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向只懂传统SEO的高管展示AI搜索指标——求助!

MA
MarketingDirector_Frustrated · 市场副总裁
· · 98 upvotes · 10 comments
MF
MarketingDirector_Frustrated
市场副总裁 · 2025年12月16日

刚刚经历了一场艰难的高管会议。我们展示了AI搜索可见性数据,效果并不好。

高管的反应:

  • “这个能带来多少投资回报?”
  • “能带来多少销售线索?”
  • “为什么我们要跟踪这个而不是排名?”
  • “我们能不能继续做SEO就行了?”

我展示的内容:

  • 各AI平台的引用率
  • 与竞争对手的声音占比
  • 品牌被提及的频率

存在的鸿沟:

高管理解:排名、自然流量、转化率
高管不理解:AI引用、无点击的可见性、品牌在答案中的存在

我的疑问:

  • 如何向只懂SEO的高管解释AI搜索?
  • 哪些指标真的能引起领导层共鸣?
  • 没有明确归因,如何为投资辩护?
  • 哪种框架适合高管演示?

需要带着更好的方案重新汇报。

10 comments

10条评论

EA
ExecutiveAdvisor_AI 专家 首席营销官顾问 · 2025年12月16日

我帮助过数十位营销领导者进行类似汇报。有效做法如下:

核心重构:

不要推销“AI搜索优化”。
要推销“保护并拓展我们的发现渠道战略”。

高管思维模型转换:

你的说法他们听到的更好的表达方式
AI引用虚荣指标“答案中的品牌可见性”
声音占比与收入无关“与竞争对手的市场定位”
地域策略又一个要花钱的东西“发现渠道风险防控”

有效的风险描述:

“AI搜索正在成为主要的发现渠道。我们的竞争对手正在这里建立权威。如果我们现在不建立存在感,等AI成为20-30%发现来源时,我们只能被动追赶。”

为何高管更关注风险而非机会:

德勤对2700多位领导者的调研发现,高管对风险控制的响应远高于机会把握。落后的恐惧比收益的承诺更有动力。

预算请求的重构:

不要问:“支持我们的AI搜索项目”
要问:“用不超过0.3%的营销预算,来了解这个渠道,并设定明确的决策关口”

小规模、可逆、限时的实验能大大降低阻力。

MF
MarketingDirector_Frustrated OP · 2025年12月16日
Replying to ExecutiveAdvisor_AI
“明确的决策关口”——能举个具体例子吗?
EA
ExecutiveAdvisor_AI 专家 · 2025年12月16日
Replying to MarketingDirector_Frustrated

AI搜索投资的决策关口框架:

将你的方案设计为12个月实验:

阶段1(第1-4月):基础建设

  • 投入:$X(极小)
  • 目标:建立基线,初步优化
  • 成功标准:监控上线,优化25页内容
  • 决策点:我们有没有获得任何引用?

阶段2(第5-8月):扩展

  • 投入:$X+Y
  • 目标:扩展有效方法
  • 成功标准:引用提升20%,形成清晰规律
  • 决策点:领先指标有没有改善?

阶段3(第9-12月):优化整合

  • 投入:$X+Y+Z
  • 目标:全面纳入内容战略
  • 成功标准:达到或超过竞争对手
  • 决策点:是否有充分理由继续投资

终止标准(关键):

“如果到第6个月,尽管已优化,领先指标仍无动静,则停止并重新分配资源。”

为什么这样有效:

你不是要求盲目信任,而是提出可控学习、有明确退出节点的方案。高管喜欢有界决策点。

用情景区间替代预测:

“如果成功,AI可见性提升20-40%;
如果一般,提升10-20%;
如果失败,到第三季度我们就会知道并能调整。”

在概率环境下永远不要承诺确定性。

SL
StrategicComms_Lead · 2025年12月16日

AI搜索方案的SCQA框架:

情境: “AI驱动的搜索正在迅速改变客户的发现方式。ChatGPT每周活跃用户超8亿。Google AI Overviews已出现在25%以上搜索中。这代表发现行为的根本转变。”

复杂性: “与传统搜索排名页面不同,AI搜索会综合答案,可能提及也可能不提及我们的品牌。目前我们的引用率为X%,而竞争对手是Y%。如果这个差距持续,我们将在新兴渠道失去可见性。”

问题: “我们如何在AI生成的答案中建立并保护品牌地位?”

答案: “我们建议分阶段推进:12个月实验,不超过0.3%的营销预算,三个决策关口,明确的成功标准。我们不是承诺结果,而是承诺学习。”

演示结构:

  1. 市场背景开场(30秒)
  2. 展示竞争风险(1分钟)
  3. 提出你的建议(2分钟)
  4. 说明投资与决策点(2分钟)
  5. 展示成功画面(1分钟)

总时长:6-7分钟。高管喜欢简洁有力的汇报。

DM
DataDriven_Marketer · 2025年12月15日

高管容易共鸣的指标:

不要以以下为主:

  • 引用数量(像虚荣指标)
  • AI提及(太抽象)
  • 技术优化指标(太细节)

要以以下为主:

指标共鸣原因呈现方式
竞争定位高管有竞争意识“我们被提及15%,A竞争对手35%”
AI可见性市场份额熟悉的概念“我们在本品类AI答案中的份额”
风险暴露损失规避心理“在X%的相关查询中,我们没有被出现”
趋势变化展示走向“竞争对手可见性每月增长20%”

最有效的竞争对比:

做一个简单表格:

查询我们竞争对手A竞争对手B
“最佳[品类]”
“如何[使用场景]”
“[品类]对比”

“在20个关键查询中,我们出现了6次,A竞争对手出现了15次。这就是我们需要缩小的差距。”

视觉冲击:

简单、清晰、有竞争性。高管理解市场份额。

CP
CFO_Perspective · 2025年12月15日

财务视角看AI搜索投资:

CFO真正关心的问题:

“投资回报多少?”=“我怎么向董事会交待?”

“多少销售线索?”=“归因模型是什么?”

“为什么不继续做SEO?”=“现有有效,为什么还要多花钱?”

财务上的回答方式:

关于投资回报: “传统投资回报模型要求确定性归因。AI搜索是概率性的——我们衡量的是可见性和影响力,而不是直接转化。类似于品牌营销投资回报——重要但间接。”

关于归因: “我们将可见性作为领先指标。如果客户在调研时看到我们被提及,即使没有点击,也在影响他们的考虑。这属于销售线索影响,而非直接响应。”

关于额外投入: “我们不是替代SEO预算,而是把内容战略拓展到AI分发渠道。相同内容可以兼顾二者。”

CFO喜欢的保险思路:

“把这看作渠道转变的保险。如果AI三年后占到20%的发现份额,而我们没布局,到时追赶成本要远高于现在的投入。”

预算占比:

“我们建议不超过0.5%的营销预算,用于一个未来可能占10-20%发现份额的渠道。”

CV
CMO_Veteran · 2025年12月15日

我跟我的营销团队说:

你们卖错东西了。

“AI搜索优化”听起来是个战术。
“发现渠道战略”才是战略性。

要彻底重构交流方式:

错误的说法: “我们需要预算做AI搜索优化。这是我们的引用数据……”

正确的说法: “客户发现方式在变化。我来展示下竞争对手在哪些领域领先我们,以及我们如何守住阵地。”

高管真正想要的三件事:

  1. 明确风险——不做会怎样?
  2. 清晰建议——该做什么?
  3. 风险管理——如何防止浪费?

围绕以上结构提案:

“这是风险(后果)。这是我的建议(行动)。这是如何控制下行(决策关口)。”

高管注意力有限:

你只有2分钟讲述核心。先讲风险,不用一上来就报指标。他们感兴趣会主动问数据。

RS
ReportingExpert_Sarah · 2025年12月14日

构建AI搜索高管看板:

建议包含内容:

  1. 核心指标: 与前三大竞争对手的声音占比
  2. 趋势线: 每月引用率变化
  3. 竞争表格: 关键查询的出现情况
  4. 行动项: 本季度重点工作
  5. 下一个决策点: 评估时间及内容

不建议包含:

  • 技术实施细节
  • 各平台拆分
  • Schema标记指标
  • 内容优化细节

看板设计原则:

  • 一页为限
  • 以可视化为主,文字简明
  • 趋势箭头(升/降/持平)
  • 竞争定位清晰
  • 注重行动导向

汇报频率:

月度看板 → 季度深度复盘 → 年度战略回顾

月度要简明,细节留到季度复盘。

工具推荐:

Am I Cited可生成高管级报告,聚焦竞争定位和趋势,而非技术细节。

MF
MarketingDirector_Frustrated OP 市场副总裁 · 2025年12月14日

这完全重塑了我的方案。以下是我的新汇报思路:

开场(30秒): “AI正在改变客户的发现方式。ChatGPT有8亿用户。Google AI Overviews出现在25%搜索中。这是我们必须关注的新发现渠道。”

风险(1分钟): “在我们所在领域的20个关键查询中,我们仅在6个AI答案中被提及,A竞争对手出现了15次。差距还在逐月扩大。如果不行动,两年内我们可能在20%份额的渠道丧失可见性。”

建议(2分钟): “我建议12个月分阶段推进:

  • 阶段1:建立基线,优化25页内容
  • 阶段2:扩展有效实践
  • 阶段3:全面整合

预算:不超过0.5%的营销支出。明确决策关口,设定终止标准。”

风险管理(1分钟): “我们不是承诺结果,而是承诺学习。如果6个月内领先指标没有改善,就停止投入并调整。”

请求: “请批准第一阶段。4个月后我们将以数据支撑第二阶段的决策。”

看板重点:

  • 竞争定位(我们vs.竞品)
  • 趋势方向
  • 关键查询覆盖率

关键变化:

  • 以风险为主线,而非机会
  • 强调竞争定位,而非虚荣指标
  • 有决策关口,而非无限投入
  • 汇报简明,而非数据堆砌

感谢大家,下周我就带着这个框架再去汇报。

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Frequently Asked Questions

如何向只懂SEO的高管解释AI搜索?
将AI搜索定位为一个新的发现渠道,在这里可见性比排名更重要。展示AI直接回答问题而非仅提供链接,让品牌在答案中的存在成为新的跟踪指标。
高管关心哪些AI指标?
高管关心风险控制、竞争地位和业务影响。展示与竞争对手的声音占比、引用率趋势,并在可能时将可见性与销售线索影响挂钩。
没有明确投资回报时,如何为AI搜索投资辩护?
将AI搜索定位为风险防范,而不是保证回报。把投资看作是对新分发渠道的期权购买,有明确的学习目标和终止标准,而不是预测具体回报。
哪种框架最适合高管AI演示?
采用SCQA框架(情境、复杂性、问题、答案)。以市场背景开场,展示不作为的风险,提出战略问题,再给出你的建议和限定时间的实验方案。

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