你网站上的定价信息会影响AI推荐吗？大家都看到了什么？

这是真实存在且非常重要的现象。

数据说明：

研究显示，缺失定价信息会让被推荐的概率降低40-60%，具体取决于产品类别。AI系统需要明确的价格来：

• 匹配预算类查询（如“$500以下”）
• 公平地比较产品
• 提供有信心的推荐

为何重要：

当用户询问“最实惠的[产品]”或“$X以下的顶级[产品]”时，AI系统只能推荐其已知价格的产品。隐藏或受限的定价，实际上让你错失这些高意向查询。

ChatGPT特别说明：

ChatGPT在99.3%的电商回复中会提及品牌，而61.3%的引用来自亚马逊。为什么？因为亚马逊价格明确且易于提取。你自己的网站也需要做到这一点。

我的建议：

清晰展示价格，并确保其为可提取的格式（不仅是图片，要有合适的HTML文本）。AI系统需要能够解析和理解你的价格。

B2B视角下的“询价”模式：

传统观点：

• 复杂定价需要咨询
• 担心公开价格会带来竞争压力
• 便于灵活协商

AI带来的现实：

当企业买家让AI查询“[类别]软件多少钱？”时，AI会回答那些价格透明的竞争对手，而我们则被忽略。

我们做了什么改变：

1. 增加了“起价$X/月”的价格指示
2. 公布了标准套餐的定价分级
3. 制作了带有价格背景的对比内容
4. 真正的大客户才保留定制报价

结果：

• AI推荐查询中出现率提升了40%
• 获得了更多高质量线索（客户已了解大致价格）
• 实际加快了销售周期（减少了反复询价）

启示：

AI驱动的产品发现意味着定价透明正成为标配。过去几十年有效的“隐藏价格”策略，如今反而成为可见度的负担。

零售视角下的定价一致性：

交叉引用问题：

Perplexity平均每次回复引用8.79个来源。当你的产品在不同平台价格不同，AI系统会注意到这种不一致。

我们跟踪的发现：

在我们网站、亚马逊及主要零售商价格一致的产品，比价格有差异的产品被推荐次数多了25%。

原因分析：

AI系统会交叉验证信息。如果你的网站卖$99，亚马逊$89，百思买$109，AI就要决定引用哪个价格。这种不确定性会降低推荐信心。

我们的解决方案：

• 各渠道统一MAP（最低广告价）
• 所有平台同步更新价格
• 监控并排查未经授权的价格变动

经验教训：

渠道间价格一致，不只是品牌策略，更是AI可见度策略。

技术SEO视角下的AI定价：

结构化数据很重要：

产品schema中明确的定价字段能帮助AI系统自信地提取和理解你的价格。

应包含内容：

"offers": {
  "price": "99.99",
  "priceCurrency": "USD",
  "availability": "InStock"
}

常见错误：

• 价格只用JavaScript渲染（初始HTML里没有）
• 价格只在图片中，且无alt文本
• 价格变体未结构化（尺寸、选项）
• 未标明币种

测试建议：

关闭JavaScript查看你产品页。如果看不到价格，AI爬虫可能也看不到。

我们修正定价schema后，AI产品推荐提升了30%。

专注预算类市场的零售视角：

我们针对预算查询做了优化。

“实惠”、“预算”、“便宜”类查询，每次AI回复会提及6.3-8.8个品牌——比几乎所有其他查询类型都多。

预算定位有效做法：

1. 明确且突出显示价格
2. 在产品描述中加入“高性价比”、“预算友好”等词
3. 提供与竞品对比的价格表
4. 建立“$X以下”类别页面

结果：

我们的预算类产品在ChatGPT预算推荐中出现频率是高端产品的3倍，尽管高端产品利润率更高。

战略思考：

如果你是高端品牌，可能不想出现在“便宜”类查询中。但你肯定想出现在“高性价比”或“值得购买”类查询里。两者都需要价格明确。

大家的见解很棒。我的总结和行动计划如下：

关键要点：

1. 定价透明很重要 —— 隐藏定价会让AI推荐减少40-60%
2. 一致性至关重要 —— 各渠道同价
3. 技术实现要到位 —— 结构化数据、可提取HTML
4. 预算查询价值高 —— 明确定价可抓住这些流量

我们的措施：

即刻执行：

• 在目前未显示价格的产品页添加价格
• 实现带定价字段的Product schema
• 审核各渠道定价一致性

本季度内：

• 建立“$X以下”类别页面
• 增加带价格的对比表
• 针对可配置产品测试“起价”显示

监控：

• 用Am I Cited追踪产品在AI推荐中的曝光
• 对比展示价格与隐藏价格产品的表现

观念转变：

定价透明不仅是转化优化，更是AI可见度的硬性要求。AI不知道价格，就无法推荐你参与预算查询。

感谢大家的数据和策略分享。

定价可见度的竞争视角：

我们的观察：

隐藏价格的竞争对手，在AI驱动的产品发现中正逐渐“隐形”。我们仅凭价格透明，就能在AI推荐中获得他们的市场份额。

机遇：

很多品类中，大多数品牌仍在隐藏价格或让价格难以寻找。成为透明的一方，你就成了AI默认推荐品牌。

注意事项：

如果你的价格比别人高，这一点可能会对你不利。AI会把你和价格更低、价格更明确的对手一起推荐，你可能会在比价中失利。

战略建议：

• 如果你是性价比领袖：最大化展示价格
• 如果你是高端品牌：结合价格突出价值信息
• 如果你处于中间档：强调具体价值主张

价格可见度很强大，但要和你的品牌定位策略配合。

前瞻思考：

未来AI系统将更加关注价格。

实时价格集成即将到来。AI系统很可能会：

• 在回复中展示最新价格
• 跟踪价格变化趋势
• 基于降价和优惠进行推荐
• 纳入运费和总成本考量

这意味着：

品牌需具备：

• 全平台实时同步价格的能力
• 提供价格数据API接口
• 用结构化数据标记促销和优惠

谁会胜出：

拥有强大定价数据基础设施的品牌，将在AI电商功能逐步成熟时占据优势。现在就该开始建设基础了。