后跟落差", "value": "8mm"},
    {"name": "重量", "value": "12盎司"}
  ]
}

additionalProperty 字段可以添加AI可提取的结构化参数。

好描述+好schema=最大AI潜力。