我们的支持内容在AI引用中为零——我们做错了什么？

我为AI可见性审核过上百个支持网站。通常发现如下问题：

支持内容常见AI失效原因：

优化框架：

1. 让内容易于提取 每个小节都应自成一体。即使AI只抽取一段，也要表达完整意思。

2. 答案先行 不要铺垫，先直接给答案，再详细解释。

3. 明确的问答格式 用真正的问题作为标题，答案紧随其后。

4. 添加TL;DR摘要 每篇文章开头提供50-100字简要总结。

你的500篇文章并非无用——需要重构，而不是重写。

适合AI抓取的内容结构模板：

“答案优先”模板：

[清晰的问题，作为H2标题]

[1-2句话的直接答案]

[详细解释]

[如有需要，分步骤说明]

[相关FAQ]

示例重构：

优化前： “使用我们的系统时，您可能需要导出数据。根据需求，有几种方法。让我们看看不同套餐用户可以用哪些选项……”

优化后： “如何导出我的数据？

通过进入设置 > 数据 > 导出即可导出数据。选择CSV或JSON格式后点击下载。

操作步骤：

1. 点击设置（齿轮图标）
2. 在左侧菜单点击数据
3. 选择导出
4. 选择CSV或JSON格式
5. 点击下载

注意： 企业版用户还有API导出和定时导出等高级选项。”

区别：

• 问题明确
• 答案先给出
• 步骤有编号
• 不同情况有说明

支持内容的技术实现建议：

为支持文章添加结构化数据（schema markup）：

{
  "@type": "HowTo",
  "name": "如何导出数据",
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "打开设置",
      "text": "点击右上角的齿轮图标"
    }
  ]
}

FAQ区块示例：

{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "如何导出数据？",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "通过进入设置 > 数据 > 导出即可导出数据……"
      }
    }
  ]
}

不要隐藏内容：

AI爬虫可能无法读取：

• JavaScript动态加载内容
• 标签页面板
• 折叠菜单
• 弹窗

务必将关键信息置于主HTML结构中。

robots.txt检查：

确保未屏蔽AI爬虫：

• GPTBot
• PerplexityBot
• ClaudeBot
• Google-Extended

500+文章的优化优先级框架：

第一梯队：高优先级优化（50篇文章）

第二梯队：中优先级（100篇文章）

• 产品核心功能
• 集成指南
• 设置/入门内容

第三梯队：低优先级（其余）

• 边缘案例
• 旧版功能
• 很少被问及的问题

我的建议：

第1-2周：识别与优先排序

• 提取高流量文章数据
• 对应常见支持问题
• 检测AI可见性现状

第3-6周：优化第一梯队

• 重构前50篇
• 添加结构化数据
• 创建FAQ区块

第7-10周：优化第二梯队

• 应用第一梯队经验
• 重点关注高价值功能

追踪指标：

每篇优化文章：

• 优化前后分别在ChatGPT/Perplexity测试
• 4-6周后复测
• 记录AI引用的提升

AI常见支持内容失误：

错误1：仅有PDF格式文档

PDF缺乏：

• 结构化标题
• 语义标记
• 结构化数据
• 易抓取性

解决办法：将关键文档转为HTML格式。

错误2：仅有视频无文字

AI无法“观看”视频。应有：

• 全文转录
• 文字总结
• 步骤文字版

错误3：图片无描述

“见下图”对AI无用。

应写：“设置菜单位于右上角。点击齿轮图标可进入账户、安全、导出等选项。”

错误4：行业术语未解释

错误：“进入CRM模块配置webhook端点。” 正确：“进入客户管理（CRM）部分，设置自动通知URL（webhook），将数据发送至其他系统。”

错误5：假设用户已知位置

不要假定用户知道入口。需明确说明位置和路径。

优化支持内容的真实成效：

优化前后数据对比：

最有效的措施：

1. 添加TL;DR摘要——每篇15分钟，提升最大
2. 转换为FAQ格式——用于故障排查类文章
3. 结构化数据标记——HowTo和FAQ schema
4. 去除折叠菜单——将所有内容放在主页面

额外收获：

客户开始说“ChatGPT推荐了你们的功能”。这让他们发现了原本不会注意到的功能。

实施流程：

• 1名技术写手，每周20小时
• 前50篇文章，60天冲刺
• 每月维护新内容

Am I Cited帮助我们追踪哪些文章被AI收录，哪些仍需优化。

AI友好型支持内容写作规范：

语言规范：

1. 短句——每句不超过25词
2. 主动语态——“点击保存”，不要说“保存应被点击”
3. 首次出现术语需解释——“API（应用程序接口）”
4. 明确位置——“右上角”，不要写“顶部”

结构规范：

1. 每段只讲一个主题——不要混杂多个功能
2. 编号步骤——涉及操作流程时
3. 项目符号列表——用于选项/功能罗列
4. 表格——用于对比说明

答案完整性测试：

问自己：“如果只读这一段，能否得到完整答案？”

如果不行，请补充更多上下文。

示例测试：

“在账户设置中启用双重认证。”

不完整。更好的是：

“进入设置 > 安全 > 双重认证，点击启用，按照提示连接验证器App。你会收到验证码用于确认设置。”

这正是我需要的，以下是我的行动计划：

第1周：审核与优先排序

• 提取流量前50文章
• 对比常见支持问题
• 测试AI引用现状
• 识别隐藏/折叠菜单内容的文章

第2-4周：第一梯队重构

• 前25篇加TL;DR摘要
• 转化为问答格式
• 删除依赖上下文语句
• 补充图片详细描述

第5-6周：技术实现

• 添加FAQ和HowTo schema
• 检查robots.txt是否允许AI爬虫
• 将关键折叠菜单转为可见内容
• 将PDF指南转为HTML版本

第7-8周：开始第二梯队

• 将模板应用于后50篇
• 培训团队新写作规范

考核指标：

• 优化前AI引用基线
• 使用Am I Cited每周追踪
• 目标：90天内AI引用率20%+

核心原则：

• 答案先给，解释在后
• 每段独立成文
• 不假设上下文
• 明确位置和动作

感谢大家——这彻底改变了我对支持内容的认知。