图片对AI搜索可见性真的有用吗？信息说法不一

三种观点都有一定道理，这里有些细微差别：

AI如何处理视觉内容：

核心洞见：

AI不会“看见”你的信息图。但它会读取你的alt文本，比如“图表展示2023-2025年AI搜索流量增长45%”，并处理下方解释数据的段落。

为什么图片对AI仍然重要：

1. 图片需要文本解释 —— AI可以处理
2. 视觉内容通常结构更佳 —— 列表、表格、分步骤
3. 信息图带来外链 —— 权威信号
4. 质量信号 —— 优质内容与权威相关

真正的问题：

不是“图片是否帮助AI可见性？”，而是“图片所配的文本是否帮助AI可见性？”

答案：是的，非常有帮助。

针对AI可见性的alt文本优化：

不良alt文本示例：

• “图片”（无用）
• “图表”（过于笼统）
• “infographic-final-v2.png”（用文件名作alt）
• “公司logo”（只适合logo）

优质alt文本示例：

• “柱状图对比2025年ChatGPT、Perplexity和Google AI市场份额”
• “分步骤图解如何为FAQ页面添加schema标记”
• “前5大CRM工具按价格、功能及用户评分的对比表”

alt文本公式：

[是什么] + [展示内容] + [关键数据/洞见]

长度建议：

• 最少：25字符
• 最佳：75-125字符
• 最多：150字符（超出部分部分系统会截断）

数据可视化：

请包含：

• 图表类型
• 测量内容
• 关键洞见或结论
• 时间范围（如适用）

流程图解：

请包含：

• 流程内容
• 步骤数
• 起止点
• 关键结果

打造有助AI可见性的信息图：

兼顾双重受众设计：

视觉设计（人类）：

• 清晰视觉层级
• 吸引眼球的设计
• 易于分享的格式
• 符合品牌风格

文字支持（AI）：

• 图片下方完整文字摘要
• 关键数据用HTML文本呈现
• 流程步骤用编号列表
• 提供数据表格替代

信息图类型与AI优化方法：

“文字版”策略：

每做一个信息图，都要自问： “如果有人看不见这张图片，仅凭文字能否获取全部信息？”

如果不能，就补充更多文字解释。

实现示例：

<figure>
  <img src="ai-search-stats-2025.png"
       alt="信息图展示5项关键AI搜索统计...">
  <figcaption>AI搜索格局2025</figcaption>
</figure>

<div class="infographic-text-summary">
  <h3>AI搜索分析关键数据</h3>
  <ul>
    <li>58%美国用户尝试过语音搜索</li>
    <li>AI流量年增长23.8%</li>
    [等等]
  </ul>
</div>

关于图片与AI引用的真实数据：

我们的测试（6个月，100页）：

主要发现：

1. 图片+优质alt文本 > 纯文本（+29%）
2. 差alt文本比不加图片更糟（-8%）
3. 图片多文字少的表现最差

AI引用图片内容的原因：

AI引用含图片内容时：

• 85%引用周边文本
• 10%引用图片说明
• 5%直接引用alt文本

结论：

图片提升引用率，但方式是：

• 优化内容结构
• 更全面的文字解释
• 更高的互动度→更多外链→更高权威

而不是AI“看见”了图片本身。

图片的schema标记：

ImageObject schema：

{
  "@type": "ImageObject",
  "url": "https://example.com/infographic.png",
  "name": "AI搜索统计2025",
  "description": "信息图展示2025年主要AI搜索指标，包括用户采用率、流量增长及平台市场份额。",
  "contentUrl": "https://example.com/infographic.png",
  "width": 1200,
  "height": 800,
  "encodingFormat": "image/png",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Your Company"
  },
  "datePublished": "2025-12-01"
}

这样做的好处：

• 明确告知AI图片内容
• 提供结构化描述
• 关联作者/组织实体
• 有时间戳显示新鲜度

数据类信息图：

可以加CreativeWork或DataVisualization schema：

{
  "@type": ["ImageObject", "DataVisualization"],
  "name": "AI搜索流量增长图表",
  "description": "折线图展示2023-2025年AI驱动流量增长...",
  "about": {
    "@type": "Thing",
    "name": "AI搜索流量"
  }
}

实现优先级：

1. alt文本（必须，必填）
2. 描述性图片说明（必须）
3. 周边文本语境（必须）
4. 关键图片加schema标记

这彻底解答了我的疑惑。以下是我更新后的视觉内容策略：

核心洞见： 图片本身对AI没帮助——描述图片的文字才有用。

策略调整：

之前：

• 做好信息图→简单说明→希望能排名
• alt文本：“infographic”或图片文件名

之后：

• 做好信息图→完整的文字摘要→AI可引用文字
• alt文本：包含关键数据的完整描述

视觉内容实现清单：

流程变化：

每个信息图都要制作：

1. 视觉素材（给人看）
2. 下方完整文字摘要（给AI看）
3. 描述性alt文本（无障碍+AI）
4. schema标记（结构化）

我们不会改变的：

• 依然制作视觉内容（提升互动和外链）
• 依然投入设计质量（权威信号）
• 依然制作信息图（人类偏好）

我们要增加的：

• 每个视觉内容都配完整文字描述
• alt文本合规且详细（不再泛泛而谈）
• 数据都做HTML文本版本
• 关键图片加schema

双重原则：

视觉内容为人服务，文本描述为AI服务。两者都能获得所需。

感谢大家——这完全改变了我们的视觉内容方法！