AI 可见性未来
探索 AI 可见性未来——对由 AI 驱动的品牌发现新兴趋势的前瞻性分析。了解品牌将如何被 AI 系统发现，以及未来保持可见性的策略。...
2 分钟阅读
BS
BrandMarketer_Sarah
品牌营销副总裁
·
2025年12月30日
我跟踪我们的品牌认知度指标已有5年。2025年发生了根本性转变。
我们的数据发现：
传统的品牌发现渠道（社交、搜索、推荐）持平或下滑。但有一种新方式正在增长。
当我们调查新客户：“你是如何第一次听说我们的？”
| 渠道 | 2024 | 2025 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 谷歌搜索 | 38% | 32% | -6% |
| 社交媒体 | 22% | 21% | -1% |
| AI推荐 | 4% | 15% | +11% |
| 口碑 | 18% | 16% | -2% |
| 直接访问 | 12% | 11% | -1% |
| 其他 | 6% | 5% | -1% |
现在有15%的新客户首次通过AI了解我们。
而18个月前几乎为零。
问题：
- 其他人也看到类似转变吗？
- AI发现和搜索发现有何不同？
- 决定AI推荐哪些品牌的因素是什么？
- 我们如何优化AI品牌发现？
11 comments
11条评论
BM
BrandResearcher_Michael
专家
品牌研究总监
·
2025年12月30日Sarah，你的数据与我们看到的行业趋势一致。
根本性转变：
搜索发现：“这里有10个选项，你自己决定” AI发现：“根据你的需求，我推荐以下2-3个品牌”
为什么这很重要：
在搜索中，只要能上首页就有机会被用户评估。 在AI中，未被推荐就意味着完全没有被考虑。
AI发现的动态：
| 方面 | 搜索发现 | AI发现 |
|---|---|---|
| 展示选项数 | 10+ | 1-3 |
| 用户操作 | 高（需自行评估） | 低（AI预筛选） |
| 对信息源信任度 | 不同 | 高（AI视为顾问） |
| 赢家通吃 | 中等 | 强 |
| 新品牌机会 | 可能 | 罕见 |
启示：
品牌发现变得更为二元。你要么进入AI推荐集，要么完全隐形。
BS
BrandMarketer_Sarah
OP
·
2025年12月30日
Replying to BrandResearcher_Michael
“赢家通吃”态势令人担忧。我们是中型品牌，要与巨头竞争。
AI发现对于挑战者品牌还有希望吗，还是市场领导者会主导一切？
BM
BrandResearcher_Michael
·
2025年12月30日
Replying to BrandMarketer_Sarah
其实挑战者品牌有机会：
AI推荐具备场景相关性。主流品牌主导广泛问题： “最佳CRM” → Salesforce
但具体问题带来机会： “适合创意机构的最佳CRM” → 任何定位合适的品牌都有机会
细分发现的优势：
AI擅长将具体需求与具体解决方案匹配。如果你能在细分领域占据主导，就能赢得该领域的曝光。
我们观察到：
定位清晰、专注特定使用场景的挑战者品牌，甚至能在该场景下被优先推荐。
策略是：不要争“最佳[品类]”，而是争“最佳[品类]，针对[特定受众/场景]”。
CL
ConsumerInsights_Linda
消费者洞察负责人
·
2025年12月29日消费者调研视角看AI品牌发现：
消费者如何用AI做品牌调研：
我们调查了1000名消费者的AI使用情况：
| 行为 | 消费者占比 |
|---|---|
| 曾经向AI咨询品牌推荐 | 47% |
| 信任AI推荐 | 68% |
| 愿意尝试AI推荐品牌 | 72% |
| 通过AI发现新品牌 | 34% |
信任因素：
消费者对AI推荐的信任度高于广告，接近口碑。他们认为AI是客观的（无论是否如此）。
驱动AI发现购买的因素：
- 明确表达需求（“我需要能做Y的X”）
- 获得AI推荐
- 基本验证（快速浏览网站、查看评价）
- 下单购买
考虑阶段被压缩，AI完成了用户本来需要自行比对的工作。
SJ
StartupFounder_Jason
·
2025年12月29日初创企业视角下的AI品牌发现：
AI发现已成为我们新客户的最大来源。
我们公司刚成立两年，几乎没有传统意义上的品牌认知度，但我们正在通过AI被发现。
初创企业能赢得AI发现的原因：
- 聚焦细分——我们只做一件事，AI很清楚
- 定位明确——用途无歧义
- 好评如潮——早期客户留下了详细评价
- 内容投入——我们创作了AI可以引用的内容
我们的发现故事：
新客户：“ChatGPT说你们是[具体场景]的最佳选择”
我们从未做过广告，只是在我们细分领域上优化了AI发现。
给挑战者品牌的建议：
AI发现可以让竞争更公平，只要你的定位足够清晰、明确，AI才能理解并推荐你。
BR
BrandStrategist_Rachel
专家
·
2025年12月29日AI发现带来的品牌策略启示：
新的品牌定位问题：
过去：“我们希望被认为什么？” 现在：“我们希望AI怎样认知我们？”
AI可以推荐的品牌属性：
- 场景契合度——“最适合[具体需求]”
- 价格定位——“[品类]中的实惠之选”
- 功能差异化——“唯一能做X的[产品]”
- 受众匹配——“专为[具体人群]设计”
定位清晰刻不容缓：
AI需要明确信号来推荐你。定位模糊=无推荐。
那些有“我们是Y领域最佳X”明确信息的品牌更容易被推荐。 广泛宣称“我们适合所有人”的品牌容易被忽视。
CP
CMO_Perspective_Tom
消费品牌CMO
·
2025年12月28日CMO视角看如何适应AI发现：
我们正在改变品牌营销方式：
减少：
- 品牌认知广告（AI不关心曝光量）
- 漏斗顶端虚荣指标
增加：
- AI可见性监测
- 第三方评价优化
- AI可引用内容
- 明确、具体的定位
预算调整：
我们将20%的认知预算转向AI可见性工作：
- 评价生成项目
- 对比内容制作
- 公关争取第三方提及
- AI监测工具
衡量难题：
传统品牌指标（辅助认知、记忆度）无法衡量AI发现。我们增加了新指标：
- AI提及率（相关查询中被提及占比）
- AI推荐率（被推荐查询占比）
- AI归因转化量
MA
MediaPlanner_Amy
·
2025年12月28日媒介投放视角：
品牌发现漏斗正在变化：
过去：认知 → 考虑 → 意向 → 购买 现在：需求 → AI推荐 → 验证 → 购买
对媒介的影响：
如果AI做出推荐，认知广告价值下降。 在验证阶段的效果广告价值上升。
我们的应对策略：
- 减少泛认知投放
- 增加AI推荐品牌被验证阶段的曝光
- 投资于AI可见性（虽非传统意义的“付费”）
- 重新触达被AI发现的访客
归因难题：
如果AI推荐了你，谁该得分？AI本身？被引用的内容？AI参考的评价？
我们将AI发现视为自然流量渠道，通过出现率来衡量。
AE
AIVisibility_Expert
·
2025年12月27日AI品牌发现的技术视角：
AI推荐品牌的依据：
- 训练数据覆盖——历史有关你品牌的内容
- 第三方提及——媒体、评价、专家引用
- 结构化数据——清晰的产品/品牌信息
- 查询匹配度——你的定位与用户需求相符
- 权威信号——维基百科、权威出版物、可信来源
品牌发现信号：
| 信号 | 对AI发现的影响 |
|---|---|
| 维基百科收录 | 极高 |
| 主流媒体报道 | 高 |
| 评价平台覆盖 | 高 |
| 对比内容 | 中 |
| 品牌官网内容 | 中 |
| 社交媒体 | 低 |
关于品牌发现：
第三方背书远比自我宣传更重要。通过公关、评价和权威提及来建立品牌存在感。
CK
CompetitiveIntel_Kevin
·
2025年12月27日AI品牌发现的竞争情报：
我们监测的内容：
对每个竞品和我们品牌：
- 哪些查询会提及各品牌
- 在AI推荐中的位置
- AI对每个品牌的描述
- 随时间的变化
监测发现的洞察：
- 行业领袖不一定是AI领袖——有些传统大牌AI存在感很弱
- 细分玩家表现突出——定位清晰能赢得具体查询
- 可见性波动大——每月变化显著
- 新品牌能迅速崛起——无需历史护城河
我们的监测方法：
每周用Am I Cited跟踪100+查询。仪表盘显示：
- 我们与竞品对比
- 趋势上升/下降
- 新出现的查询
- 我们缺席但竞品出现的领域
BS
BrandMarketer_Sarah
OP
品牌营销副总裁
·
2025年12月27日这个讨论串彻底改变了我对品牌建设的看法。关键洞察：
转变：
- 从认知度指标到AI推荐指标
- 从宽泛定位到AI易识别的具体定位
- 从自我宣传到第三方背书
- 从争取搜索首页到争取进入AI推荐集
新的品牌战略要素：
- AI友好定位——我们到底在哪方面是最优的
- 第三方存在——评价、媒体、权威提及
- 细分领域主导——主攻特定场景查询
- 可见性监测——系统性跟踪AI推荐
预算再分配： 将15-20%从传统认知转向：
- 评价生成项目
- 第三方提及公关
- AI优化内容
- 监测与跟踪
要跟踪的新指标：
- AI提及率
- AI推荐率
- AI归因发现
- 竞品AI可见性
AI带来的品牌发现份额到2026年底很可能会到25-30%。我们必须提前准备。
感谢大家的战略分享。
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Frequently Asked Questions
人工智能如何改变品牌发现？
AI从根本上改变了品牌发现方式，它提供的是精心筛选的推荐而非搜索结果。当用户询问“X场景下我该选哪个品牌”，AI会综合信息并推荐具体品牌。这创造了赢家通吃的格局，被推荐的品牌获得了极高的可见度，而其他品牌则变得隐形。
AI品牌发现和搜索发现有区别吗？
有，区别很大。搜索会展示10个结果，用户自行评估。AI则直接给出1-3个有理有据的推荐。这将决定权从用户转移到AI的判断。被AI推荐的品牌获得的关注度远高于仅在搜索结果页出现的品牌。
品牌是如何通过AI被发现的？
品牌通过出现在AI训练数据中、拥有强有力的第三方提及和评价、创建被AI系统引用的内容、并与用户咨询的特定使用场景或属性相关联来被AI发现。权威信号如维基百科收录、媒体报道和专家引用都有助于AI品牌发现。
