SaaS创始人：你们如何在AI搜索中获得曝光？我们的竞争对手都会出现，但我们从不出现

Alex，我们公司也一直在琢磨这个问题。我有如下心得：

SaaS AI 曝光全栈：

AI系统主要参考这些信息源（大致按权重排序）：

1. G2/Capterra评论 - 排第一，AI频繁引用G2数据。
2. Wikipedia/知识库 - 拥有百科词条是巨大优势
3. 对比网站 - 如GetApp、SoftwareAdvice
4. 科技媒体报道 - TechCrunch、VentureBeat、行业博客
5. Product Hunt - 尤其适用于新工具
6. Reddit/社区讨论 - 真实用户推荐
7. 自家文档 - 重要性超出预期

即使有G2，可能仍然隐形的原因：

1. 品类归属 - 你们在G2的分类正确吗？AI用分类数据。
2. 评论新鲜度 - 200条不少，但都是什么时候的？
3. 与竞争对手被提及频率 - 你们常常被拿来和领军者对比吗？
4. 功能覆盖度 - G2资料页是否涵盖了用户搜索的全部功能？

我们使曝光从0%到40%的做法：

1. 全面重做G2资料页——每个功能、每个品类、每个场景
2. 积极推动G2评论——每季度新增50条
3. 自己发布对比内容
4. 积极参与相关Reddit板块
5. 与更大生态系统的集成（我们集成了Slack后，AI开始把我们和Slack一起提及）

Product Hunt角度谈AI曝光：

PH发布对AI曝光的意义：

• PH页面在Google排名高（AI引用的来源）
• AI系统认可PH是软件发现权威
• 活跃的PH讨论会被索引和引用

PH发布助力AI曝光的关键：

1. 详细的产品描述 - 不仅是功能，还要有场景和差异化
2. 创始人互动 - 回复每一条评论，丰富AI可引用内容
3. 加入合适的合集 - 进入相关产品合集
4. 奖项/徽章 - “今日产品”等权威信号

持续存在很重要： 发布后也要活跃。评论相关产品，在讨论中分享洞见。PH存在感是会复利的。

我见过2年前在PH发布的产品，因页面和讨论足够详细，至今仍被AI引用。

我研究G2对AI推荐的影响。以下是我的发现：

G2是AI推荐SaaS产品时被引用最多的来源。

当ChatGPT或Perplexity推荐B2B软件时，往往直接引用G2数据。我通过追踪引用链验证过。

最大化G2对AI影响力的做法：

1. 资料页完整 - 每一栏都填，每个功能都列
2. 品类领导地位 - 进入“领导者”象限很关键
3. 评论数量和新鲜度 - 200条旧评论不如100条新评论
4. 评论内容质量 - 详细评论要直接提及功能
5. 对比页曝光 - 出现在G2 Compare对比页
6. 集成提及 - 评论中有集成相关内容有帮助

G2对比页的影响：

G2的对比页（X vs Y）极易被AI引用。如果没有出现在与竞争对手的对比页面，错失了巨大机会。

要主动引导客户在评论中提及考虑过哪些竞品。“我们选择[你们]而不是[竞品]，因为……” 这对AI曝光极有帮助。

内容策略视角下的SaaS AI曝光：

被AI引用的内容类型：

1. 对比内容 - “[你的产品] vs [竞品] vs [竞品]”
2. 场景内容 - “如何用[你的产品]解决[问题]”
3. 集成内容 - “[你的产品]+[热门工具]集成指南”
4. 品类科普 - “什么是[品类]？全指南”
5. 功能深度解析 - 针对具体能力的全面文档

效果差的内容：

• 普通“为什么选择我们”页面
• 新闻稿
• 销售向落地页
• 付费墙内容（AI无法抓取）

我们的方法：

我们发布了大量“替代品”和“对比”内容。确实会直接提及竞品，而且很公正。

这些内容排名高，也被AI引用，因为它能直接回答用户问AI的问题。

“[大竞品]有什么替代品？” 这类问题AI经常被问。如果你的内容最优，就会被引用。

开发者工具视角——有些不同：

对开发工具来说，文档就是一切：

AI系统在引用开发工具时，文档权重远高于市场页面。我们的文档被引用频率远超官网。

让文档更适合AI引用的方法：

1. 结构清晰 - 层级合理，标题明确
2. 代码示例 - 有可运行的代码可供AI参考
3. 问题-解决模式 - “如何做X”有明确解答
4. 搜索优化 - 文档SEO要像市场内容一样
5. API参考 - 完整、准确、持续更新

开发者社区信号：

• Stack Overflow的存在感（有用户用你们工具回答问题）
• GitHub stars和活跃度
• 有开发者博客提及
• 参加开发相关播客

对于开发工具，AI的可见度和开发者社区认知高度相关。只要开发者在真实场景里讨论和推荐你的工具，AI就会捕捉到。

我管理几个SaaS相关的Reddit板块。关于AI，我注意到：

Reddit内容在SaaS推荐中被AI大量引用。

AI推荐软件时，经常会参考Reddit讨论中真实用户的经验。

让Reddit内容更易被AI引用的方法：

1. 真实推荐 - “我用了X两年，解决了Y问题”
2. 对比讨论 - “评估了A、B、C——最终选了谁和原因”
3. 问题/解决主题帖 - “你们如何处理X？”→“我们用Y工具”
4. AMA内容 - 创始人办AMA提升可信度

给SaaS公司的建议：

1. 有人（创始人或团队成员）活跃在相关subreddit
2. 分享真正有用的内容，切勿刷屏
3. 有用户问相关品类及时真诚回复
4. 切勿硬广——Reddit用户很反感且会被删帖

被AI频繁引用的公司，往往是创始人或用户自然参与讨论的那些。

我是帮SaaS提升AI曝光的。我的方法如下：

SaaS AI曝光度自查表：

我为客户监测：

用Am I Cited监控：

• 哪些查询会提到他们及竞品
• 被引用时都引用了哪些来源
• 市场定位随时间变化

大多数SaaS公司会惊讶，可能只缺一个环节（如G2资料不全或没对比内容）就会被AI屏蔽。

常见模式： 产品好、客户满意、评论不少——但没对比内容、没社区存在感。AI就不知道该怎么把你和其他选项区分。

我们在12个月内把AI曝光从0%做到55%。具体操作如下：

1-3月：打基础

• 全面重做G2/Capterra资料
• 启动评论收集计划（目标：每月20条）
• 博客发布10篇对比文章
• 认领所有相关G2品类

4-6月：扩展

• Product Hunt重新发布及全套推广
• Reddit参与计划（创始人活跃在3个板块）
• 在5家行业媒体发客座文章
• 与3个生态伙伴做集成联合营销

7-9月：权威构建

• 发布原创研究报告（被多家媒体引用）
• 参加10+相关播客
• 创建Wikipedia词条（终于够知名了）
• 公开文档全面升级

10-12月：优化

• 每周追踪AI曝光，及时调整
• 对比内容加倍
• G2评论目标提升至每月30条
• 做视频内容（YouTube也被AI引用）

投资： 内容、公关及团队成本合计约15万美元。绝对值——AI已经成了我们第二大获客渠道，仅次于自然搜索。

数据视角下的SaaS AI曝光：

我为50+家SaaS测算的相关性：

关键结论：

1. G2新鲜度比评论总量更重要——要有新评论
2. 有没有Wikipedia词条是重大门槛——没有就很难打上去
3. Reddit自然提及比付费推广相关性更高
4. 自己做对比内容提升显著

0%被AI提及的公司通常有：

• G2资料过时
• 没有Wikipedia
• 没有对比内容
• 没有社区影响力

补齐这4项，曝光会大幅提升。

这个讨论串信息量巨大，我对AI曝光的理解彻底改变了。

我们隐形的根本原因：

1. G2资料页过时且不全
2. 评论分布4年，近期少
3. 博客上没有对比内容
4. 没在相关Reddit社区活跃
5. 没有Wikipedia词条（现在或许够知名了）

行动计划：

Q1：

• 全面升级G2资料（所有功能、所有品类）
• 启动评论收集计划（目标每月20条）
• 发布5篇对比文章
• 创始人活跃参与2-3个相关subreddit

Q2：

• Product Hunt刷新
• 与主流伙伴做集成联合营销
• 做原创研究报告，提升公关
• 尝试创建Wikipedia词条

追踪：

• 用Am I Cited或类似工具每周监测
• 每月追踪G2排名变化
• 监控评论增长速度

G2新鲜度（相关系数0.72）比评论总量（0.68）更重要，这点特别有指导意义。我们评论数够了，重点要持续有新评论。

感谢大家——AI曝光现在已成我们前三大市场优先级。