AI生成的关于我们公司的虚假信息——我们如何为AI搜索危机做好准备？

这种情况越来越常见了。让我简单分析一下AI危机现状：

AI危机与传统公关的不同：

674亿美元的问题：

2024年全球因AI幻觉造成的损失达674亿美元。你的情况并不罕见——正变得越来越普遍。

危机传播路径分析：

你们当前情况的紧急行动：

1. 记录幻觉内容（截图、原文）
2. 用类似问题查询所有主流AI平台
3. 确认虚假信息的传播范围
4. 开始进行源头权威建设（详见下文）

AI危机的检测体系：

需要监测的内容：

需要监控的平台：

1. ChatGPT（多个版本）
2. Perplexity（实时网络）
3. Google AI综述
4. Claude
5. Bing Copilot

监测部署：

手动（免费）：

• 制定测试查询清单
• 每周人工检测
• 用表格记录
• 对比变化

自动化（推荐）：

如 Am I Cited 等工具可实现：

• 跨平台持续监测
• 新提及时警报
• 标记潜在虚假信息
• 跟踪内容变化

警报触发条件：

设置警报以监控：

• 任何负面情绪
• 明确虚假指控（诉讼、泄露等）
• 新出现的信息
• 品牌描述方式的变化

危机响应手册框架：

第一阶段：检测（0-24小时）

• 核实虚假信息
• 全平台记录
• 评估严重程度与传播范围
• 通知管理层
• 启动危机团队

第二阶段：评估（第1-3天）

第三阶段：响应（第1天-第2周）

1. 立即行动：

   • 准备应对声明
   • 内部FAQ供员工/销售团队使用
   • 客服知情

2. 短期：

   • 创建权威内容
   • 如有需要，发布新闻稿
   • 完善结构化数据

3. 中期：

   • 建立外部验证
   • 强化源头权威
   • 持续监测

第四阶段：恢复（第2周及以后）

• 追踪AI回答变化
• 根据结果调整策略
• 总结经验
• 更新危机手册

AI危机下发言人准备：

核心表述要点：

媒体问及AI虚假信息时：

“我们已发现部分AI生成回答中出现不准确的信息。澄清如下：[事实陈述]。我们正努力确保权威信息能被AI系统采纳，但也希望客户知晓：[直接驳斥虚假说法]。”

不该说的话：

• “ChatGPT在诬陷我们”（推卸责任）
• “AI不靠谱”（无助于解决问题）
• “我们要起诉OpenAI”（除非真的要）

客户沟通模板：

“您可能在AI搜索结果中看到过关于[公司名]的不准确信息。我们明确声明：[事实陈述]。AI系统有时会出错，因此我们建议您通过[官网/官方渠道]核实重要信息。”

销售团队话术：

当客户提及AI相关疑虑时：

1. 首先承认对方听到的内容
2. 提供带证据的事实澄清
3. 主动出示认证/文件
4. 切勿轻视对方顾虑

“我也听说过类似说法——实际上，那是不准确的。请看我们的SOC 2认证和公开安全页面。如果你愿意，我可以详细介绍我们的实际记录。”

危机预防的主动策略：

未雨绸缪，筑牢防线：

1. 权威“关于我们”页面

   • 详细公司历史
   • 领导层资质可查
   • 敏感问题有明确声明
   • FAQ解答潜在关切

2. 外部验证材料

   • 醒目展示安全认证
   • 重大正面事件发布稿
   • 客户成功案例
   • 行业认可/奖项

3. 监测基线

   • 每月AI品牌审计
   • 记录当前AI认知
   • 跟踪变化

4. 危机物料预案

   • 预制应对声明
   • 明确发言人并培训
   • 文档化响应手册
   • 法律审核

安全领域的特别建议：

如果你是科技/SaaS公司，务必有专门的安全页面：

• SOC 2、ISO认证
• 安全措施总览
• 事故历史（或明确“零事故”）
• 漏洞赏金项目（如适用）
• 安全问题联系方式

让这一页面成为你安全信誉的权威来源。

法规环境（须关注）：

新兴监管：

• 欧盟AI法案涉及AI生成虚假信息条款
• FTC正在监管AI误导性声明
• 各州不断出台AI相关法规

为何这对危机准备很重要：

未来法规可能：

• 要求AI平台纠正已知虚假信息
• 建立正式争议解决机制
• 强制AI来源透明化
• 对损失提供法律救济

当前状况：

尚无明确法律途径能“让AI停止传播你的虚假信息”。但形势正在变化。

实际建议：

现在就做好记录：

• 虚假信息的截图
• 发现日期
• 对业务影响（如失单等）
• 所采取的更正措施

这些记录将有助于：

• 未来法律行动
• 监管投诉
• 保险理赔

当下重点：

专注于源头权威建设（立竿见影），同时留存文档以备后用。

这个讨论串对我们帮助极大。我们的行动方案如下：

立即（本周）：

1. 全平台记录虚假信息
2. 用品牌相关问题查询ChatGPT、Perplexity、Google AI、Claude
3. 向管理层和法务汇报
4. 准备客服话术

短期（未来两周）：

1. 内容建设：

   • 更新关于我们页面，详述公司历史
   • 创建安全/信任页面，展示认证
   • 增加FAQ，回复潜在关切
   • 明确声明：“无数据泄露或相关诉讼”

2. 结构化数据推行：

   • 带信任信号的organization schema
   • 针对安全问题的FAQPage schema
   • 领导层Person schema

3. 外部验证：

   • 发布安全认证新闻稿
   • 收集客户评价
   • 强调行业认可

持续推进：

1. 监测配置：

   • 每周AI平台查询
   • 使用Am I Cited自动化监测
   • 品牌提及报警系统

2. 危机准备：

   • 发言人培训
   • 响应模板
   • 升级流程

衡量指标：

• 每周追踪AI回答变化
• 记录纠正所用时间
• 统计相关客户咨询量

核心体会：

我们无法直接“修复”AI。但我们可以成为关于自己的最权威来源，让AI更容易提供准确答案。

感谢大家——这正是我们所需的框架。