2025年的语音搜索优化——仍然相关，还是被炒作？欢迎分享真实经验

你的怀疑在2020年是合理的。实际情况如下：

真实数据（非炒作）：

错误预测的原因：

“到2020年50%”的预测高估了：

• 语音会取代文本（实际上是补充关系）
• 复杂查询的普及度（大多语音为简单需求）
• 桌面端语音使用（实际集中在移动/智能家居）

实际情况：

语音已形成特定使用场景：

• 本地搜索（主导）
• 边做事边查快讯
• 智能家居指令
• 解放双手场景

与AI的关系：

语音助手本身就是AI。优化语音等于：

• 提供对话式内容（所有AI均受益）
• 问答格式（所有AI均受益）
• 精选摘要（Google Assistant会用）
• 自然语言表达（所有AI均受益）

语音优化 = AI优化的进阶版。

本地企业视角的真实结果：

我们的业务： 3家餐厅门店

我们做的语音优化：

• 优化Google商家资料
• 网站添加FAQ结构化数据
• “附近”风格内容
• 主动获取评价

可衡量成果（6个月）：

归因挑战：

无法确认来电是否来自语音。但：

• 通勤时段来电激增（解放双手）
• 顾客反馈“是Siri告诉我的”
• 路线请求范围更广

给本地企业的建议：

语音不是炒作。76%本地意图意味着很多人在问“去哪吃饭？”，你的曝光很重要。

非本地企业：

作用较弱。专注于有助于全渠道的对话式内容。

语音优化措施能带来更广泛好处：

措施1：问题式标题

语音优势：贴合自然查询 更广好处：提升精选摘要、AI可见度、用户体验

措施2：简明回答段落

语音优势：便于朗读 更广好处：有机会获得摘要、AI引用、易读性高

措施3：带结构化数据的FAQ区块

语音优势：直接匹配问题 更广好处：丰富搜索结果、AI提取、提升用户价值

措施4：自然语言内容

语音优势：对话风格契合 更广好处：AI理解更佳、提升互动与无障碍

措施5：长尾关键词覆盖

语音优势：匹配口语查询 更广好处：捕捉意图、提升转化

优化框架：

只有帮助语音的措施，优先级低。 兼顾语音+AI+SEO的措施，优先级高。

上面五条都属于后者。

打造适配语音的内容的实操调整：

原本（键盘优化）：

“2025年小型企业十大CRM软件解决方案”

内容：长篇详细对比，功能矩阵丰富。

调整后（适配语音，仍兼容键盘）：

“什么是最适合小企业的CRM？”

内容：先给直接答案，再详细对比。

结构转变：

实例转化：

键盘式开头： “市面上CRM软件众多，如何选择令人头疼。在本指南中，我们将详尽比较适合小企业的顶级产品……”

语音式开头： “最适合小企业的CRM是HubSpot CRM，免费且易用；需要高级功能可选Salesforce Essentials。选择依据预算与发展规划而定……”

为何语音风格无处不适用：

用户喜欢直接答案，AI喜欢直接答案，语音更需要直接答案。内容风格正在趋同。

语音搜索的技术落地：

结构化数据优先级：

1. FAQPage schema —— 问答直标记
2. HowTo schema —— 步骤流程
3. Speakable schema —— 标注适合语音朗读内容（支持有限）
4. LocalBusiness schema —— 本地查询用

语音对页面速度要求更高：

语音用户多为移动端，常用蜂窝网络。页面慢会被跳过。

目标：

• LCP低于2.5秒
• 移动优先设计
• 支持AMP（如适用）

结构化数据示例：

{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "小企业最佳CRM是什么？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "HubSpot CRM是小企业最优的免费选择。需要高级功能的团队则适合Salesforce Essentials。最终选择取决于预算与发展规划。"
    }
  }]
}

移动优化清单：

• 响应式设计
• 触控友好
• 加载速度快
• 无需放大即可阅读
• 无干扰弹窗

我的怀疑到信服之路：

2020年的我： “语音被炒作，无法衡量，白忙活。”

转变原因：

开始认真跟踪精选摘要。针对问答类，获得了15个摘要。

随后发现：

• 这些页面用户互动更高
• 跳出率降低
• 页面停留时长提升
• 转化增加

我的结论：

我并非专门“为语音”优化，而是在做：

• 明确答案
• 满足用户意图
• 自然语言表达
• 直接价值输出

语音优化=优质内容优化。

实际ROI：

能否证明全归因于语音？ 不能。

能否证明措施有效？ 绝对可以。

我被说服了。以下是我的新看法：

之前的观点： 语音搜索被炒作，难以衡量，直接跳过。

现在的观点： 语音优化其实就是“对话式内容优化”，多渠道均有益。

之前误区：

• 把语音看作独立渠道（其实已融合）
• 只找语音专属指标（替代指标同样有效）
• 以为资源浪费（其实收益更广）

现在推荐给客户的措施：

高优先级（兼顾语音+AI+SEO）：

• 问题式内容结构
• 带结构化数据的FAQ区块
• 精选摘要优化
• 自然语言写作
• 简明回答段落

中优先级（本地企业专属）：

• Google商家资料优化
• 本地结构化数据
• “附近”关键词覆盖

低优先级（语音专属）：

• Speakable schema（支持有限）
• 语音独占内容策略

衡量方法：

• 跟踪精选摘要获得情况
• 监控问题类查询表现
• 长尾对话式排名趋势

让我转变的观点：

“语音优化”听起来像独立渠道。 “对话式内容优化”就是现代SEO的好实践。

感谢大家的现实反馈！