
旅游行业的AI可见性:目的地与预订推荐
了解旅游品牌如何提升在AI驱动搜索结果中的可见性。探索在ChatGPT、Google AI模式和Perplexity中优化目的地与预订推荐的策略。...
我们的预订模式正在发生有趣的变化。过去6个月,我们发现一个新的推荐来源正在增长:越来越多的人在被AI推荐我们的旅游线路后找到我们。
我们的观察:
机遇: 当有人向AI询问“最佳意大利小团游”时——我们有时会出现。只要我们出现,转化率比自然搜索高3倍。
对旅游行业的问题:
Marco,我们在酒店业也看到了同样的趋势。AI行程规划正成为主要的发现渠道。
我们的经验:
AI在旅游中引用的来源:
| 来源 | 被引用频率 | 我们的重点 |
|---|---|---|
| TripAdvisor | 非常高 | 生成评价、优化主页 |
| Google Hotels | 高 | 完善资料、上传照片、补充信息 |
| Booking.com | 高 | 优化描述 |
| 我们官网 | 中 | 目的地内容 |
| 旅游博客 | 中 | KOL合作 |
驱动酒店AI曝光的内容:
评价因素: TripAdvisor评价被AI大量引用。近期、详细的评价,特别是提到具体体验的,更容易被AI引用。我们重点收集描述性强的详细评价。
游客类型细分这个思路很棒。我们以前没做过——我们的内容都是泛泛的“意大利游”,其实可以细分为“美食爱好者的意大利游”或“首次访客的意大利游”。
你们的细分做到多细?如何在为每个群体制作内容和保持专注之间取得平衡?
我们的细分方法:
主要细分(专属落地页):
次要细分(博客内容):
我们没有做多个网站——就一个酒店,但内容角度多样。
80/20法则: 20%的细分群体带来80%的AI查询量。优先关注高流量的游客类型。
对旅游运营商来说:“为[某群体]设计的小团游”比泛泛的“旅游”更具体,竞争也小。
目的地视角——AI正在改变游客发现新地的方式。
我们在目的地层面的观察:
游客向AI提问:
什么能让目的地被推荐:
对DMO(目的地推广组织):
制作有助于行程规划的内容:
AI更愿意推荐那些能提供有用信息的目的地。
旅游博主,月阅读量20万。我的内容经常被AI引用。
为什么旅游博客被AI引用:
旅游企业可以借鉴:
你的内容要像有用的博客,而不是销售文案。
“我们的奢华度假村提供无与伦比的设施”=AI忽略 “这是我们度假村的真实体验,包括让客人惊喜的地方”=AI引用
关于合作: 我只和允许我真实写作的公司合作。这些合作能获得AI引用,因为内容足够真实。
我专门帮助旅游企业优化TripAdvisor。它对AI曝光至关重要。
TripAdvisor为何对AI重要:
AI系统大量引用TripAdvisor。推荐酒店、餐厅或活动时,它常常是主要来源。
TripAdvisor针对AI的优化:
评价收集策略:
请客人提及:
“酒店很好!”这类评价帮不了AI。详细的“天台餐厅俯瞰海港,是我们周年纪念晚餐的完美选择”容易被引用。
小型旅游运营商一枚。尽管对手是大公司,我们也实现了AI曝光。
我们的做法:
细分定位: 我们不是“探险旅游”,而是“巴尔干地区多项运动探险游”。
当有人向AI问“巴尔干探险游”或“黑山探险假期”时,我们会出现。问“欧洲探险旅游”就不会出现——没关系。
有效的内容:
关键洞察: AI会针对具体问题给出具体推荐。你的产品越细分,越容易匹配相关查询被推荐。
在线旅行社视角看AI与预订:
OTA如何看待AI:
大型OTA(Booking、Expedia)都在自己平台集成AI。但独立旅客会先用ChatGPT,然后再到OTA预订。
发现→预订流程:
对旅游企业的启示:
即使最终在Booking.com下单,发现过程越来越多发生在AI上。你的AI曝光度决定了你是否进入用户备选名单。
我们的追踪:
AI正成为旅游的新“漏斗顶端”。
高端旅游视角——有不同的动态。
高端旅游的AI:
高端旅客会用AI规划,但对推荐持怀疑态度。他们想要:
高端领域有效做法:
平衡点: 既有足够内容提升AI曝光,又保持独家定位。我们会制作实用目的地内容,但保留具体产品私密性。
对高端市场来说:AI曝光是专家形象,而不是列清库存。
这个讨论印证了我的判断——AI正成为旅游行业的重要发现渠道。
关键洞察:
我们的行动计划:
第1个月:
第2-3个月:
第4-6个月:
衡量方式: 用Am I Cited追踪AI曝光。监控哪些线路和目的地被提及。
AI推荐的转化率提升3倍,这项投入值得。感谢大家分享旅游行业的实战经验!
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